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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Matériel IA : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 20 articles
Des chercheurs européens explorent des jonctions tunneling magnétiques capables de réunir mémoire et traitement de l’information, à l’image des synapses biologiques. Pilotés par des signaux électriques et de brèves impulsions laser, ces composants ont atteint 93,7 % de précision sur des chiffres manuscrits en simulation.
Des chercheurs de l’Université de Floride ont mis au point un prototype de puce photonique consacré aux convolutions, une opération centrale de nombreuses IA. Avec ses microlentilles Fresnel et le multiplexage par longueur d’onde, il affiche une efficacité énergétique annoncée de 10 à 100 fois supérieure, tout en atteignant environ 98 % de précision sur des chiffres manuscrits.
Le projet de matériel d’intelligence artificielle porté par Jony Ive et Sam Altman reste largement secret. Des documents judiciaires écartent toutefois une montre, des lunettes ou un accessoire audio. Cette contrainte nourrit une hypothèse séduisante, mais non confirmée : celle d’un stylo intelligent capable d’écouter, de voir et d’assister son utilisateur.
OpenAI a annoncé vouloir acquérir io, jeune entreprise cofondée par Jony Ive, dans une opération en actions valorisée à près de 6,5 milliards de dollars. L’ancien responsable du design d’Apple et son collectif LoveFrom doivent guider le travail créatif, sans qu’aucun appareil précis n’ait encore été dévoilé.
À l’UNIST, l’équipe de Moon Kee Choi propose un capteur qui ne se contente pas de capter une image : il en extrait les contours dès la détection. Inspiré d’un mécanisme synaptique, le dispositif vise à réduire fortement les données à traiter lorsque l’éclairage varie.
OpenAI a annoncé le rachat d’io, la start-up cofondée par Jony Ive, pour 6,5 milliards de dollars. Aucun produit n’a encore été dévoilé, mais ce projet d’appareil pensé autour de l’IA replace Apple devant une question cruciale : quelle sera sa prochaine interface majeure ?
OpenAI a annoncé l’acquisition de io, la startup d’intelligence artificielle de Jony Ive, pour 6,4 milliards de dollars. Le célèbre designer, artisan de produits majeurs d’Apple aux côtés de Steve Jobs, doit aider Sam Altman à concevoir une nouvelle façon d’interagir avec l’IA, au-delà des écrans traditionnels.
Après l’acquisition de la startup io pour 6,5 milliards de dollars, OpenAI prépare avec Jony Ive un appareil d’IA encore largement secret. Des informations attribuées à Sam Altman et à l’analyste Ming-Chi Kuo dessinent les contours d’un compagnon sans écran, pensé pour comprendre son environnement.
OpenAI a annoncé l’acquisition de io, la jeune entreprise créée avec Jony Ive, ancien responsable du design d’Apple. L’opération, valorisée à 6,5 milliards de dollars, doit aboutir à une nouvelle famille de produits centrés sur l’intelligence artificielle. Mais, au 23 mai 2025, le format et les fonctions du premier appareil restent largement secrets.
OpenAI s’offre io, la jeune pousse matérielle de Jony Ive, l’un des artisans du design de l’iPhone. Avec Sam Altman, le designer veut inventer un compagnon dopé à l’IA, distinct du téléphone et des lunettes. Mais entre prototype prometteur et produit de masse, les défis sont considérables.
OpenAI prépare un appareil d’intelligence artificielle compact, sans écran et pensé pour ne pas être porté sur soi. Avec le rachat annoncé de la start-up io, cofondée par Jony Ive, l’entreprise de Sam Altman veut imaginer un troisième objet informatique aux côtés du smartphone et de l’ordinateur.
OpenAI a annoncé le 21 mai 2025 l’acquisition de io, société cofondée par Jony Ive, pour 6,5 milliards de dollars. L’opération place le design au centre de sa stratégie matérielle, sans confirmer les rumeurs d’un téléphone dépourvu d’écran.
Pour l’intelligence artificielle, déplacer les données entre la mémoire et le processeur coûte du temps et de l’énergie. Des chercheurs de POSTECH ont étudié en détail une mémoire électrochimique, l’ECRAM, qui permettrait d’effectuer certains calculs là où les données sont stockées. Une avancée fondamentale, encore éloignée d’un produit grand public.
OpenAI envisagerait de reprendre io Products, une jeune pousse de matériel d’intelligence artificielle associée à Jony Ive et Sam Altman. Une opération d’environ 500 millions de dollars est évoquée, sans confirmation officielle. Au-delà du montant, le projet pose une question centrale : comment concevoir un appareil d’IA moins envahissant que le smartphone ?
Des chercheurs de l’université Northwestern ont mis au point un transistor nanoélectronique capable d’imiter à la fois certaines fonctions d’un neurone et d’une synapse. Cette approche de calcul neuromorphique pourrait réduire les transferts de données et la consommation d’énergie des futurs systèmes d’IA, sous réserve de franchir plusieurs étapes industrielles.
Lorsqu’un réseau neuronal apprend une nouvelle tâche, il peut parfois dégrader brutalement ce qu’il savait déjà. Des memristors à commutation analogique, intégrés à des architectures neuromorphiques, ouvrent une piste pour un apprentissage plus continu, plus économe et mieux adapté au traitement en temps réel.
Nvidia a dévoilé le 18 mars 2025 sa nouvelle DGX Station, un système de bureau destiné aux équipes qui développent et exécutent des modèles d’IA exigeants. Avec sa puce GB300 Grace Blackwell Ultra, 784 Go de mémoire cohérente et une connectivité pouvant atteindre 800 Gb/s, la machine veut rapprocher la puissance d’un centre de données des postes de travail.
Au CES 2025, Nvidia a levé le voile sur Project DIGITS, un système de bureau pensé pour exécuter localement des modèles d’IA allant jusqu’à 200 milliards de paramètres. Avec sa puce GB10, 128 Go de mémoire et un prix annoncé de 3 000 dollars, il cible les développeurs, chercheurs et étudiants.
L’Université de Pékin présente MP1R, une plateforme neuromorphique qui rapproche la détection de la lumière et le calcul au sein d’un même dispositif. Grâce à un réseau de phototransistors et à des memristors, cette recherche veut limiter les transferts de données, accélérer l’analyse visuelle et réduire la dépense énergétique.
Remplacer une partie des multiplications en virgule flottante par des additions d’entiers pourrait alléger fortement la facture énergétique de l’IA. Une méthode évoque jusqu’à 95 % d’énergie économisée, sous des conditions expérimentales précises. Derrière ce chiffre spectaculaire, la question est aussi celle de l’adaptation des modèles et des puces.
