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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Meta : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 158 articles
Des organisations françaises d’éditeurs et d’auteurs ont engagé une action contre Meta, qu’elles accusent d’avoir exploité des livres protégés pour entraîner ses systèmes d’intelligence artificielle. Au cœur du dossier : près de 200 000 ouvrages, la rémunération des créateurs et les règles applicables aux données d’entraînement.
Meta a lancé un déploiement préliminaire de sa propre puce d’intelligence artificielle et annonce un premier tape-out réussi avec TSMC. Derrière ce jalon industriel, le groupe cherche à mieux maîtriser l’explosion de ses dépenses en centres de données, tout en soutenant son ambition dans l’IA générative.
Les grands modèles de langage impressionnent par leur capacité à écrire, résumer ou dialoguer. Mais, pour Neila Murray de Meta, ils ne tracent pas à eux seuls le chemin vers l’intelligence artificielle générale. La mémoire, le raisonnement et l’expérience concrète du monde restent des défis majeurs.
Déjà présent dans Facebook, Instagram et WhatsApp, Meta AI pourrait bientôt disposer de sa propre application. Le projet, attendu entre avril et juin 2025, doit offrir à Meta une vitrine directe face à ChatGPT et Gemini. Mais plusieurs éléments, dont les fonctions exactes et le rôle de Llama 4, restent encore à préciser.
Des informations de presse ont attribué à Meta un projet de centre de données de plus de 200 milliards de dollars. Mais l’entreprise a démenti construire une installation unique de cette ampleur. Au 27 février 2025, il faut distinguer cette rumeur des investissements, bien réels, du groupe dans les infrastructures nécessaires à l’IA.
Meta a présenté Project Waterworth, une infrastructure sous-marine de plus de 50 000 km appelée à connecter cinq continents. L’Inde y occupe une place centrale, dans un contexte de coopération renforcée avec les États-Unis. Voici ce que ce chantier promet, et ce qu’il ne garantit pas encore.
Rendre un modèle d’intelligence artificielle accessible peut stimuler la recherche, réduire certaines dépendances et faciliter la personnalisation. Mais l’étiquette « open source » ne garantit ni la transparence sur les données, ni la sécurité des usages, ni l’absence de biais. Tour d’horizon des promesses et des zones de vigilance.
Amazon, Microsoft, Alphabet et Meta ont annoncé des dépenses d’infrastructure qui totalisent jusqu’à 320 milliards de dollars en 2025. Ces montants illustrent l’ampleur de la course aux centres de données et à la puissance de calcul, mais soulèvent aussi une question décisive : ces investissements produiront-ils des revenus à la hauteur ?
Les quatre grandes plateformes technologiques américaines ont dévoilé des budgets d’investissement records pour 2025. Jusqu’à 325 milliards de dollars pourraient être consacrés aux infrastructures qui soutiennent l’IA, des puces aux centres de données. Une accélération spectaculaire, qui pose aussi la question décisive des revenus à venir.
Pour Yann LeCun, les systèmes d’IA les plus visibles restent loin de pouvoir évoluer avec fiabilité dans le monde réel. Le scientifique de Meta prévoit une nouvelle révolution technologique dans les trois à cinq ans, portée par des avancées permettant notamment de concevoir des robots domestiques et des véhicules vraiment autonomes.
Meta a présenté un cadre destiné à empêcher le déploiement de modèles d’IA jugés trop dangereux. Fondé sur trois niveaux de risque, il prévoit notamment de suspendre certains développements. Cette démarche volontaire doit toutefois être distinguée des obligations légales de l’AI Act européen et des recommandations américaines du NIST.
Les lunettes connectées Ray-Ban Meta ont franchi le cap du million d’unités vendues en 2024, selon Mark Zuckerberg. Un résultat très supérieur à celui de la première génération Ray-Ban Stories. Meta vise désormais cinq millions de paires en 2025, un objectif qui dira si les lunettes intelligentes peuvent vraiment devenir un produit grand public.
Le modèle de raisonnement DeepSeek R1, publié avec ses poids, affiche des résultats proches ou supérieurs à OpenAI o1 sur plusieurs tests. Pour Yann LeCun, son essor illustre surtout la force de la recherche ouverte. Mais les benchmarks ne suffisent pas à proclamer un vainqueur définitif.
De nouveaux documents judiciaires visent Meta pour l’entraînement de ses modèles Llama à partir d’œuvres protégées. Des auteurs et la comédienne Sarah Silverman mettent en cause l’usage présumé de Library Genesis, tandis que Meta conteste les faits et invoque le droit américain du fair use.
Des auteurs poursuivant Meta veulent élargir leur plainte, estimant que le groupe a utilisé des livres piratés issus de LibGen pour entraîner ses modèles Llama. Ils invoquent aussi le retrait d’informations de droit d’auteur et des téléchargements par torrent. Meta conteste les accusations, dans une affaire qui pourrait préciser les règles applicables à l’IA générative.
Mark Zuckerberg affirme que Meta pourrait disposer, dès 2025, d’une intelligence artificielle capable d’accomplir le travail d’un ingénieur logiciel de niveau intermédiaire. L’enjeu n’est pas seulement de générer du code : cette déclaration relance le débat sur la place des développeurs, la qualité des logiciels et l’organisation du travail dans la tech.
WhatsApp travaille sur une fonction qui doit permettre de créer des chatbots IA personnalisables sans quitter l’application. L’utilisateur pourra définir leur rôle et leur personnalité, avec des modèles pour simplifier la prise en main. Une fonction d’événements dans les discussions privées est aussi en préparation.
Des auteurs, parmi lesquels Ta-Nehisi Coates et Sarah Silverman, accusent Meta d’avoir entraîné Llama à partir de livres protégés issus de LibGen. Dans des documents versés au dossier, ils soutiennent que Mark Zuckerberg aurait autorisé cet usage malgré des alertes internes. L’affaire ravive le débat sur le droit d’auteur à l’ère des IA génératives.
Elon Musk et Mark Zuckerberg dénoncent une régulation qu’ils jugent hostile à la liberté d’expression. Face à eux, l’Union européenne défend le Digital Services Act, qui impose aux grandes plateformes de mieux évaluer et limiter les risques en ligne. Au cœur du débat, la frontière entre modération nécessaire et censure.
La production automatisée de textes, d’images, de musique et de vidéos bouleverse déjà les flux d’information en ligne. Le risque n’est pas que tout contenu créé avec l’IA soit faux, mais que le volume, l’opacité des sources et les incitations des plateformes rendent la vérification toujours plus difficile.
Meta prévoit d’utiliser des contenus partagés sur Facebook et Instagram afin d’entraîner ses systèmes d’intelligence artificielle. Textes, photos, vidéos et interactions sont concernés, à l’exclusion des messages privés selon l’entreprise. Voici ce que recouvre ce traitement, ce qu’il implique pour la vie privée et comment exercer son droit d’opposition.
En demandant à une IA de Meta une scène inspirée de Michel Houellebecq, Antoine Gallimard a reçu un refus motivé par le risque de contenu offensant. L’épisode relance deux débats majeurs : les limites imposées aux modèles de langage et l’utilisation des œuvres littéraires pour les entraîner.
Avec HOT3D, Meta Reality Labs met à disposition des chercheurs plus de 833 minutes de séquences 3D centrées sur l’utilisateur. Captées avec les lunettes Project Aria et le casque Quest 3, elles documentent les gestes de 19 personnes manipulant 33 objets, une ressource précieuse pour la robotique et la réalité augmentée.
Des chercheurs de l’Université de Cambridge alertent sur l’émergence d’une « économie des intentions », où des assistants IA pourraient déduire puis monétiser nos désirs naissants. Derrière cette perspective, déjà nourrie par le ciblage publicitaire, se jouent la protection des données, la liberté de choix et l’encadrement des technologies persuasives.
