ChatGPT : OpenAI rétablit GPT-4o après les critiques visant GPT-5

Le lancement d’un nouveau modèle d’intelligence artificielle est généralement présenté comme une progression évidente. L’épisode vécu par OpenAI en août 2025 rappelle une réalité plus nuancée : pour les personnes qui utilisent ChatGPT tous les jours, une amélioration technique annoncée ne vaut que si elle se traduit concrètement par des réponses utiles, rapides et prévisibles. Après une vague de critiques visant GPT-5, l’entreprise a donc choisi de remettre GPT-4o à disposition dans son assistant.

La décision a été rendue publique par Sam Altman, le directeur général d’OpenAI, dans une publication sur X datée du 9 août 2025. Elle répond aux retours d’utilisateurs qui estimaient que GPT-5, pourtant très attendu, était dans certains cas plus lent et moins pertinent que le modèle précédent. GPT-4o, apprécié pour sa fluidité et sa précision perçue, redevient ainsi une option pour les utilisateurs concernés de ChatGPT.

Ce qui s’est passé entre GPT-5 et GPT-4o

Le retour de GPT-4o ne signifie pas qu’OpenAI renonce à GPT-5. Il traduit plutôt un ajustement rapide de l’expérience proposée dans ChatGPT. Au moment du lancement, GPT-5 avait été placé au centre du produit, avec un mécanisme d’auto-sélection censé orienter les requêtes vers le modèle approprié. Or, ce système n’a pas fonctionné correctement durant le déploiement, selon les éléments communiqués par l’entreprise.

Un jour après sa mise en service, GPT-5 a été retiré comme modèle par défaut. Cette modification intervenait dans un contexte où les commentaires négatifs se multipliaient : plusieurs utilisateurs trouvaient les réponses plus courtes, moins précises ou moins satisfaisantes que celles fournies auparavant par GPT-4o. Ces appréciations relèvent d’expériences d’usage, et non d’un classement scientifique universel entre les deux modèles. Elles ont néanmoins eu suffisamment de poids pour modifier rapidement l’interface et les options de ChatGPT.

Cette séquence est inhabituelle par sa rapidité. Elle illustre surtout le décalage qui peut exister entre les ambitions d’un nouveau modèle et l’expérience ressentie par une communauté déjà habituée à un outil. Dans un service conversationnel, les utilisateurs évaluent aussi bien la qualité d’une réponse que sa vitesse, sa longueur, son ton et sa régularité d’un échange à l’autre.

Pourquoi GPT-5 a-t-il suscité autant de critiques ?

Les reproches formulés contre GPT-5 portaient d’abord sur la lenteur ressentie par certains utilisateurs. Dans un assistant conversationnel, quelques secondes supplémentaires peuvent suffire à changer la perception d’un service, en particulier pour les personnes qui l’emploient pour écrire, résumer, programmer, préparer un document ou enchaîner de nombreuses questions.

La seconde critique concernait la pertinence des réponses. Des utilisateurs ont jugé GPT-5 moins précis que GPT-4o et ont regretté des réponses plus brèves. Une réponse courte n’est pas nécessairement mauvaise : elle peut être préférable lorsqu’une question appelle une information directe. Mais elle devient frustrante si l’utilisateur attend une explication, un raisonnement, des options ou une prise en compte détaillée du contexte fourni dans la conversation.

Il faut également distinguer deux sujets. D’une part, les capacités propres d’un modèle, c’est-à-dire sa faculté à traiter une instruction, à comprendre un contexte ou à produire une réponse. D’autre part, la façon dont il est intégré dans un produit. Un modèle très performant peut décevoir s’il est mal sélectionné, s’il répond dans un mode inadapté à la demande ou si ses limitations d’usage sont ressenties trop rapidement.

C’est précisément ce qui rend le problème de l’auto-sélection important. Lorsqu’un service décide automatiquement quel modèle traiter une requête, l’utilisateur perd une partie de la visibilité sur ce qui a produit la réponse. Si le résultat ne convient pas, il peut être difficile de savoir si le problème vient de la formulation de la question, du modèle sélectionné ou du mécanisme de routage lui-même.

Comment retrouver GPT-4o dans ChatGPT ?

OpenAI a remis GPT-4o à la disposition des utilisateurs de ChatGPT Plus et Team. Le retour se fait progressivement et peut demander quelques jours avant d’être visible pour tous les comptes concernés. La présence des options peut aussi dépendre du déploiement effectué sur chaque compte et de l’interface utilisée.

La procédure indiquée pour faire apparaître ce modèle est la suivante :

• cliquer sur son profil, en bas à gauche de l’écran ;
• ouvrir les paramètres ;
• se rendre dans la section générale ;
• cocher l’option « Afficher les anciens modèles » ;
• sélectionner ensuite GPT-4o parmi les modèles disponibles.

Cette option est significative. Elle reconnaît qu’un changement de modèle ne constitue pas seulement une mise à niveau invisible. Beaucoup d’utilisateurs développent des habitudes avec un assistant : ils apprennent à formuler leurs demandes, connaissent le niveau de détail habituel des réponses et adaptent parfois leur travail à ses points forts. Retirer brutalement ce repère peut être vécu comme une régression, même lorsqu’un successeur promet de meilleures performances sur le papier.

Le choix d’un ancien modèle n’est pas non plus un simple réflexe nostalgique. Selon la tâche, un utilisateur peut privilégier une réponse rapide, une formulation qui lui convient, un comportement plus stable ou une méthode de travail déjà éprouvée. Proposer plusieurs modèles permet de tenir compte de cette diversité d’attentes.

Le choix du modèle, un enjeu devenu central dans ChatGPT

OpenAI a indiqué vouloir améliorer la transparence autour de l’auto-sélecteur. L’objectif annoncé est de permettre aux utilisateurs de mieux comprendre quel modèle est choisi pour leurs requêtes et, surtout, de leur donner la possibilité de sélectionner eux-mêmes celui qu’ils souhaitent employer.

Cette promesse répond à une demande de personnalisation qui dépasse le seul cas de GPT-4o. ChatGPT est utilisé dans des contextes très différents : une personne peut demander une définition simple, reformuler un courriel, analyser un long texte, préparer une synthèse ou chercher une aide technique. Il est donc logique que les attentes en matière de rapidité, de détail et de style varient fortement d’une requête à l’autre.

Un choix explicite apporte trois bénéfices pratiques. Il rend d’abord l’expérience plus prévisible : l’utilisateur sait quel outil produit la réponse. Il facilite ensuite les comparaisons : une même question peut être posée à plusieurs modèles afin d’observer les différences. Enfin, il limite le sentiment de subir une évolution du produit, car chacun peut conserver une option qui correspond davantage à son usage.

La transparence est d’autant plus importante que les modèles de langage peuvent produire des résultats variables. Une réponse convaincante par sa forme peut contenir une approximation, omettre une nuance ou interpréter de travers une instruction. Choisir un modèle donne davantage de contrôle sur l’outil, mais ne dispense pas d’un regard critique sur le résultat.

Pourquoi OpenAI double les crédits GPT-5 des abonnés Pro

Parallèlement au retour de GPT-4o, OpenAI a annoncé que les utilisateurs de ChatGPT Pro bénéficieraient de deux fois plus de crédits d’utilisation pour GPT-5. Cette mesure vise à permettre aux abonnés concernés d’expérimenter davantage le nouveau modèle sans être freinés aussi rapidement par les limites mensuelles.

Le geste a aussi une portée stratégique. Après des réactions négatives, donner plus de marge d’utilisation peut aider les utilisateurs à tester GPT-5 dans plusieurs situations, plutôt que de l’évaluer sur quelques échanges décevants. C’est une manière d’encourager une prise en main plus longue tout en laissant une alternative avec GPT-4o.

Pour les abonnés, le point essentiel est que le crédit supplémentaire ne répond pas directement aux critiques de qualité ou de vitesse. Il facilite l’accès à GPT-5, mais les correctifs annoncés sur les bugs et l’amélioration de l’auto-sélection restent déterminants. Une limite plus généreuse n’améliore l’expérience que si le modèle répond de manière adaptée aux demandes qui lui sont confiées.

Ce que cet épisode dit du développement des modèles d’IA

La réaction d’OpenAI met en lumière une évolution du marché des assistants IA. Longtemps, les annonces se sont concentrées sur les progrès de capacité : répondre à davantage de questions, traiter des contenus plus variés ou accomplir des tâches plus complexes. Désormais, la concurrence se joue également sur des critères moins spectaculaires, mais très concrets : la fiabilité au quotidien, la vitesse, la possibilité de personnaliser l’outil et la clarté des réglages.

Les critiques autour de GPT-5 nourrissent aussi un débat sur les méthodes de déploiement. Des utilisateurs attendent des lancements plus progressifs, avec des tests approfondis et des solutions de repli lorsque le comportement d’un nouveau système ne correspond pas à leurs besoins. La réintroduction de GPT-4o constitue précisément une telle solution de continuité.

Pour OpenAI, l’enjeu est double. L’entreprise doit corriger les problèmes rencontrés au lancement de GPT-5 et démontrer que son nouveau modèle apporte une valeur durable. Elle doit aussi préserver la confiance de personnes qui avaient trouvé dans GPT-4o un outil fiable pour leurs usages personnels ou professionnels. L’écoute affichée par Sam Altman et les changements rapides opérés dans ChatGPT vont dans ce sens, mais leur efficacité dépendra de l’expérience réellement constatée dans les semaines suivantes.

Ce qu’il faut surveiller

À la date du 18 août 2025, plusieurs éléments méritent une attention particulière. Le premier concerne le déploiement complet de GPT-4o pour les abonnés Plus et Team qui souhaitent le retrouver. Le deuxième est la correction des bugs associés à GPT-5 et au mécanisme d’auto-sélection. Le troisième porte sur la transparence promise : les utilisateurs pourront-ils identifier clairement le modèle utilisé et basculer facilement entre les options ?

Il faudra également observer l’effet réel du doublement des crédits pour les abonnés Pro. Cette mesure donnera davantage d’occasions de tester GPT-5, mais elle ne dissipera les réserves que si les performances ressenties progressent. Dans l’immédiat, la décision d’OpenAI envoie un signal clair : dans un produit aussi utilisé que ChatGPT, l’innovation ne peut pas être dissociée du choix laissé à ses utilisateurs.