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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Énergie », du plus récent au plus ancien. 83 articles
L’intelligence artificielle a une empreinte environnementale, mais elle peut aussi devenir un outil de décarbonation à grande échelle. Une étude de la London School of Economics et de Systemiq chiffre son potentiel dans l’énergie, l’alimentation et les transports, à condition d’orienter ses usages et ses infrastructures vers des objectifs climatiques précis.
L’essor de l’IA place les réseaux électriques devant une équation difficile : fournir bien davantage d’électricité sans compromettre les objectifs climatiques. Les centres de données sont une part du problème, mais les outils d’IA peuvent aussi optimiser les réseaux, accélérer l’innovation énergétique et réduire certaines émissions.
La Commission européenne a reçu 76 expressions d’intérêt pour implanter des gigafactories d’IA sur 60 sites répartis dans 16 pays membres. Ces immenses infrastructures de calcul doivent aider l’Europe à entraîner ses propres modèles d’intelligence artificielle, mais elles posent déjà la question cruciale de l’énergie, des puces et du calendrier.
L’intelligence artificielle ne se résume pas à des logiciels : elle repose sur des centres de données très consommateurs d’électricité. Au Royaume-Uni, la perspective d’une demande en forte hausse pousse l’État, les énergéticiens et les entreprises technologiques à repenser le réseau, ses raccordements et sa capacité à intégrer les renouvelables.
Toutes les requêtes envoyées à une IA ne mobilisent pas les mêmes ressources. Une étude menée en Allemagne montre que les modèles qui développent leur raisonnement peuvent alourdir fortement leur bilan carbone, sans que ce coût supplémentaire assure systématiquement une meilleure réponse.
L’essor des modèles d’intelligence artificielle fait exploser les besoins en puissance de calcul. Une étude d’Alex de Vries-Gao estime que l’IA pourrait rapidement approcher la moitié de l’électricité consommée par les centres de données, avec des conséquences concrètes pour les réseaux, les coûts et le climat.
L’intelligence artificielle accroît rapidement les besoins des centres de données en électricité, en eau et en matériel informatique. Les chiffres disponibles dessinent un risque réel pour les réseaux et les ressources locales, sans pour autant annoncer mécaniquement une crise énergétique mondiale. Efficacité des modèles, renouvelables et nucléaire seront déterminants.
L’essor de l’intelligence artificielle ne dépend pas seulement des puces et des logiciels : il exige aussi une électricité abondante et fiable. Le Jim Cramer’s Charitable Trust a acquis 45 actions de GE Vernova, un groupe issu de General Electric actif dans les technologies énergétiques. Une opération modeste qui met en lumière un maillon décisif de l’économie de l’IA.
Les batteries à l’état solide pourraient améliorer le stockage d’énergie et la sécurité des accumulateurs, à condition de trouver les bons matériaux. Des chercheurs de l’Université de Tohoku proposent un cadre d’intelligence artificielle pour prédire les performances d’électrolytes solides et éclairer les mécanismes à l’œuvre.
Inspirée du cerveau humain, l’informatique neuromorphique promet de traiter certaines tâches d’intelligence artificielle avec beaucoup moins d’énergie. Des puces dédiées arrivent progressivement sur le marché, mais cette rupture technologique doit encore prouver sa compatibilité avec les usages et logiciels actuels.
L’IA générative n’est ni une technologie immatérielle, ni un désastre écologique automatique. Son bilan dépend de l’électricité, des équipements, de l’ampleur des usages et des gains réellement obtenus. Décryptage des idées reçues, des coûts souvent invisibles et des pistes pour concilier innovation numérique et sobriété.
Un analyste a ramené l’objectif de cours de Nvidia à 125 $, dans un contexte d’incertitude sur le rythme et la rentabilité des investissements en intelligence artificielle. Hausse des besoins énergétiques, impact climatique et pression concurrentielle compliquent la lecture du dossier, sans faire disparaître les espoirs de gains de productivité liés à l’IA.
Face à l’appétit électrique des centres de données, Amazon et Nvidia défendent une approche ouverte à toutes les sources d’énergie, y compris le gaz naturel. Les deux groupes maintiennent leurs engagements climatiques, mais soulignent que les renouvelables, le nucléaire et la capture du carbone ne peuvent pas, à eux seuls, répondre immédiatement à la hausse de la demande.
Dans son rapport publié en avril 2025, l’Agence internationale de l’énergie mesure la montée en puissance électrique des data centers. Elle souligne aussi le potentiel de l’IA pour fiabiliser les réseaux, intégrer les renouvelables et réduire certaines émissions, à condition de résoudre les contraintes d’infrastructures, de données et de cybersécurité.
Publié le 10 avril 2025, le rapport Energy and AI de l’Agence internationale de l’énergie refuse les raccourcis sur l’empreinte climatique de l’IA. Les data centers vont accroître leur demande électrique, mais les usages de l’IA peuvent aussi alléger des émissions dans l’énergie, l’industrie et les transports, sous conditions.
L’intelligence artificielle transforme les centres de données en nouveaux poids lourds du système électrique. D’après l’Agence internationale de l’énergie, la consommation des installations optimisées pour l’IA devrait être multipliée par plus de quatre d’ici 2030, posant la question des réseaux, des sources d’énergie et de leur impact climatique.
L’intelligence artificielle accroît rapidement les besoins de calcul et, avec eux, la facture électrique des centres de données. L’Agence internationale de l’énergie prévoit une consommation mondiale de 945 TWh en 2030, contre 415 TWh en 2024. Une transformation qui met sous pression les réseaux, l’approvisionnement et les objectifs climatiques.
L’intelligence artificielle accélère la construction de centres de données toujours plus puissants, et donc plus gourmands en électricité. L’Agence internationale de l’énergie anticipe un quadruplement de la demande des installations optimisées pour l’IA d’ici 2030. Cette croissance pose un défi majeur aux réseaux, au climat et à la gestion de l’eau.
Donald Trump a signé quatre décrets destinés à soutenir l’industrie américaine du charbon et à prolonger l’activité de certaines centrales. La Maison-Blanche invoque la hausse des besoins électriques, notamment ceux des centres de données et de l’intelligence artificielle. Mais cette stratégie se heurte au déclin économique du charbon et aux impératifs climatiques.
L’essor des centres de données, porté par l’intelligence artificielle et le cloud, ouvre un nouveau marché aux producteurs et transporteurs de gaz américains. Selon une enquête d’Oil Change International et du Guardian, des intérêts du secteur fossile ayant soutenu Donald Trump espèrent profiter d’un cadre politique moins contraignant pour répondre à cette demande énergétique.
Schneider Electric prévoit d’investir plus de 700 millions de dollars dans ses activités américaines d’ici à 2027. Le groupe français veut répondre aux besoins croissants en énergie, automatisation et infrastructures numériques, notamment ceux provoqués par l’essor de l’intelligence artificielle, tout en créant plus de 1 000 emplois.
Amazon, Google et Meta font partie des entreprises qui appellent à tripler la capacité nucléaire mondiale d’ici 2050. Leur objectif est de sécuriser une électricité abondante, pilotable et bas carbone pour des datacenters en forte expansion. Ce soutien ne construit pas de réacteurs à lui seul, mais il change le rapport de force énergétique.
Les Émirats arabes unis ont annoncé un investissement de 30 à 50 milliards d’euros dans un campus français dédié à l’intelligence artificielle. Pièce maîtresse du projet, un datacenter pouvant atteindre 1 gigawatt viserait une échelle inédite en Europe. Mais le lieu, le calendrier et les modalités concrètes restaient à préciser début mars 2025.
La Corée du Sud veut accueillir un centre de données conçu pour les besoins de l’IA, annoncé comme le plus grand au monde une fois achevé. Le projet, prévu dans la province de Jeollanam-do, illustre l’ambition technologique de Séoul, mais soulève aussi des questions décisives sur l’énergie, le financement et le calendrier.
