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ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Mistral et les autres : nouveaux modèles, capacités, benchmarks et coulisses des grands modèles de langage. 182 articles
Une étude menée par des chercheurs d’Apple met à l’épreuve les modèles de raisonnement les plus avancés sur des problèmes logiques contrôlés. Le constat est nuancé mais marquant : utiles à difficulté intermédiaire, ces systèmes voient leur précision s’effondrer lorsque la complexité franchit un certain seuil.
Anthropic met à disposition des agences américaines Claude Gov, une famille de modèles conçue pour les environnements de sécurité nationale. L’entreprise promet une meilleure analyse des informations classifiées, du renseignement et des données de cybersécurité, tout en plaçant ce lancement au cœur du débat sur la sûreté et la régulation de l’IA.
Une réponse convaincante n’est pas forcément une réponse juste. La jeune pousse issue du MIT Themis AI propose Capsa, un outil destiné à repérer les incertitudes des modèles avant qu’elles ne provoquent des erreurs dans des secteurs sensibles, de la santé à la conduite autonome.
En mai 2025, Google place Gemini 2.5 Pro et Gemini 2.5 Flash aux deux premières places de la Chatbot Arena. OpenAI reste très présent avec o3 et GPT-4o, tandis que Tencent fait une entrée remarquée. Voici comment lire ce classement et ce qu’il révèle de la course aux modèles d’IA.
Présenté lors de Google I/O 2025, Gemma 3n est un modèle multimodal de Google DeepMind pensé pour les appareils aux ressources limitées. Grâce à une architecture qui réduit son empreinte mémoire, il promet de traiter texte et images localement, tout en préparant la prise en charge de l’audio et de la vidéo.
Anthropic lance Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4, deux modèles conçus pour mieux raisonner, programmer et utiliser des outils. Plus puissant, Opus vise les tâches techniques de longue haleine, tandis que Sonnet cherche un équilibre entre performances et efficacité. Leur arrivée s’accompagne de mesures de sécurité renforcées.
Anthropic a présenté, le 22 mai 2025, Claude 4, une nouvelle famille de modèles d’IA composée d’Opus et Sonnet. Avec un record annoncé de 80,2 % sur SWE-bench Verified et de nouveaux outils pour les développeurs, l’entreprise veut s’imposer dans l’ingénierie logicielle assistée par IA.
Avec Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4, Anthropic entend faire progresser les agents capables de programmer et de mener des tâches complexes. Les nouveaux modèles combinent réponses rapides, raisonnement approfondi et outils destinés aux développeurs, avec une ambition claire : rendre l’IA plus utile dans les environnements logiciels réels.
OpenAI intègre GPT-4.1 et GPT-4.1 mini à ChatGPT après leur lancement par API en avril. Le modèle promet des progrès mesurés en correction de code, suivi des consignes et analyse vidéo. Voici ce que ces résultats veulent dire, qui y accède et ce qu’il reste à vérifier.
Gemini 2.5 Pro arrive en tête du classement Chatbot Arena d’avril 2025, devant o3 d’OpenAI. Ce palmarès fondé sur des duels anonymes entre assistants met en lumière la rivalité de Google, OpenAI, xAI et DeepSeek, tout en rappelant qu’un bon score ne résume pas tous les usages.
DeepSeek a mis en ligne Prover V2, une nouvelle version de son modèle spécialisé dans les démonstrations mathématiques formelles. Bâti sur la base de DeepSeek-V3 et son architecture en mélange d’experts, il vise à aider les chercheurs à formaliser et vérifier des théorèmes complexes, notamment dans l’environnement Lean 4.
Meta veut faire évoluer ses systèmes d’intelligence artificielle vers des interactions capables de comprendre plusieurs formats d’information et d’agir en plusieurs étapes. Derrière les termes d’IA multimodale et agentique se dessinent des modèles plus spécialisés, mais aussi des défis techniques, éthiques et industriels importants.
Avec GPT-4.1, OpenAI promet un modèle plus attentif aux instructions détaillées. Cette qualité impose aussi une nouvelle rigueur : un prompt imprécis, contradictoire ou mal structuré peut dégrader le résultat. Voici comment organiser ses demandes, tester les réponses et exploiter le modèle dans des tâches complexes.
OpenAI présente o3 et o4-mini, deux modèles conçus pour prendre davantage de temps afin de traiter des problèmes complexes. Le premier vise les performances de pointe, le second mise sur un coût et une vitesse plus accessibles. Ils accompagnent aussi le lancement de Codex CLI, un agent de programmation open source.
Référence pour comparer les modèles d’intelligence artificielle, LMArena amorce sa transformation en entreprise le 19 avril 2025. L’objectif est de rendre ses évaluations plus durables et de proposer des services aux organisations, sans perdre de vue une exigence décisive : mesurer les IA de manière rigoureuse et compréhensible.
Wikimedia Enterprise propose sur Kaggle un extrait structuré des contenus de Wikipédia en français et en anglais. Pensée pour les chercheurs et développeurs d’IA, cette ressource actualisée chaque mois doit aussi réduire la pression des robots de scraping sur l’encyclopédie collaborative.
OpenAI a lancé le 16 avril 2025 o3 et o4-mini, deux modèles de raisonnement conçus pour répondre à des problèmes complexes et utiliser des outils dans ChatGPT. L’entreprise accompagne cette annonce de Codex CLI, un agent de programmation open source qui travaille depuis le terminal du développeur.
OpenAI a présenté o3 et o4-mini le 16 avril 2025, deux modèles de raisonnement capables d’intégrer des images à leur analyse. Le premier vise les tâches complexes et l’usage d’outils, le second privilégie rapidité et coût. Leur particularité : pouvoir examiner, recadrer ou zoomer une image pour mieux en extraire les informations utiles.
Cohere a dévoilé Embed 4, un modèle d’embeddings destiné à améliorer la recherche dans les documents et bases de connaissances d’entreprise. Capable de représenter du texte comme des éléments visuels, il vise les informations difficiles à exploiter, des PDF numérisés aux tableaux, et pourrait renforcer les assistants internes.
OpenAI a présenté GPT-4.1 le 14 avril 2025, une nouvelle famille de modèles conçue pour les développeurs. Avec une fenêtre de contexte d’un million de jetons, de meilleurs résultats en programmation et un coût annoncé inférieur de 26 % sur les requêtes médianes, le groupe cherche aussi à rester compétitif dans une guerre des prix ravivée par DeepSeek.
OpenAI a présenté GPT-4.1, une famille de trois modèles réservée à son API. Avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens, des progrès annoncés en programmation et des tarifs revus à la baisse, l’entreprise cible les développeurs qui construisent des applications d’IA exigeantes.
Meta a présenté Llama 4, une nouvelle famille de modèles capables de traiter du texte et des images. Scout vise les très longs documents, Maverick l’assistance polyvalente et Behemoth les tâches les plus exigeantes. Mais, au 8 avril 2025, l’accès des développeurs européens reste bloqué par les conditions de licence.
La start-up française Gladia présente Solaria, un modèle d’intelligence artificielle conçu pour convertir des enregistrements audio en texte. L’outil promet une transcription rapide, compatible avec plusieurs langues, accents et usages professionnels, de l’interview journalistique au cours ou à la conférence en direct.
Meta met en circulation Llama 4 Scout et Maverick, deux modèles conçus pour le raisonnement, les images et les agents IA. Mais le plus ambitieux, Behemoth, n’est pas encore lancé. Voici ce que cette annonce change réellement, de l’accès via Meta AI au débat sur l’ouverture des modèles.
