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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à GPU : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 83 articles
Oracle prévoit d’intégrer 50 000 GPU AMD Instinct MI450 à son cloud OCI à partir du troisième trimestre 2026. L’accord mise sur une mémoire très rapide, des racks refroidis par liquide et une interconnexion conçue pour l’IA à grande échelle. Voici ce que cette annonce peut changer pour les entreprises utilisatrices du cloud.
Oracle renforce sa collaboration avec NVIDIA pour rapprocher la puissance de calcul, les données et les outils d’IA dans un même environnement. Au cœur de l’annonce d’octobre 2025, le cluster OCI Zettascale10 promet jusqu’à 16 zettaflops, tandis qu’Oracle veut permettre aux entreprises d’exploiter l’IA sans déplacer leurs données sensibles.
Pour entraîner des modèles toujours plus vastes, Meta et Oracle renforcent le réseau qui relie leurs processeurs graphiques. Les deux groupes adoptent Spectrum-X, l’architecture Ethernet de NVIDIA pensée pour les charges d’IA, tandis que le fabricant prépare l’arrivée de Vera Rubin en 2026.
Avec son système 8223, Cisco cible un obstacle discret mais décisif pour l’intelligence artificielle : la congestion des réseaux entre data centers. Débit de 51,2 Tb/s, mémoire tampon profonde et chiffrement intégré, ce nouvel équipement veut relier plus efficacement des clusters de GPU parfois séparés par des centaines de kilomètres.
OpenAI et AMD ont annoncé une collaboration autour de 6 gigawatts de GPU Instinct, assortie d’une option permettant à OpenAI de prendre jusqu’à 10 % du capital d’AMD. Au-delà de la réaction immédiate de la Bourse, cet accord met en lumière un secteur de l’IA où les grands acteurs deviennent à la fois clients, fournisseurs et partenaires.
Le Laboratoire Lincoln du MIT a installé TX-GAIN, un système de calcul annoncé comme le plus puissant dédié à l’IA parmi les universités américaines. Avec plus de 600 GPU NVIDIA et une puissance de deux exaflops IA, il doit soutenir la recherche générative, les simulations physiques et l’analyse de données à grande échelle.
L’IA générative accroît les besoins en calcul et, avec eux, la pression sur les réseaux électriques et les centres de données. Des puces plus sobres aux modèles optimisés, en passant par le stockage d’énergie, plusieurs leviers existent. Encore faut-il mesurer l’ensemble de l’empreinte, y compris celle des infrastructures.
Nvidia et OpenAI ont signé un protocole d’accord pouvant aller jusqu’à 100 milliards de dollars d’investissement. L’objectif est de bâtir au moins 10 gigawatts d’infrastructures de calcul pour l’IA, dont les premiers systèmes sont attendus au second semestre 2026. Une alliance qui illustre la course mondiale aux centres de données.
En septembre 2025, Nvidia annonce une alliance d’infrastructure avec OpenAI et approfondit ses liens avec Intel. Ces mouvements confirment le rôle des GPU dans la course à l’IA, mais éclairent aussi les dépendances industrielles, énergétiques et géopolitiques qui entourent le groupe américain.
Nvidia et OpenAI ont dévoilé un partenariat d’infrastructure hors norme : au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia doivent soutenir les futurs centres de données du créateur de ChatGPT. L’annonce, assortie d’un investissement annoncé de 100 milliards de dollars, a fait bondir l’action Nvidia et entraîné l’ensemble du secteur technologique.
À Londres, Donald Trump a plaisanté sur une IA qui « prend possession du monde » au moment où Washington et Londres scellaient leur Tech Prosperity Deal. L’accord couvre l’IA, la santé, le quantique et le nucléaire, tandis que Nvidia annonce 120 000 GPU au Royaume-Uni et investit 5 milliards de dollars dans Intel.
Nvidia va investir 5 milliards de dollars dans Intel, tout en développant avec son ancien rival des composants pour PC et infrastructures d’IA. L’accord réunit l’expertise d’Intel dans les processeurs x86 et celle de Nvidia dans les GPU. Il pourrait rebattre les cartes sur un marché des puces devenu stratégique.
Nvidia et Intel ont annoncé, le 18 septembre 2025, un partenariat assorti d’un investissement de 5 milliards de dollars. L’accord vise des processeurs pour les centres de données d’IA et des puces pour PC combinant l’architecture x86 d’Intel et des composants graphiques RTX de Nvidia. Au-delà de l’effet d’annonce, il éclaire les rapports de force du marché des semi-conducteurs.
En Chine, les grands groupes technologiques sont appelés à ne plus acquérir la RTX Pro 6000D de Nvidia, selon les informations rapportées le 18 septembre 2025. Sur fond d’accusation antitrust, la mesure complique l’accès aux GPU américains et renforce l’objectif chinois d’autonomie technologique.
Microsoft et l’Université de Cambridge ont conçu un prototype d’ordinateur optique analogique destiné à l’IA et aux problèmes d’optimisation. Publiée dans Nature, leur étude évoque des gains énergétiques potentiellement considérables. Mais la machine ne traite encore qu’un nombre limité de paramètres : sa capacité à changer l’échelle industrielle reste à démontrer.
Cohere revendique un avantage matériel majeur pour son modèle Command : un déploiement optimisé sur deux GPU, là où DeepSeek en mobiliserait de 16 à 32. Pour Nick Frosst, cette sobriété répond aux priorités des entreprises, notamment lorsqu’elles souhaitent garder leurs données et leurs modèles dans leurs propres infrastructures.
L’action Nvidia a reculé de 2,9 % à Francfort le 28 août 2025, au lendemain de la publication de ses résultats. Le groupe anticipe 54 milliards de dollars de chiffre d’affaires au trimestre suivant, un objectif supérieur au consensus. Mais les investisseurs restent très exigeants sur la dynamique des centres de données.
À la veille de ses résultats trimestriels, Nvidia concentre les espoirs et les craintes du marché de l’IA. Les prévisions de revenus records se heurtent au risque chinois, tandis que sa valorisation fait renaître le débat sur une possible bulle spéculative.
Nvidia doit publier ses résultats trimestriels le 27 août 2025, dans un contexte où le coût du boom de l’IA interroge les marchés. Après un premier trimestre porté par les centres de données mais pénalisé par les restrictions sur la puce H20, l’entreprise devra surtout convaincre sur la suite de sa croissance.
Nvidia doit publier le 27 août 2025 ses résultats du deuxième trimestre de son exercice fiscal 2026. Wall Street attend 46,05 milliards de dollars de revenus et 1,01 dollar de bénéfice par action, porté par la demande de puces d’IA. Mais les attentes très élevées rendent aussi l’action particulièrement sensible à la moindre déception.
Face aux limites d’espace, d’alimentation et de refroidissement des data centers, NVIDIA met en avant Spectrum-XGS Ethernet. La technologie ambitionne de relier des sites éloignés afin d’en faire une capacité de calcul coordonnée. Elle ouvre une piste pour répartir les infrastructures, mais ne supprime ni la distance ni les contraintes opérationnelles.
Nvidia aurait demandé à plusieurs fournisseurs de suspendre la production de la H20, une puce d’intelligence artificielle conçue pour la Chine. Cette décision, rapportée le 22 août 2025, place fabricants, clients et investisseurs face à un marché déjà bouleversé par les restrictions technologiques entre Washington et Pékin.
L’intelligence artificielle ne dépend pas seulement de modèles et de GPU puissants : elle repose aussi sur la capacité à fournir les bonnes données au bon moment. Face aux limites des architectures classiques, des acteurs comme Cloudian rapprochent stockage et calcul pour éviter que les données ne freinent l’IA.
FuriosaAI a refusé une offre d’acquisition de 800 millions de dollars de Meta et mise sur un partenariat avec LG AI Research. Sa puce RNGD, destinée à l’inférence des grands modèles de langage, doit équiper l’écosystème EXAONE. Une stratégie d’indépendance qui illustre la quête d’alternatives aux GPU généralistes.
