Au Vietnam, l’IA s’impose dans les projets de voyage, mais pas sans réserves

Au moment de préparer un départ, l’intelligence artificielle promet de condenser en quelques secondes des tâches autrefois longues et dispersées : comparer des options, construire un parcours, suggérer une activité ou adapter un planning à un imprévu. Au Vietnam, cette promesse semble rencontrer un écho particulièrement fort. Selon une étude récente évoquée dans les données disponibles, 99 % des voyageurs vietnamiens interrogés se déclarent prêts à découvrir des solutions de voyage à la fois personnalisées et pratiques grâce à l’IA.

Ce chiffre ne signifie pas que 99 % des touristes utilisent déjà ces services, ni qu’ils délégueront nécessairement leurs vacances à un logiciel. Il mesure une intention et une ouverture déclarées par les personnes interrogées. Cette nuance est importante : l’adoption effective dépendra de la qualité des outils, de leur prix, de la confiance accordée aux plateformes et de leur capacité à résoudre des problèmes très concrets. Mais elle révèle une attente nette : le voyageur ne veut plus seulement une liste d’adresses, il veut des choix pertinents pour son budget, ses contraintes et ses envies.

Des voyageurs très ouverts à la personnalisation

L’étude dessine le portrait d’un public curieux des usages de l’IA dans le tourisme. Près de 48 % des répondants se présentent comme passionnés par cette technologie. Leur intérêt se porte notamment sur les itinéraires personnalisés et les recommandations actualisées, deux usages qui répondent à une difficulté familière : l’abondance d’informations disponibles ne facilite pas toujours la décision.

Un outil fondé sur l’IA peut, en principe, prendre en compte des critères formulés par l’utilisateur. Une famille avec de jeunes enfants, une personne voyageant seule, un amateur de gastronomie ou un visiteur disposant de peu de temps ne rechercheront pas le même séjour. L’assistant peut alors proposer une première sélection d’hébergements, de transports ou de visites, puis la modifier si le voyageur précise ses priorités.

Cette personnalisation ne doit pas être confondue avec une connaissance infaillible des destinations. Elle consiste surtout à organiser et reformuler des informations, parfois à partir des préférences indiquées dans une demande. Plus un service recueille de données sur une personne, plus ses suggestions peuvent sembler précises. C’est aussi la raison pour laquelle la question de la confidentialité devient centrale.

Pourquoi l’IA répond à des besoins concrets des voyageurs

Les réponses recueillies suggèrent que l’attrait de l’IA ne tient pas seulement à la nouveauté technologique. 80 % des personnes interrogées considèrent que ces outils améliorent considérablement l’expérience de voyage. L’enjeu est d’abord pratique : passer moins de temps à rechercher, comparer et coordonner des informations éparses.

Dans un scénario simple, un voyageur peut demander un itinéraire adapté à une durée donnée, à un budget et à des centres d’intérêt. Il peut aussi demander de réorganiser son programme si une activité est annulée, si la météo se dégrade ou si son heure d’arrivée change. Les systèmes de recommandation ont déjà été largement utilisés par les plateformes de réservation et de contenus. Les assistants conversationnels apportent une étape supplémentaire : ils permettent de poser la question dans un langage courant et de relancer l’outil pour obtenir une proposition révisée.

Les bénéfices attendus se concentrent autour de quatre fonctions :

• construire un programme cohérent en limitant les déplacements inutiles ;
• proposer des activités correspondant aux préférences exprimées ;
• comparer plus rapidement des options d’hébergement ou de transport ;
• fournir des informations utiles à mesure que le voyage approche ou se déroule.

Cette efficacité a toutefois une limite fondamentale. Une réponse fluide, détaillée et convaincante n’est pas automatiquement exacte. Les informations touristiques changent vite : horaires, fermetures, tarifs, disponibilités, restrictions d’accès ou conditions météorologiques. L’IA peut aider à préparer une décision, mais le voyageur reste responsable de la validation finale auprès des acteurs concernés.

Un enthousiasme accompagné de fortes inquiétudes

Le résultat le plus frappant de l’étude est peut-être le contraste entre l’intérêt affiché et les craintes exprimées. Alors que 99 % des répondants disent vouloir explorer ces solutions, 91 % signalent des inquiétudes quant aux effets potentiellement négatifs de l’IA sur le secteur du voyage. L’adhésion n’est donc pas un chèque en blanc.

Les préoccupations mentionnées portent notamment sur la protection des données personnelles et sur la qualité des recommandations automatiques. Pour proposer des conseils très ciblés, un service peut être tenté d’exploiter des informations sensibles ou révélatrices : localisation, habitudes de déplacement, dates d’absence du domicile, budget, composition d’un groupe ou besoins particuliers. Ces données méritent une attention renforcée, car elles décrivent souvent bien davantage qu’un simple projet de séjour.

La qualité des réponses pose une seconde question. Une recommandation peut être imparfaite parce qu’elle repose sur des données anciennes, incomplètes ou mal interprétées. Elle peut également privilégier les offres les plus visibles sur une plateforme plutôt que celles qui correspondent le mieux à la demande. Pour le voyageur, la transparence devrait donc porter sur ce que l’outil sait, sur ce qu’il ignore et sur la manière dont les propositions sont mises en avant.

L’humain reste attendu dans les décisions importantes

L’automatisation n’efface pas le besoin de relation humaine. 27 % des répondants disent vouloir conserver une touche humaine dans leurs choix de voyage et 22 % se montrent réticents à l’idée de laisser l’IA prendre des décisions sans aucune intervention humaine. Ces deux indicateurs ne se recouvrent pas forcément, mais ils signalent la même exigence : garder le contrôle.

Cette attente est compréhensible, car un voyage ne se réduit pas à l’optimisation d’un trajet. Il implique des préférences difficiles à convertir en critères, des arbitrages émotionnels et parfois des situations délicates. Une personne peut rechercher un quartier calme plutôt qu’un établissement théoriquement mieux noté. Elle peut vouloir privilégier une rencontre, une habitude familiale ou un conseil local que l’algorithme n’aurait pas identifié.

L’intervention humaine devient encore plus précieuse lorsqu’un problème survient : retard, annulation, litige, difficulté d’accessibilité ou changement de dernière minute. Un agent, un hôtelier ou un guide peut tenir compte d’un contexte particulier et assumer une responsabilité directe. L’outil automatisé, lui, doit avant tout être conçu pour assister, expliquer ses limites et faciliter l’accès à une personne lorsque la situation le justifie.

Personnaliser sans enfermer le voyageur dans ses données

La promesse d’un voyage sur mesure repose sur l’exploitation de préférences. Or, ce qui améliore la pertinence d’une recommandation peut également réduire la diversité des propositions. Si un système apprend qu’un voyageur choisit souvent les mêmes types d’activités ou d’hébergements, il peut lui suggérer sans cesse des options semblables. Le risque est de reproduire les habitudes au lieu d’encourager la découverte.

Pour les voyageurs, quelques réflexes permettent de mieux maîtriser l’usage de ces outils : ne partager que les informations nécessaires, relire les paramètres de confidentialité, éviter de transmettre sans nécessité des documents ou données sensibles dans une conversation, et demander plusieurs options plutôt qu’une seule réponse présentée comme idéale. Il est également préférable de conserver les confirmations de réservation et de vérifier directement les informations décisives.

Pour les entreprises touristiques, la confiance ne se gagnera pas avec la seule sophistication technique. Les voyageurs doivent pouvoir comprendre si une recommandation est sponsorisée, savoir quelles données sont utilisées et accéder facilement à une aide humaine. La capacité à expliquer une décision deviendra aussi importante que la capacité à formuler une réponse rapide.

L’IA peut-elle favoriser un tourisme plus responsable ?

L’étude montre aussi que la technologie est attendue sur le terrain de l’impact local. 76 % des répondants se disent disposés à utiliser des applications d’IA qui mettent en avant des expériences bénéfiques pour les communautés locales. Le tourisme responsable n’est donc pas perçu comme l’opposé de l’innovation : les voyageurs semblent souhaiter que l’une serve l’autre.

L’IA pourrait, par exemple, aider à faire émerger des activités, des commerces ou des expériences moins visibles que les sites les plus populaires. Elle peut aussi organiser un itinéraire de manière à répartir davantage les visites, à éviter des déplacements superflus ou à intégrer des recommandations liées aux pratiques locales. Ces possibilités restent des orientations, non une garantie automatique de durabilité.

Le terme « durable » exige en effet de la précision. Une recommandation présentée comme responsable devrait reposer sur des critères compréhensibles : retombées pour les habitants, conditions de travail, gestion des flux, respect des lieux et réduction des déplacements inutiles. Sans critères transparents, le risque est de transformer une préoccupation légitime en simple argument de promotion.

Vers une planification de bout en bout, sous conditions

Selon les résultats rapportés, 58 % des voyageurs interrogés envisagent qu’un jour l’IA puisse gérer l’ensemble de leur séjour, de la réservation des vols à la construction d’itinéraires détaillés. Cette perspective correspond à l’idée d’un assistant capable de relier toutes les étapes aujourd’hui fragmentées entre moteurs de recherche, cartes, messageries, comparateurs et plateformes de réservation.

Pour que cette vision devienne réellement utile, l’outil devrait accomplir plus qu’une conversation agréable. Il lui faudrait disposer d’informations fiables, signaler les changements, comprendre les contraintes du voyageur, respecter ses préférences et obtenir son accord avant toute action engageante. La réservation, en particulier, implique des prix, des disponibilités et des conditions contractuelles qui ne peuvent être traités avec désinvolture.

En août 2025, le signal envoyé par les voyageurs vietnamiens est donc clair : la demande pour des services assistés par l’IA est très forte, mais elle s’accompagne d’exigences élevées. La personnalisation doit rester utile, l’automatisation doit rester contrôlable, et l’innovation doit pouvoir bénéficier aussi aux territoires visités.

Ce qu’il faut surveiller

L’évolution du tourisme assisté par l’IA dépendra moins de la capacité à générer un programme de vacances que de la confiance installée autour de ce programme. Les acteurs qui sauront distinguer clairement suggestion, information vérifiée et réservation effective disposeront d’un avantage important. À l’inverse, une recommandation trompeuse, une donnée mal protégée ou une absence de recours humain pourrait rapidement fragiliser l’adhésion actuelle.

Il faudra aussi observer si les outils tiennent leur promesse de diversité. Une bonne IA de voyage ne devrait pas seulement diriger tous les visiteurs vers les mêmes lieux populaires. Elle devrait aider chacun à faire des choix informés, compatibles avec ses besoins, tout en donnant de la visibilité aux acteurs locaux et en respectant les destinations. C’est à cette condition que l’enthousiasme mesuré dans l’étude pourra se transformer en une adoption durable.