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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Puces IA : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 61 articles
Les contrats à terme américains progressent le 21 novembre 2024 après les solides résultats de Nvidia. Le groupe profite toujours de l’appétit pour l’IA, mais les difficultés d’approvisionnement de sa nouvelle plateforme Blackwell repoussent une partie du potentiel de revenus. Taux, emploi, Google et bitcoin complètent une séance chargée.
Des chercheurs de l’Université de Wuhan ont conçu un memristor à commutation analogique fondé sur des matériaux bidimensionnels. Le composant atteint un rapport on/off de 10⁸ et a été évalué, en simulation, dans une tâche de reconnaissance d’images. Une piste prometteuse pour des puces d’IA moins énergivores.
Les résultats trimestriels publiés fin octobre 2024 par les géants du numérique confirment que l’IA dope d’abord le cloud. Microsoft, Amazon, Alphabet et Meta voient les usages se concrétiser, mais doivent financer des centres de données et des puces toujours plus coûteux.
Les GPU de Nvidia restent la référence de l’IA, mais Groq, Cerebras et Rivos défendent des architectures spécialisées. Leurs promesses de rapidité, de faible latence ou d’efficacité énergétique peuvent répondre à des besoins précis. Avant de changer d’infrastructure, les entreprises doivent toutefois évaluer logiciels, coûts réels et dépendance fournisseur.
La demande en puces destinées à l’intelligence artificielle porte les résultats de TSMC, le grand fondeur taïwanais. Au troisième trimestre 2024, son bénéfice net a bondi de 54 %. Derrière ce chiffre se dessine un enjeu majeur : la capacité mondiale à produire les composants les plus avancés.
Le fabricant taïwanais TSMC signe un troisième trimestre 2024 meilleur qu’attendu, porté par les commandes de puces pour l’intelligence artificielle. Son bénéfice net progresse de 54 % sur un an, confirmant la place centrale du fondeur dans la course mondiale aux capacités de calcul.
La montée de l’intelligence artificielle augmente les besoins en puces de calcul sophistiquées, dont une large part passe par les usines de TSMC. À l’approche de ses résultats trimestriels du 17 octobre 2024, le groupe taïwanais cristallise les attentes du marché, mais aussi les interrogations sur la concurrence, les chaînes d’approvisionnement et la géopolitique.
Samsung a présenté de rares excuses publiques après avoir annoncé des résultats préliminaires inférieurs aux attentes pour le troisième trimestre 2024. Derrière cette séquence, le sujet n’est pas seulement l’IA des smartphones : le groupe doit surtout convaincre dans les mémoires HBM, cruciales pour les serveurs d’intelligence artificielle.
Nvidia a vu son action fortement progresser après les propos de Jensen Huang sur la demande « insensée » pour Blackwell, sa nouvelle génération de processeurs pour l’IA. Cette ferveur confirme l’appétit des géants du numérique pour des capacités de calcul, tout en posant la question de la production et de la concurrence.
Pour simuler un phénomène complexe, il faut choisir les bonnes données et les bons scénarios à explorer. L’intelligence artificielle améliore cette étape d’échantillonnage, afin d’obtenir des résultats plus riches sans multiplier inutilement les calculs. Une évolution prometteuse pour la recherche, l’industrie et la médecine.
Huawei a lancé l’échantillonnage de l’Ascend 910C, une puce destinée aux calculs d’intelligence artificielle. Testée par de grandes entreprises chinoises, elle incarne l’ambition du groupe de réduire la dépendance du pays aux fournisseurs étrangers, à commencer par Nvidia.
Intel met en vente les processeurs Core Ultra 200V, connus sous le nom de Lunar Lake, conçus pour accélérer l’IA directement sur les PC portables. Le même jour, l’intérêt prêté à Qualcomm pour Intel alimente les spéculations. Entre produit concret et rumeur de marché, les enjeux sont très différents.
Baidu aurait commandé 1 600 puces d’intelligence artificielle Ascend 910B à Huawei pour équiper 200 serveurs. Rapportée par Reuters, cette opération illustre l’effort des groupes chinois pour disposer de capacités de calcul locales, alors que les États-Unis renforcent leurs contrôles sur les exportations de puces avancées.
