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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Puces IA : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 61 articles
En mai 2025, Donald Trump a placé l’intelligence artificielle au cœur de ses annonces avec l’Arabie saoudite et les Émirats arabes unis. Derrière les promesses de puces et de centres de données, Washington cherche à conforter son avance technologique, tandis que les monarchies du Golfe accélèrent leur sortie de la dépendance pétrolière.
L’administration Trump prépare l’abandon du cadre de diffusion de l’IA élaboré sous Joe Biden, qui devait classer les pays selon leur accès aux puces avancées. Washington promet des règles plus simples, possiblement fondées sur des accords entre gouvernements. Mais la sécurité nationale et l’accès de la Chine aux technologies américaines restent au centre de l’équation.
Inspirée du cerveau humain, l’informatique neuromorphique promet de traiter certaines tâches d’intelligence artificielle avec beaucoup moins d’énergie. Des puces dédiées arrivent progressivement sur le marché, mais cette rupture technologique doit encore prouver sa compatibilité avec les usages et logiciels actuels.
Le modèle o1 d’OpenAI a remis au centre de la compétition l’apprentissage par renforcement et la puissance de calcul. Pour les jeunes pousses chinoises, il constitue à la fois une référence technologique et un rappel brutal des contraintes d’accès aux puces avancées. Alibaba Cloud, Moonshot AI et StepFun incarnent cette course.
Huawei met en avant un nouveau processeur d’intelligence artificielle Ascend, avec l’ambition de gagner du terrain face à Nvidia en Chine. Au-delà de l’annonce, l’enjeu porte sur les performances réelles, les logiciels, les partenaires et la réduction de la dépendance aux fournisseurs étrangers.
Pour l’intelligence artificielle, déplacer les données entre la mémoire et le processeur coûte du temps et de l’énergie. Des chercheurs de POSTECH ont étudié en détail une mémoire électrochimique, l’ECRAM, qui permettrait d’effectuer certains calculs là où les données sont stockées. Une avancée fondamentale, encore éloignée d’un produit grand public.
Nvidia annonce deux sites texans destinés à assembler des supercalculateurs pour l’intelligence artificielle, à Houston avec Foxconn et à Dallas avec Wistron. L’entreprise veut rapprocher aux États-Unis plusieurs étapes de sa chaîne de production, des puces Blackwell fabriquées en Arizona jusqu’aux systèmes de calcul complets.
Face à la hausse des besoins de calcul de l’intelligence artificielle, une plateforme photonique sur silicium ouvre une voie vers des accélérateurs plus économes. Elle combine des composants optiques et des semi-conducteurs III-V sur une même puce afin de faire évoluer les réseaux neuronaux optiques, sans dépendre uniquement des GPU.
À la GTC 2025, Nvidia a défendu sa vision d’un monde où les centres de données deviennent des usines d’IA. Le groupe veut prolonger l’avantage de ses GPU grâce à Dynamo, aux données synthétiques et à son écosystème logiciel, alors que les restrictions américaines et les puces spécialisées bousculent le marché.
Pour alléger la facture énergétique de l’intelligence artificielle, des chercheurs de l’Université Tsinghua ont conçu une architecture mêlant calcul analogique et numérique. Testée sur des réseaux neuronaux, elle atteint une efficacité énergétique mesurée jusqu’à 39,2 fois supérieure à celle de multiplicateurs FP-32 standard, tout en visant des tâches exigeantes comme la détection d’objets.
Pour faire fonctionner l’IA avec moins d’énergie, y compris hors des centres de données, la recherche explore le calcul neuromorphique. Inspirée de certains mécanismes du cerveau, cette approche repose sur de nouvelles puces, des mémoires capables de calculer et des outils logiciels encore à construire.
Porté par la course aux infrastructures d’intelligence artificielle, TSMC annonce un bénéfice net trimestriel de 11,4 milliards de dollars, en hausse de 57 %. Le fondeur taïwanais prévoit encore d’investir jusqu’à 42 milliards de dollars, tout en composant avec les restrictions américaines vers la Chine.
Blaize Holdings commence à être cotée au Nasdaq le 14 janvier 2025, sous le symbole BZAI. Le spécialiste des puces et logiciels d’IA en périphérie arrive en Bourse via une fusion avec une SPAC, dans un secteur où la rapidité de calcul local devient stratégique.
ByteDance, maison mère de TikTok, envisagerait de consacrer jusqu’à 7 milliards de dollars à des puces Nvidia en 2025. Derrière ce projet rapporté par The Information se dessine une course à la puissance de calcul, compliquée par les restrictions américaines sur les technologies avancées destinées à la Chine.
Pour la seconde fois en 2024, xAI réunit 6 milliards de dollars. La jeune entreprise d’Elon Musk promet d’investir ce capital dans Colossus, son immense infrastructure de calcul, la recherche et de futurs produits autour de Grok. Une démonstration du coût grandissant de la course aux modèles d’IA.
Pour Hock Tan, le patron de Broadcom, l’essor de l’IA ne profite pas uniquement aux GPU généralistes : les grands groupes du cloud veulent aussi des accélérateurs conçus pour leurs besoins. Cette bascule vers des puces sur mesure, plus complexes à développer, redessine les rapports de force dans les centres de données.
Broadcom a vu son action bondir d’environ 25 % le 13 décembre 2024, franchissant le seuil symbolique de 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière. Les investisseurs saluent l’accélération de ses revenus liés à l’intelligence artificielle, notamment dans les puces personnalisées et les réseaux de centres de données.
Malgré un segment haut débit en recul et des résultats qualifiés de mitigés, Broadcom a vu son action progresser de 14 % après ses comptes du quatrième trimestre. Le marché retient surtout l’accélération de ses activités liées à l’intelligence artificielle, qui ont généré 12,2 milliards de dollars sur l’exercice 2024.
Jim Cramer estime qu’une dégradation concernant AMD mérite d’être prise au sérieux, sans remettre en cause le potentiel de l’entreprise. Au 9 décembre 2024, les résultats du groupe, ses processeurs Ryzen, ses cartes Radeon et son effort dans les puces pour l’IA dessinent un tableau contrasté, entre accélération des datacenters et risques d’exécution.
Microsoft a investi 1,5 milliard de dollars dans G42, entreprise d’IA d’Abou Dhabi. L’autorisation américaine d’exporter des puces avancées vers ses installations émiraties donne un nouvel élan à une alliance fondée sur Azure, dans un contexte de forte concurrence technologique.
L’Université de Pékin présente MP1R, une plateforme neuromorphique qui rapproche la détection de la lumière et le calcul au sein d’un même dispositif. Grâce à un réseau de phototransistors et à des memristors, cette recherche veut limiter les transferts de données, accélérer l’analyse visuelle et réduire la dépense énergétique.
AWS a présenté Project Rainier, un superordinateur dédié à l’entraînement de l’IA et fondé sur ses propres puces Trainium. Prévu pour 2025 et conçu notamment pour Anthropic, ce projet illustre l’ambition d’Amazon de proposer une alternative aux GPU de Nvidia, tout en poursuivant sa collaboration avec le groupe.
Des chercheurs du MIT et d’autres institutions ont mis au point un processeur photonique capable d’exécuter sur une même puce les opérations essentielles d’un réseau de neurones. Le prototype promet une latence inférieure à 0,5 nanoseconde et une voie crédible vers une IA moins énergivore, sans faire disparaître l’électronique.
NVIDIA poursuit l’évaluation des mémoires HBM3E à 8 et 12 couches de Samsung, indispensables aux accélérateurs d’intelligence artificielle. Les progrès rapportés dans les tests pourraient ouvrir à Samsung une place auprès du leader des puces d’IA, face à SK Hynix et Micron. En parallèle, le groupe prépare déjà la génération HBM4.
