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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Énergie », du plus récent au plus ancien. 83 articles
Derrière les réponses instantanées de ChatGPT ou Gemini se cache une dépense industrielle considérable. Calcul, puces, électricité, refroidissement et infrastructures font grimper le coût des modèles de pointe, qui dépasse désormais la centaine de millions de dollars selon plusieurs estimations. Une escalade qui interroge autant l’économie du secteur que son impact environnemental.
L’intelligence artificielle générative promet de transformer la recherche, les soins et la logistique. Mais sa progression repose sur des infrastructures coûteuses, des financements massifs et une demande énergétique en forte hausse. À l’automne 2024, la question n’est plus seulement ce que l’IA peut faire, mais à quelles conditions économiques et écologiques elle peut durer.
Microsoft a dépassé les attentes au premier trimestre de son exercice 2025, grâce à la progression de son activité cloud et à la demande en IA. Azure est au cœur de cette dynamique, mais la course à la puissance de calcul impose des dépenses records, des engagements immobiliers massifs et une réflexion aiguë sur l’énergie.
Porté par Charles Oppenheimer, le projet Oppenheimer remet la fission nucléaire au cœur du débat énergétique. Son rapprochement avec l’intelligence artificielle ouvre des pistes pour la sûreté et l’efficacité, mais impose aussi une question centrale : jusqu’où automatiser une technologie aussi sensible ?
L’entraînement d’un grand modèle d’intelligence artificielle ne se résume pas à lancer des milliers de puces pendant quelques jours. Données, puissance de calcul, tests de sécurité et déploiement déterminent un calendrier souvent long et difficile à prévoir. Voici les étapes qui expliquent ces délais, et les leviers pour les maîtriser.
Google a conclu un accord avec la start-up Kairos Power pour acheter de l’électricité produite par de petits réacteurs nucléaires aux États-Unis. Le projet vise jusqu’à 500 MW d’ici 2035 et doit aider le groupe à répondre aux besoins de ses data centers et de l’IA, sans promettre un déploiement immédiat.
Face aux besoins électriques grandissants des centres de données et de l’intelligence artificielle, Google se tourne vers le nucléaire. Le groupe a annoncé un accord avec Kairos Power, qui pourrait fournir jusqu’à 500 MW issus de réacteurs modulaires. Une promesse énergétique ambitieuse, mais encore largement à concrétiser.
Le Royaume-Uni veut accroître sa capacité à stocker et traiter les données avec 6,3 milliards de livres d’investissements annoncés dans les infrastructures numériques. Data centers, cloud, énergie et intelligence artificielle sont au cœur d’une stratégie visant la croissance, la résilience et l’attractivité technologique du pays.
Submer annonce avoir sécurisé 55,5 millions de dollars pour accélérer ses solutions de refroidissement par immersion. Alors que l’IA densifie les centres de données et accroît leurs besoins électriques, cette technologie consiste à plonger les équipements dans un fluide afin d’évacuer plus efficacement leur chaleur.
Les 10 et 11 février 2025, Paris accueillera le Sommet pour l’action sur l’IA. Au-delà des promesses technologiques, la France veut y placer une question décisive : comment limiter la consommation d’énergie et l’empreinte carbone de systèmes d’intelligence artificielle en plein essor, tout en exploitant leur potentiel pour la transition écologique ?
Microsoft, BlackRock et plusieurs partenaires financiers lancent une initiative destinée à financer les infrastructures indispensables à l’IA. Le programme vise 30 milliards de dollars de capitaux privés et jusqu’à 100 milliards avec la dette. En parallèle, les besoins de Microsoft pourraient générer plus de 100 milliards de dollars de baux de centres de données.
