IA à enjeux élevés : pourquoi un seul algorithme ne suffit pas à décider
Pour un même dossier de prêt ou de candidature, plusieurs modèles d’apprentissage automatique d’une fiabilité comparable peuvent parvenir à des réponses opposées. Des chercheurs de Californie et du Wisconsin interrogent cette réalité souvent invisible et montrent que les personnes consultées réclament davantage qu’un choix automatique ou aléatoire.






















