Fil d’actualité
Le fil complet des actualités IA d’Actu.ai, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, outils et société. 3 791 articles
Nvidia et Intel ont annoncé, le 18 septembre 2025, un partenariat assorti d’un investissement de 5 milliards de dollars. L’accord vise des processeurs pour les centres de données d’IA et des puces pour PC combinant l’architecture x86 d’Intel et des composants graphiques RTX de Nvidia. Au-delà de l’effet d’annonce, il éclaire les rapports de force du marché des semi-conducteurs.
Nvidia va investir 5 milliards de dollars dans Intel et travailler avec le fabricant américain sur de nouvelles puces pour les centres de données et les PC. L’annonce a fait bondir le titre Intel de 30 %, tout en relançant les questions sur la capacité du groupe à revenir dans la course à l’IA.
Huawei entend s’installer parmi les fournisseurs majeurs de calcul pour l’intelligence artificielle. L’entreprise prévoit quatre lancements de puces Ascend d’ici 2028 et met en avant son architecture SuperPod, conçue pour relier un très grand nombre d’accélérateurs dans les centres de données.
Intelligence artificielle, facturation, cybersécurité, données : le Baromètre France Num photographie les usages numériques des petites entreprises en 2025. Dix chiffres permettent de mesurer les progrès accomplis, mais aussi les fragilités persistantes, notamment sur la protection des données, les compétences et le passage de l’équipement à l’usage.
En Chine, les grands groupes technologiques sont appelés à ne plus acquérir la RTX Pro 6000D de Nvidia, selon les informations rapportées le 18 septembre 2025. Sur fond d’accusation antitrust, la mesure complique l’accès aux GPU américains et renforce l’objectif chinois d’autonomie technologique.
Google DeepMind affirme avoir franchi un cap avec Gemini 2.5 lors de la finale mondiale de l’ICPC, une compétition de programmation universitaire. Le système a résolu dix problèmes sur douze et s’est classé deuxième sur 139 équipes. Une performance spectaculaire, qui mérite toutefois d’être distinguée d’une intelligence générale humaine.
Des régulateurs chinois auraient demandé à de grands groupes technologiques, dont Alibaba et ByteDance, de ne plus tester ni commander le RTX Pro 6000D de Nvidia. Cette puce d’IA, lancée en juillet pour le marché chinois, devient un nouveau symbole des tensions qui fracturent le secteur mondial des semi-conducteurs.
CSI et HuLoop annoncent l’intégration d’une plateforme d’automatisation sans code, enrichie par l’intelligence artificielle, à l’écosystème bancaire NuPoint. L’objectif est d’aider les banques communautaires et régionales à traiter leurs tâches administratives plus efficacement, sans perdre le contrôle humain indispensable dans un secteur très réglementé.
La réputation numérique d’un dirigeant se construit désormais dans les résultats de recherche, les réseaux sociaux et les conversations en ligne. L’intelligence artificielle permet de mieux surveiller ces signaux, de préparer des réponses et d’organiser une prise de parole régulière. À condition de ne pas confondre automatisation et communication authentique.
ChatGPT ne sert plus seulement à générer des textes ou à trouver une information. En juillet 2025, près de 700 millions de personnes l’utilisaient chaque semaine, surtout pour obtenir des conseils, comprendre un sujet ou accomplir une tâche. Une étude d’OpenAI dessine le portrait d’un assistant devenu largement personnel.
ActivTrak, Teramind ou Hubstaff promettent aux employeurs américains de mieux suivre l’activité de leurs équipes, notamment à distance. Mais entre données de productivité et contrôle intrusif, ces logiciels ravivent une question centrale : peut-on évaluer le travail sans abîmer la confiance ?
Les IA génératives comme ChatGPT bousculent les universités, autant dans les méthodes de travail des étudiants que dans la manière d’évaluer. Leur rapidité peut devenir un raccourci vers des devoirs lisses, imprécis et peu compris. Le vrai défi consiste à encadrer ces outils sans renoncer à l’exigence intellectuelle.
En analysant 485 modèles issus de 40 familles, des chercheurs du MIT et du MIT-IBM Watson AI Lab proposent un cadre pour mieux anticiper les performances des grands modèles de langage. Leurs résultats montrent comment de petits modèles et leurs étapes d’entraînement intermédiaires peuvent orienter des choix techniques très coûteux.
Pour rendre les agents d’IA plus fiables dans les logiciels, les laboratoires ont besoin de terrains d’entraînement interactifs. Startups, spécialistes des données et grands groupes investissent donc dans des environnements d’apprentissage par renforcement, capables de simuler des tâches complexes. Mais ces mondes virtuels posent aussi un défi majeur : récompenser les bonnes actions sans laisser l’IA contourner les règles.
Avant d’investir des millions de dollars dans l’entraînement d’un grand modèle de langage, les équipes peuvent en estimer les résultats à partir de modèles plus modestes. Une étude du MIT et du MIT-IBM Watson AI Lab analyse 485 modèles pour rendre ces prévisions plus fiables et mieux piloter les budgets de calcul.
Soutenue par Y Combinator, la start-up Rulebase veut déléguer une partie du back-office financier à un agent d’intelligence artificielle. Son logiciel Coworker analyse les échanges clients, détecte les risques de conformité et lance des suivis dans les outils des équipes. L’ambition : réduire des coûts élevés sans retirer l’humain de la décision.
Pour Eric Yuan, l’IA ne se limite pas à accélérer les visioconférences : elle pourrait libérer assez de temps pour repenser la durée de la semaine de travail. Les chiffres cités par Thomson Reuters et Adecco montrent toutefois que les gains de productivité ne deviennent du temps libre qu’à certaines conditions.
À l’occasion de son rôle vocal dans le thriller Dalloway, Mylène Farmer livre une réflexion nuancée sur l’intelligence artificielle. L’artiste reconnaît l’utilité d’outils comme ChatGPT, mais alerte sur la dépendance numérique, l’imposture artistique et la place irremplaçable de l’émotion humaine.
L’intelligence artificielle ne transforme pas seulement les outils de travail : elle modifie les missions, les repères et parfois la santé des salariés. À travers trois parcours observés en médecine du travail, cet article montre pourquoi la formation, l’accompagnement et la qualité de l’organisation pèsent davantage que la technologie seule.
Les équipes produit utilisent déjà l’IA générative au quotidien, mais leur maîtrise technique ne suit pas toujours. Une enquête menée auprès d’un millier de professionnels éclaire l’écart entre les usages personnels, l’intégration de fonctionnalités et les conditions nécessaires pour créer une valeur durable.
Le 10 septembre 2025, Larry Ellison a brièvement occupé la première place mondiale des grandes fortunes, devant Elon Musk. L’envolée de plus de 39 % de l’action Oracle, portée par des commandes liées à l’intelligence artificielle, a fait bondir son patrimoine. Cet épisode éclaire aussi la dépendance des fortunes technologiques aux marchés.
Mick Jagger, Paul McCartney, Kate Bush et Elton John font partie des plus de 70 signataires d’une lettre à Keir Starmer. Ils demandent au gouvernement britannique de mieux protéger les œuvres utilisées pour entraîner des intelligences artificielles, à la veille d’une visite de Donald Trump marquée par les enjeux technologiques.
Plus de 200 personnes chargées d’évaluer et d’améliorer les réponses de l’IA de Google ont été licenciées en août 2025. Employées par le sous-traitant GlobalLogic, elles dénoncent un climat de précarité, sur fond de revendications salariales et de craintes liées à l’automatisation de leurs missions.
Développé par le MIT, Boston Children’s Hospital et Harvard Medical School, Fetal SMPL transforme des volumes d’IRM en représentations 3D du corps fœtal. En modélisant sa forme et sa posture avec une erreur moyenne de 3,1 mm, l’outil pourrait affiner les mesures prénatales et ouvrir de nouvelles pistes de recherche.
