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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à MIT : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 186 articles
Des chercheurs du MIT explorent une autre voie pour créer et modifier des images par IA : les résumer en seulement 32 tokens numériques. Cette représentation très compacte pourrait alléger certaines tâches de génération, de retouche et de remplissage d’images, sans faire disparaître les défis de qualité et de contrôle.
Des chercheurs du MIT ont étudié comment des modèles fondés sur les transformers suivent une succession de changements. Dans une tâche de permutations de chiffres, ils ont repéré deux stratégies de calcul hiérarchiques, dont l’une mène plus vite au résultat. Une piste utile pour comprendre, puis améliorer, le suivi d’états dynamiques.
Générer quelques lignes de code est désormais à la portée de nombreux outils d’IA. Mais construire, transformer et maintenir un logiciel réel exige bien davantage. Une étude de chercheurs du MIT recense les obstacles qui séparent encore l’autocomplétion intelligente d’une véritable ingénierie logicielle autonome.
Les grands modèles de langage excellent dans le texte, mais peuvent échouer sur des problèmes de calcul ou d’optimisation pourtant structurés. Développé par des chercheurs du MIT, CodeSteer agit comme un coach : il aide un LLM à choisir entre réponse rédigée et génération de code. Les essais rapportent un net gain de précision sur 37 tâches symboliques.
Étudier plusieurs traitements à la fois est indispensable pour comprendre des maladies complexes, mais le nombre de combinaisons possibles explose vite. Des chercheurs du MIT proposent un cadre probabiliste qui aide à concevoir ces expériences, à ajuster les dosages et à limiter les biais de sélection.
Des chercheurs du MIT ont conçu un système capable de piloter des robots souples bio-inspirés à partir d’une seule caméra. Son modèle d’apprentissage profond reconstruit en 3D la forme et les mouvements possibles de la machine, afin de produire des commandes précises sans multiplier les capteurs embarqués.
Des chercheurs du MIT et de l’Université du Wisconsin à Madison utilisent l’intelligence artificielle et la simulation physique pour repenser les glisseurs sous-marins autonomes. Leur méthode explore des formes moins conventionnelles afin d’améliorer l’efficacité hydrodynamique, avec des prototypes déjà confrontés à des essais réels.
Dans les soins, un malentendu peut peser sur tout le parcours du patient. Soutenu par le MIT Human Insight Collaborative, le Language/AI Incubator réunit soignants, spécialistes du langage et sciences sociales pour étudier comment l’IA générative peut aider à mieux dialoguer, sans effacer les différences culturelles et linguistiques.
À l’heure où les campagnes politiques exploitent sondages, fichiers et contenus en ligne, savoir interpréter les chiffres devient un enjeu démocratique. Au MIT, le cours 17.831 de Daniel Hidalgo initie les étudiants aux méthodes qui éclairent la participation, l’opinion publique et les prévisions électorales, sans faire disparaître les biais.
Les grands modèles de langage savent répondre vite, mais peinent encore lorsqu’un problème exige de planifier, déduire ou manipuler des structures inconnues. Des chercheurs du MIT explorent le test-time training, une méthode qui ajuste temporairement le modèle face à une nouvelle tâche. Dans certains tests, l’exactitude a été multipliée jusqu’à six fois.
Le MIT Health and Life Sciences Collaborative lance la bourse postdoctorale Biswas, financée à hauteur de 12 millions de dollars. Dès 2026, elle doit soutenir des chercheurs à l’interface de la santé, des sciences de la vie, de l’intelligence artificielle et d’autres disciplines, pendant quatre ans.
Des chercheurs du MIT ont conçu une sonde robotique autonome capable de caractériser rapidement la photoconductance de matériaux semi-conducteurs. En combinant robotique, vision par ordinateur et apprentissage automatique, le système a effectué plus de 3 000 mesures en 24 heures, une cadence qui pourrait accélérer la recherche de matériaux pour le photovoltaïque.
Des chercheurs du MIT utilisent un modèle de diffusion pour repenser la forme d’un robot sauteur et de ses pieds. Après des centaines de conceptions simulées, leur prototype atteint près de deux pieds de hauteur et réduit fortement les chutes à l’atterrissage. Une piste prometteuse pour une robotique plus performante et plus sûre.
Des chercheurs du MIT ont appliqué l’IA générative à la structure d’un robot sauteur, plutôt qu’à son seul logiciel de pilotage. Le système a proposé des formes inédites, évaluées en simulation avant fabrication : le prototype obtenu saute plus haut et atterrit beaucoup plus sûrement qu’un modèle conçu à la main.
Le MIT et Mass General Brigham créent le MIT-MGB Seed Program, avec le soutien d’Analog Devices. Cette initiative doit financer des projets communs de recherche, à la croisée de l’intelligence artificielle, de la médecine clinique et des technologies de mesure, afin d’accélérer les diagnostics et traitements de demain.
Des chercheurs du MIT alertent sur une fragilité préoccupante des modèles de langage en santé : des détails sans rapport avec l’état clinique, comme une faute de frappe ou un ton hésitant, peuvent infléchir leurs conseils. L’effet est particulièrement inquiétant lorsqu’il conduit à déconseiller une consultation médicale, notamment pour les femmes.
Dans un essai de prospective primé au MIT, la doctorante Annaliese Meyer imagine des bactéries synthétiques activées par Bluetooth pour réguler le microbiome intestinal. Son scénario interroge le modèle de l’abonnement : une innovation médicale très avancée peut-elle rester accessible lorsque son usage dépend de paiements récurrents ?
Le MIT a lancé en février 2025 son Generative AI Impact Consortium pour explorer des usages à fort impact de l’IA générative. Après 180 propositions déposées par près de 250 enseignants-chercheurs, 55 projets reçoivent des subventions de démarrage, de l’éducation à la durabilité urbaine en passant par la musique.
Créé en avril 2020, le groupe consultatif étudiant de l’école d’informatique du MIT réunit 25 étudiants de premier cycle. Ses membres échangent régulièrement avec la direction, influencent l’aménagement des futurs espaces et ont contribué à imaginer NerdXing, un outil pour mieux explorer les parcours de cours.
Les grands modèles linguistiques ne lisent pas toujours un long document avec la même attention d’un bout à l’autre. Des travaux menés au MIT éclairent un biais de position : une information placée au milieu peut être moins bien retrouvée que si elle figure au début ou à la fin. Un enjeu majeur pour les usages juridiques, médicaux et professionnels.
Un grand modèle de langage ne traite pas toujours chaque partie d’un long document avec la même fiabilité. Des travaux menés au MIT éclairent le biais de position, qui favorise souvent le début et la fin d’un texte au détriment de son milieu. Un enjeu concret pour les assistants juridiques, médicaux ou de programmation.
Le consortium AVT du MIT célèbre dix ans de coopération entre chercheurs et constructeurs automobiles. Ses centaines de téraoctets de données éclairent les usages réels des aides à la conduite, mais aussi les questions de sécurité, de réparabilité, de réglementation et de confiance qui accompagnent l’arrivée de l’IA dans les véhicules.
L’Institut des données, systèmes et société du MIT défend une méthode décloisonnée : étudier ensemble technologies, comportements humains et règles collectives. Son directeur, Munther Dahleh, y voit une condition pour éclairer les choix liés à l’IA, aux crises sanitaires, au climat ou à la désinformation.
Au MIT, l’étudiant Alex Kachkine propose d’accélérer la restauration des peintures abîmées grâce à l’intelligence artificielle. Son procédé produit un masque imprimé sur film polymère, appliqué sur les zones lacunaires. Lors d’un essai, il a permis de traiter 5 612 zones en seulement 3,5 heures, sans évacuer les questions éthiques.
