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ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Mistral et les autres : nouveaux modèles, capacités, benchmarks et coulisses des grands modèles de langage. 182 articles
Avec GPT-5, OpenAI veut mettre fin au casse-tête du choix entre modèles rapides et modèles de raisonnement. Lancé le 7 août 2025, ce système unifié est proposé dans ChatGPT, y compris pour les comptes gratuits, et décliné en plusieurs versions pour les développeurs.
Dévoilé le 7 août 2025, GPT-5 devient progressivement le modèle par défaut de ChatGPT. OpenAI promet des réponses plus adaptées aux requêtes, une meilleure gestion des sujets sensibles et davantage d’options de personnalisation. Voici ce que ce nouveau modèle change concrètement pour les utilisateurs et les développeurs.
OpenAI a présenté ChatGPT-5, une nouvelle génération de son assistant, capable notamment de créer rapidement des programmes à partir d’instructions en langage courant. L’entreprise y voit une étape vers une intelligence artificielle plus générale, tout en insistant sur la sécurité. Cette sortie intervient alors que les investissements dans l’IA s’intensifient à l’échelle mondiale.
Avec GPT-5, OpenAI affirme franchir un cap en raisonnement, programmation, mathématiques et santé. Mais ce lancement intervient dans un marché devenu beaucoup plus concurrentiel, alors que l’entreprise doit financer des infrastructures colossales, préserver ses alliances et démontrer que ses performances se traduisent en usages fiables.
OpenAI met à disposition gpt-oss-120b et gpt-oss-20b, deux modèles de langage dont les poids peuvent être téléchargés et adaptés. Cette initiative marque un retour remarqué vers davantage d’ouverture, au moment où Meta et DeepSeek imposent leurs propres modèles accessibles. Mais gratuité, autonomie technique et sécurité ne vont pas toujours de pair.
Tencent élargit sa famille Hunyuan avec des modèles d’IA publiés en open source, de 0,5 à 7 milliards de paramètres. Disponibles sur Hugging Face, ils visent aussi bien les appareils aux ressources limitées que les déploiements en production, avec un contexte de 256K et des outils de compression dédiés.
Des captures d’écran et des fichiers de configuration attribués à OpenAI font naître l’hypothèse d’un modèle à poids ouverts, baptisé gpt-oss-120b. Avec 120 milliards de paramètres et une architecture Mixture of Experts évoquée, le projet pourrait compter. Mais, au 3 août 2025, aucune annonce officielle ne permet d’en confirmer les caractéristiques ni la date de sortie.
Deep Cogito lance Cogito v2, une famille de quatre modèles open source conçus pour mieux intégrer les enseignements de leurs propres raisonnements. Son modèle phare de 671 milliards de paramètres promet des réponses plus concises, des coûts de développement contenus et des capacités émergentes sur les images.
Les grands modèles savent de mieux en mieux dialoguer avec les humains, mais ils peinent encore à travailler ensemble. En juillet 2025, des protocoles comme MCP, ACP et A2A tentent d’organiser les échanges entre agents d’IA, leurs outils et leurs données. Un chantier technique décisif pour passer d’assistants isolés à des équipes coordonnées.
Les assistants conversationnels peuvent produire des réponses très convaincantes, y compris lorsqu’elles sont fausses. Le benchmark Phare LLM, relayé le 28 juillet 2025, place Llama 3.1 en tête de son évaluation de la fiabilité, devant Gemini 1.5 Pro et Llama 4 Maverick. Mais ces scores doivent être lus à la lumière des quatre critères testés.
La finale du World Tour d’AtCoder 2025 a offert un duel révélateur entre un champion humain et un système d’OpenAI. Przemysław Dębiak, dit Psyho, s’est imposé au terme de dix heures d’optimisation. Ce succès ne tranche pas l’avenir du métier de développeur, mais il montre ce qui distingue encore l’expertise humaine des agents d’IA.
Alibaba met en avant Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, un grand modèle ouvert conçu pour le raisonnement, les mathématiques et le code. Avec 235 milliards de paramètres, dont environ 22 milliards activés à la fois, il affiche des scores élevés sur plusieurs tests. Son architecture et son accès ouvert intéressent directement développeurs et chercheurs.
Le classement LMArena de juillet 2025 place Gemini-2.5 Pro en première position, devant OpenAI o3 et ChatGPT 4o. Mais ce palmarès général ne raconte pas toute l’histoire : DeepSeek, Claude, Perplexity, Mistral et GPT-Image-1 se distinguent selon les tâches, du code à la génération d’images.
À la finale 2025 d’AtCoder World Tour Finals, le Polonais Przemysław « Psyho » Dębiak a remporté un marathon de programmation de dix heures face à onze autres concurrents et à un modèle d’OpenAI. Son avance finale, d’environ 9,5 %, rappelle que l’IA ne résout pas encore tous les problèmes d’optimisation mieux que les meilleurs humains.
Mistral AI lance Voxtral, sa première famille de modèles open source consacrée à la parole. Déclinée en versions 24B et Mini 3B, elle entend combiner transcription, compréhension du contenu audio et prise en charge multilingue, à un tarif annoncé inférieur à 0,001 dollar la minute via l’API.
Kimi K2 place Moonshot AI parmi les acteurs à suivre de l’IA ouverte, avec des résultats élevés en programmation et en mathématiques. Son architecture Mixture of Experts limite la puissance mobilisée à chaque requête, mais le déploiement reste exigeant. Voici ce que ses scores, sa licence et ses faiblesses impliquent concrètement pour les entreprises.
Le modèle Grok-4 de xAI revendique des résultats de premier plan sur des tests de raisonnement, de mathématiques et d’intelligence fluide. Sa déclinaison Heavy, qui fait travailler plusieurs agents en parallèle, améliore encore certains scores. Mais ses capacités d’image et de code restent à nuancer.
OpenAI pourrait publier dès la semaine du 14 juillet 2025 un modèle de langage que les développeurs pourront exécuter et adapter localement. Comparable dans son positionnement à o3-mini, il marquerait le premier retour d’OpenAI vers un modèle accessible depuis GPT-2, sans pour autant garantir une ouverture complète du code et des données.
OpenAI prépare une nouvelle étape pour ses modèles de langage avec GPT-5, attendu au cours de l’été 2025. Raisonnement plus structuré, mémoire des préférences, voix, images et actions autonomes : les évolutions envisagées pourraient rendre l’assistant plus utile, mais aussi plus exigeant à encadrer.
Avec ses duels anonymes entre assistants conversationnels, Chatbot Arena a imposé une façon très visible de comparer les modèles d’IA. Les votes d’utilisateurs offrent un indicateur concret de préférence, mais ils ne remplacent ni les tests scientifiques ni une évaluation complète des risques et des usages.
En juin 2025, le classement LMArena place Gemini-2.5-pro-preview devant OpenAI o3, tandis que Claude-Opus-4 progresse au sixième rang. Au-delà du palmarès général, six tableaux révèlent des rapports de force distincts pour le texte, le code, la vision, la recherche et l’image.
L’intelligence artificielle n’est pas jugée sur ses seules performances. Une méta-analyse de 163 études montre que son acceptation dépend aussi du degré de personnalisation attendu dans la décision. Pour la fraude, elle inspire plus facilement confiance. Pour un recrutement ou un diagnostic, l’intervention humaine reste souvent décisive.
Avec Magistral, Mistral AI entre dans la course aux modèles capables de décomposer les problèmes complexes avant de répondre. Décliné en versions Small et Medium, ce nouveau modèle met l’accent sur les mathématiques, le multilinguisme et des usages professionnels, tout en rappelant qu’un raisonnement affiché par une IA doit toujours être vérifié.
Présenté le 10 juin 2025, Magistral est le premier modèle de Mistral AI conçu pour le raisonnement. Décliné en version ouverte de 24 milliards de paramètres et en édition commerciale, il cible les métiers qui exigent des réponses explicables, du droit au développement logiciel.
