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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à GPU : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 83 articles
Nvidia veut de nouveau livrer son GPU H20 à des clients chinois, après avoir obtenu des assurances sur de futures licences américaines. Cette reprise reste encadrée et ne rouvre pas l’accès de la Chine aux puces les plus puissantes du groupe. Elle souligne pourtant le poids stratégique du marché chinois dans la course à l’IA.
Entraîner un grand modèle ne consiste pas seulement à multiplier les calculs : il faut aussi faire circuler efficacement les données entre de nombreux GPU. Des chercheurs de l’université Rice proposent ZEN, un système qui exploite les tenseurs épars pour limiter les échanges inutiles et mieux répartir la charge de communication.
La start-up française Arago annonce une levée de 26 millions de dollars pour développer JEF, une puce d’IA fondée sur la photonique. L’entreprise promet une consommation énergétique jusqu’à dix fois inférieure à celle des GPU traditionnels, sans imposer de réécriture des modèles existants. Une ambition qui répond à la pression énergétique croissante des centres de données.
La Commission européenne a reçu 76 expressions d’intérêt pour implanter des gigafactories d’IA sur 60 sites répartis dans 16 pays membres. Ces immenses infrastructures de calcul doivent aider l’Europe à entraîner ses propres modèles d’intelligence artificielle, mais elles posent déjà la question cruciale de l’énergie, des puces et du calendrier.
Palantir profite de l’engouement pour ses logiciels d’IA, mais CoreWeave mise sur le socle matériel indispensable à cette révolution : la capacité de calcul. À la date du 22 juin 2025, les prévisions de revenus favorisent déjà CoreWeave. Reste à savoir si cette croissance pourra justifier un rattrapage boursier durable face à Palantir.
En s’alliant à Deutsche Telekom, NVIDIA veut doter l’Allemagne d’une vaste infrastructure de calcul dédiée à l’industrie. Les 10 000 GPU Blackwell annoncés doivent aider groupes, PME, startups et laboratoires à intégrer l’IA dans la conception, la robotique et la production.
Le Royaume-Uni veut faire de l’accès aux puces et de la formation deux piliers de sa stratégie dans l’intelligence artificielle. Son partenariat avec NVIDIA prévoit un centre technologique dédié aux compétences, tandis que de nouveaux projets de capacités de calcul doivent soutenir la recherche, les services publics et les jeunes pousses.
Privés d’un accès aussi simple aux puces américaines les plus avancées, Tencent et Baidu ajustent leur stratégie. Stocks de GPU, modèles plus économes et maîtrise du cloud deviennent leurs principaux leviers pour continuer à développer l’intelligence artificielle en Chine.
Dell a profité de son événement Dell Technologies World à Las Vegas pour présenter une nouvelle génération de serveurs d’IA reposant sur les GPU Nvidia Blackwell Ultra. Avec des configurations refroidies par air ou par liquide et une promesse de formation jusqu’à quatre fois plus rapide, le groupe vise les déploiements d’entreprise à grande échelle.
Nvidia et Foxconn ont annoncé, le 19 mai 2025, un projet de superordinateur d’IA à Taïwan. Équipée de 10 000 GPU Blackwell, cette « usine d’IA » doit offrir de nouvelles capacités de calcul aux chercheurs, à TSMC et à d’autres entreprises, sans calendrier de mise en service communiqué à ce stade.
Qualcomm veut revenir dans les centres de données avec des processeurs sur mesure capables de communiquer rapidement avec les GPU Nvidia. L’annonce, faite le 19 mai 2025, place le spécialiste des puces mobiles face à Intel et AMD, sur un marché remodelé par les besoins de l’intelligence artificielle.
Plutôt que d’interroger un moteur de recherche à chaque étape d’entraînement, Alibaba propose de simuler ses résultats avec des documents générés par IA. Baptisée ZeroSearch, cette méthode annonce un coût de 70,80 dollars pour 64 000 requêtes, contre 586,70 dollars avec des API de Google, mais suppose aussi de disposer de GPU puissants.
Nvidia a progressé de 5,5 % en Bourse après l’annonce d’un vaste partenariat avec Humain, nouvelle entreprise saoudienne dédiée à l’IA. Le projet prévoit des infrastructures pouvant atteindre 500 MW et une première phase de 18 000 systèmes GB300 Grace Blackwell. Un contrat emblématique de la course mondiale aux capacités de calcul.
Face aux besoins massifs de calcul de l’IA, Kubernetes devient un outil central pour répartir les ressources et piloter des clusters complexes. GPU coûteux, sécurité des modèles, politiques communes et observabilité : voici les pratiques qui permettent de rendre cette infrastructure plus efficace sans la transformer en usine à gaz.
Les grands systèmes d’IA ne dépendent pas seulement de leurs algorithmes : leur efficacité repose aussi sur la coordination du logiciel, de la mémoire, de l’énergie et des processeurs. Des chercheurs du MIT proposent un langage graphique fondé sur la théorie des catégories pour représenter ces interactions et guider leur optimisation.
Dans un réacteur nucléaire, certains paramètres essentiels sont difficiles à mesurer directement, notamment dans des zones soumises à la chaleur, à la pression et aux radiations. Des chercheurs de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign misent sur des capteurs virtuels dopés à l’IA pour les estimer en temps réel et repérer plus vite d’éventuelles anomalies.
Intel modifie son organigramme pour rapprocher ses décideurs techniques de son nouveau PDG, Lip-Bu Tan. Sachin Katti devient à la fois directeur technique et responsable de l’intelligence artificielle, une double mission qui place l’IA au cœur de la stratégie produit, de la recherche et de l’écosystème de l’entreprise.
Nvidia prévoit une charge de 5,5 milliards de dollars après le durcissement des règles américaines d’exportation visant sa puce H20. L’annonce a fait reculer le titre après la clôture et ravivé les inquiétudes sur l’accès au marché chinois, crucial pour l’industrie mondiale des semi-conducteurs.
Nvidia veut faire produire aux États-Unis des puces Blackwell, puis des supercalculateurs d’IA complets. Annoncé le 14 avril 2025, ce dispositif mobilise TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor et SPIL, de l’Arizona au Texas. L’enjeu est industriel autant que technologique : répondre à une demande mondiale de calcul toujours plus forte.
Face au durcissement des politiques tarifaires américaines, Nvidia veut renforcer la production de matériel d’intelligence artificielle aux États-Unis. Cette stratégie vise à mieux sécuriser des chaînes d’approvisionnement mondiales très complexes, sans faire disparaître d’un coup les contraintes de coûts, de composants et de capacités industrielles.
Nvidia fournit les puces qui font tourner l’intelligence artificielle, tandis que Palantir vend des plateformes pour exploiter les données et déployer des usages concrets. Les deux groupes affichent une forte croissance, mais leur exposition aux dépenses d’infrastructure, aux contrats publics et aux niveaux de valorisation est très différente.
AMD a finalisé l’acquisition de ZT Systems, spécialiste des systèmes informatiques destinés notamment à l’intelligence artificielle, pour 4,9 milliards de dollars. Le groupe veut mieux associer ses puces, ses GPU et ses logiciels à des infrastructures complètes, pensées pour les grands opérateurs de cloud.
À la GTC 2025, Nvidia a défendu sa vision d’un monde où les centres de données deviennent des usines d’IA. Le groupe veut prolonger l’avantage de ses GPU grâce à Dynamo, aux données synthétiques et à son écosystème logiciel, alors que les restrictions américaines et les puces spécialisées bousculent le marché.
NVIDIA a présenté Dynamo, un logiciel open-source destiné à mieux faire fonctionner les modèles d’IA une fois entraînés. Compatible avec plusieurs outils majeurs du secteur, il promet d’améliorer la vitesse de réponse, le débit et l’utilisation des GPU, un enjeu clé pour les services d’IA à grande échelle.
