Fil d’actualité
Le fil complet des actualités IA d’Actu.ai, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, outils et société. 3 795 articles
Les progrès de l’intelligence artificielle ne reposent pas seulement sur des algorithmes plus performants. Ils créent aussi un vocabulaire et des méthodes que biologistes, roboticiens, climatologues et informaticiens peuvent partager. Cette convergence, illustrée par AlphaFold et les travaux menés au MIT, pourrait transformer la façon dont la science coopère.
Portée par une offre d’IA gratuite et performante, DeepSeek est désormais visée par des restrictions dans plusieurs administrations. En cause : des données d’utilisation stockées en Chine et des signaux techniques liés à China Mobile, qui relancent le débat entre confidentialité, sécurité nationale et concurrence technologique.
Amazon veut accélérer très fortement ses investissements dans l’intelligence artificielle en 2025. Mais la demande pour les services d’AWS se heurte déjà à des limites très concrètes : disponibilité du matériel, capacité des centres de données et alimentation électrique. Un défi industriel qui a inquiété les marchés.
Une réponse produite par ChatGPT ne fait pas fondre, à elle seule, une calotte glaciaire. Mais derrière chaque interaction se trouvent des centres de données, de l’électricité, de l’eau et du matériel informatique. Ce coût environnemental, difficile à mesurer requête par requête, devient un enjeu majeur à mesure que l’IA générative se généralise.
Le Congrès américain examine une proposition bipartisane visant DeepSeek sur les appareils fédéraux. À l’origine, des craintes sur le traitement des données et un lien technique signalé avec China Mobile. L’initiative s’ajoute aux restrictions déjà prises par des agences américaines, l’Australie et l’Italie.
Longtemps dissimulée derrière le nom de code Project Titan, la voiture électrique autonome d’Apple n’entrera finalement jamais en production. Après près de dix ans de développement et l’implication de plus de 2 000 salariés, le groupe a choisi de réorienter une partie de ses moyens vers l’intelligence artificielle générative.
L’IA générative peut aider les PME à gagner du temps, mieux servir leurs clients ou créer de nouveaux services. Mais sa rentabilité ne découle pas de l’outil lui-même. Elle dépend d’un besoin métier bien choisi, de coûts pilotés, d’équipes formées et d’un déploiement progressif, mesuré dès le départ.
Hugging Face met en avant Spaces, une plateforme destinée à explorer, tester et partager plus de 400 000 outils d’intelligence artificielle. Génération d’images, voix, analyse de données ou détection d’objets : le service veut simplifier l’accès aux démonstrations et donner aux développeurs un cadre pour publier leurs propres applications.
Exotec fait évoluer son système Skypod pour automatiser la préparation de commandes à l’unité comme par cartons. Ses robots circulent en trois dimensions jusqu’à 12 mètres de haut, tandis que le logiciel Deepsky orchestre les flux. L’enjeu : gagner en cadence, en souplesse et en qualité d’exécution dans les entrepôts.
Paris et Abou Dhabi ont conclu un accord-cadre pour bâtir en France un campus d’intelligence artificielle présenté comme le plus vaste d’Europe. Le projet, dont l’investissement est estimé entre 30 et 50 milliards d’euros, pourrait disposer d’une puissance de calcul allant jusqu’à 1 gigawatt. Son implantation et son calendrier restent toutefois à préciser.
L’essor rapide de l’intelligence artificielle accroît la pression sur les centres de données, très gourmands en électricité et en eau. Un rapport britannique du National Engineering Policy Centre appelle les pouvoirs publics à imposer des données comparables sur ces impacts, afin de mieux orienter les politiques de durabilité.
Une équipe de Carnegie Mellon et Nvidia a conçu ASAP, une méthode pour entraîner des robots humanoïdes à reproduire des mouvements complets inspirés d’athlètes. Le saut « Siuuu » de Cristiano Ronaldo, le fadeaway de Kobe Bryant et le « Silencer » de LeBron James servent ici de démonstrations d’agilité, bien plus que de simples figures de style.
Une prévision ne vaut que par la manière dont elle est vérifiée. Des chercheurs du MIT montrent que les méthodes classiques peuvent mal évaluer des modèles travaillant sur des données géographiques, car les mesures voisines ne sont pas indépendantes. Leur approche veut rendre les prévisions environnementales, météorologiques et sanitaires plus fiables.
ESSEC Business School et Accenture lancent AI for Responsible Leadership, à l’occasion des dix ans de leur chaire Strategic Business Analytics. Ateliers, conférences, baromètre et Grand Prix doivent aider dirigeants et futurs managers à intégrer les enjeux techniques, éthiques, sociaux et environnementaux de l’IA.
Compter les saumons au moment de leur migration est indispensable pour protéger les populations et encadrer les pêches. Dans le Pacifique Nord-Ouest, des chercheurs du MIT explorent une Fishbox autonome, capable d’analyser des images sur place grâce à la vision par ordinateur, y compris sans connexion internet.
Google a retiré de ses principes d’IA les interdictions explicites liées aux armes et à certaines formes de surveillance. Sept ans après la fronde du projet Maven, ce changement relance le débat sur les garde-fous exigibles d’un géant technologique dont les outils peuvent aussi servir aux États.
Au 6 février 2025, Google étoffe Gemini 2.0 avec Pro, Flash et Flash-Lite, trois modèles destinés à des usages distincts. Du code aux applications de production, en passant par des réponses décomposant leur raisonnement, cette gamme illustre la stratégie du groupe pour rendre son IA plus flexible et mieux intégrée à ses services.
Elon Musk accuse OpenAI d’avoir renié la mission d’intérêt général affichée lors de sa création en 2015. Sa plainte, désormais dirigée aussi contre Microsoft, met au jour un conflit sur la gouvernance, le financement et l’ouverture des modèles d’IA. Voici ce que le dossier permet réellement d’établir au 6 février 2025.
L’Institut polytechnique de Paris veut changer d’échelle dans la formation à l’intelligence artificielle. Son président, Thierry Coulhon, fixe l’objectif de tripler le nombre de diplômés et de doctorants du domaine, en s’appuyant sur les écoles, la recherche et des partenariats européens. Une ambition qui pose aussi la question des moyens et de l’attractivité de la France.
Avec ses modèles R1 et V3, DeepSeek s’est imposé en janvier 2025 comme une alternative chinoise très visible à ChatGPT. Ses performances revendiquées, son coût d’entraînement affiché et son accès gratuit ont frappé les esprits. Mais les chiffres méritent d’être nuancés, tandis que les restrictions sur les sujets politiques posent une limite claire.
Sous l’impulsion de sa directrice générale Véronique Saubot, Simplon veut faire de l’intelligence artificielle une compétence accessible bien au-delà des spécialistes. Après des ateliers ayant réuni près de 30 000 participants avec Meta, l’organisme projette de former 20 000 personnes en trois ans aux fondamentaux du numérique, au code, à la cybersécurité et à l’IA.
Derrière les promesses d’efficacité de l’intelligence artificielle, son déploiement soulève une question matérielle : énergie, eau, minerais et équipements sont indispensables à son fonctionnement. À ces coûts écologiques s’ajoutent des risques sociaux et démocratiques, liés à la concentration des infrastructures et du pouvoir entre quelques acteurs.
Keir Starmer ne participera pas au Sommet pour l’action sur l’IA, organisé à Paris les 10 et 11 février 2025. En privilégiant son agenda intérieur, le Premier ministre britannique s’expose aux critiques sur l’influence du Royaume-Uni, alors que la France et l’Inde réunissent dirigeants politiques et acteurs technologiques.
Des chercheurs du FORTH ont conçu des réseaux de neurones artificiels qui s’inspirent des dendrites, les prolongements des neurones biologiques. Publiée dans Nature Communications, leur étude montre qu’une telle architecture peut rivaliser avec les réseaux classiques en reconnaissance d’images, tout en mobilisant moins de paramètres et de ressources d’apprentissage.
