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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Données personnelles : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 83 articles
L’application Meta AI propose un fil Discover où les utilisateurs peuvent publier leurs conversations avec l’assistant. En juin 2025, des questions très personnelles sur la santé, les finances ou la vie intime y sont visibles publiquement. Le problème ne relève pas d’une fuite automatique, mais d’un partage que certains utilisateurs semblent ne pas mesurer.
Au MIT, des chercheurs appellent à ne pas réduire le déploiement technologique à une question de performance. Santé, contenus générés par l’IA, données personnelles et participation citoyenne : leurs travaux montrent pourquoi l’éthique doit être pensée dès la conception, puis tout au long de l’usage.
Avec son assistant de mode fondé sur l’IA générative, Zalando veut personnaliser les recommandations sans compromettre les données de ses clients. Chiffrement, détection des abus, audits, cadre éthique et transparence forment les principaux piliers de la stratégie présentée par l’entreprise.
Meta a présenté le 29 avril 2025 une application mobile dédiée à Meta AI, son assistant propulsé par Llama 4. Réponses personnalisées, génération d’images, échanges vocaux et fil social Discover : la promesse est ambitieuse. Mais son indisponibilité en France et les questions sur les données personnelles limitent, pour l’instant, sa portée.
L’intelligence artificielle peut accompagner les personnes âgées à domicile, mieux coordonner certains services et renforcer la prévention. Mais ces outils manipulent souvent des données intimes, parfois de santé. La CNIL entend donc favoriser l’innovation dans la silver économie tout en imposant des garanties solides pour les droits des seniors.
L’intelligence artificielle peut aider les administrations à traiter l’information et à rendre des services plus réactifs. Mais son arrivée dans la sphère politique ravive des questions décisives : qui répond d’une décision, comment protéger les données et comment éviter que des biais ne deviennent des injustices publiques ?
Meta annonce qu’il utilisera des publications publiques d’adultes dans l’Union européenne pour améliorer ses modèles d’IA. Les messages privés et les comptes de mineurs sont exclus, mais la procédure d’opposition relance les débats sur le consentement, les droits d’auteur et les biais.
Meta prévoit d’utiliser des contenus publics partagés par des adultes dans l’Union européenne pour améliorer son IA. Derrière l’exemple du pain au chocolat et de la chocolatine, le groupe cherche à mieux saisir les langues, références et usages locaux. Les utilisateurs peuvent s’y opposer.
OpenAI déploie une mémoire élargie qui permet à ChatGPT de tenir compte de conversations antérieures. La promesse est celle d’un assistant plus cohérent et personnel, mais elle impose de bien distinguer historique, mémoires enregistrées et réglages de confidentialité.
Des chercheurs du MIT ont développé PAC Privacy, un cadre destiné à mieux protéger les données sensibles mobilisées pour entraîner des systèmes d’IA. La méthode estime plus finement le bruit à ajouter aux résultats, afin de limiter les risques d’exposition tout en préservant l’utilité des modèles.
L’intelligence artificielle promet une assurance plus rapide, plus disponible et mieux adaptée aux besoins de chacun. Du traitement des sinistres aux agents conversationnels, elle automatise les tâches répétitives. Son déploiement impose toutefois des garde-fous solides pour protéger les données, limiter les biais et préserver l’accompagnement humain.
Et si les données qui alimentent les modèles d’intelligence artificielle donnaient aussi des droits à ceux qui les produisent ? Vana propose de les réunir dans des collectifs décentralisés, les DataDAOs, afin de les valoriser pour l’IA. Une promesse de souveraineté qui soulève aussi des questions concrètes de confidentialité et de gouvernance.
Le 28 mars 2025, xAI a annoncé l’acquisition de X dans une transaction en actions. L’opération formalise le rapprochement entre le réseau social et Grok, déjà très imbriqués. Elle relance surtout une question concrète : dans quelles conditions les publications et interactions des utilisateurs peuvent-elles servir à entraîner l’IA ?
L’intelligence artificielle modifie toute la chaîne du marketing digital, de l’analyse des comportements à la diffusion des campagnes. Elle promet des échanges plus personnalisés et des processus plus rapides, mais impose aussi de nouvelles compétences, une vigilance sur les biais et une gestion rigoureuse des données personnelles.
La start-up Visions développe VisionsTrust, une plateforme conçue pour encadrer le partage de données personnelles et la gestion du consentement. Son pari repose sur les data spaces, des environnements d’échange gouvernés qui pourraient aider entreprises, candidats et organismes de formation à mieux coopérer sans déposséder les individus de leurs informations.
Google annonce l’intégration de Chirp 3 à Vertex AI, sa plateforme d’IA pour les entreprises. Ce modèle vocal doit aider les développeurs à concevoir des services plus accessibles par la voix, du service client à la transcription. Il ne remplace toutefois pas, à lui seul, un assistant conversationnel complet.
Une proposition technique publiée par Bluesky sur le consentement à l’extraction de données a inquiété une partie de sa communauté. La plateforme assure pourtant ne pas utiliser les publications de ses membres pour entraîner des IA génératives. Au-delà de cette polémique, le débat révèle les limites de la transparence sur les réseaux sociaux ouverts.
L’utilisation de ChatGPT par le secrétaire d’État britannique chargé des technologies alimente les interrogations à Whitehall. Au-delà du cas individuel, le débat porte sur les données saisies dans l’outil, la fiabilité de ses réponses et la place que l’administration peut laisser à une IA dans ses processus de travail.
Une alerte concernant des lots de saumon fumé et de truite fumée rappelle que la sécurité alimentaire ne se délègue pas. Les agents d’IA peuvent faciliter les courses et influencer les recommandations, mais ils ne remplacent ni les avis officiels de rappel, ni l’attention portée à ses données personnelles.
Dans le droit, une recommandation produite par une IA ne peut pas être une simple boîte noire. Comprendre les données, la logique et les limites d’un système est indispensable pour contester une décision, repérer les biais et préserver les droits fondamentaux. L’AI Act européen renforce progressivement cette exigence.
Un algorithme peut contribuer à décider d’un crédit, d’un tarif ou d’une évaluation de risque. Mais rendre son code ou ses règles accessibles ne garantit ni l’accès effectif aux données personnelles, ni la compréhension d’une décision, ni l’absence de biais. Le droit européen impose d’aller plus loin.
L’intelligence artificielle s’installe dans les ressources humaines pour automatiser les tâches, aider au recrutement et mieux exploiter les données. Elle peut faire gagner du temps aux équipes, à condition de ne pas déléguer les décisions de carrière à des algorithmes opaques et de protéger les salariés comme les candidats.
Des avatars de Jésus, des assistants inspirés du bouddhisme ou des robots rabbins font entrer l’intelligence artificielle dans la sphère spirituelle. L’expérience Deus in Machina, menée à Lucerne, illustre autant l’attrait de ces outils que leurs limites : une réponse générée peut-elle avoir une autorité religieuse ou remplacer une présence humaine ?
OpenAI a annoncé le 5 février 2025 une option de résidence des données en Europe pour certains clients professionnels de ChatGPT et de son API. Une avancée attendue par les organisations soumises au RGPD, mais qui ne vaut ni garantie universelle ni exemption de vérifications sur les transferts, les accès et les contrats.
