Fil d’actualité

Toutes les actualités de l’intelligence artificielle · page 152

Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 756 articles

L’IA peut-elle rendre la production d’eau potable plus fiable et sobre ?

Un modèle d’intelligence artificielle est présenté comme un outil pour mieux produire et distribuer l’eau potable. En croisant consommation, météo, qualité de l’eau et état des équipements, il pourrait aider les opérateurs à anticiper les incidents. Mais cette promesse doit aussi être évaluée à l’aune des données disponibles et de l’empreinte hydrique de l’IA.

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MIT Entrepreneurship JetPack : l’IA au service des 24 étapes d’une startup

Le MIT Entrepreneurship JetPack entend guider les créateurs d’entreprise à travers les 24 étapes d’un cadre entrepreneurial structuré. Cet assistant fondé sur l’IA générative promet de faciliter l’analyse, la préparation des décisions et l’organisation du travail. Son intérêt dépend toutefois de la qualité des informations fournies et de la validation humaine.

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Alibaba Cloud publie plus de 100 modèles Qwen 2.5 en open source

Alibaba Cloud met à disposition plus de 100 modèles d’intelligence artificielle de la famille Qwen 2.5. Leur taille s’étend de 0,5 à 72 milliards de paramètres et ils prennent en charge plus de 29 langues. Une ouverture pensée pour laisser développeurs, chercheurs et entreprises choisir un modèle adapté à leurs contraintes.

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F5 mise sur l’IA pour piloter les réseaux et renforcer leur sécurité

Face à des réseaux plus complexes et à des attaques plus sophistiquées, F5 veut faire de l’intelligence artificielle un outil de pilotage et de protection. Sous l’impulsion de son directeur de la technologie et de l’IA, Kunal Anand, l’entreprise met aussi en avant une plateforme unifiée pour NGINX et une collaboration avec Intel.

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Pourquoi les prédictions de l’IA se trompent, et comment limiter les risques

Les outils d’intelligence artificielle peuvent analyser beaucoup d’informations et livrer une réponse convaincante, sans pour autant être exacts. Données imparfaites, biais, raisonnement fragile ou manque de contexte expliquent ces erreurs. Pour les usages sensibles, la solution passe moins par une confiance aveugle que par des contrôles humains et techniques adaptés.

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