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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Données personnelles : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 83 articles
Les outils numériques destinés aux seniors promettent davantage d’autonomie et de services personnalisés, mais ils reposent sur des données souvent sensibles. Un dossier néerlandais sur un algorithme discriminant, le bac à sable de la CNIL, des fuites de données et l’open data éclairent les priorités à retenir en novembre 2024.
Publications, commentaires, e-mails ou échanges avec des assistants : les données produites sur les plateformes peuvent contribuer à leurs systèmes d’IA. Au 16 novembre 2024, les outils pour s’y opposer restent très inégaux. Voici les réglages à vérifier, les droits à connaître et les limites à garder en tête.
AG2R La Mondiale met en place Almia, une plateforme d’intelligence artificielle générative conçue pour les besoins de ses équipes. Hébergée dans un environnement cloud en France, elle doit faciliter la recherche d’informations et certains processus métiers, tout en plaçant la confidentialité des données et l’accompagnement des salariés au premier plan.
Les bots d’apprentissage promettent un suivi plus individualisé grâce à l’analyse des réponses et à des exercices adaptés. Ils peuvent épauler les enseignants, mais ne remplacent ni leur jugement pédagogique ni la relation humaine. Leur déploiement impose aussi de protéger les données et de garder un regard critique sur les réponses produites.
L’intelligence artificielle peut aider à adapter exercices, explications et rythme de travail aux besoins de chaque élève. Mais son arrivée à l’école pose des questions concrètes : fiabilité des réponses, protection des données, inégalités d’accès et place irremplaçable des enseignants. Tour d’horizon des promesses et des garde-fous nécessaires.
Prompts, documents, historiques et données de profil peuvent alimenter le fonctionnement de services d’IA. Mais toutes les données ne sont pas utilisées de la même façon, et le RGPD donne des droits concrets aux utilisateurs. Voici comment comprendre les pratiques des plateformes et limiter les informations que vous exposez.
Des outils permettent désormais de configurer un chatbot à partir de textes, de documents ou d’échanges attribués à une personne. Mais une conversation convaincante ne signifie ni compréhension ni fidélité. Données personnelles, consentement, erreurs et biais imposent des garde-fous, particulièrement lorsque ces systèmes influencent le travail ou la réputation d’autrui.
En octobre 2024, l’IA générative facilite la création de messages de phishing plus personnalisés et plus crédibles. Cette évolution fragilise les réflexes fondés sur les seules fautes d’orthographe. Voici comment reconnaître une tentative de fraude, comprendre les réponses techniques et limiter les risques.
L’intelligence artificielle prend une place croissante dans le contrôle fiscal français. Analyse de données, visualisation des liens entre contribuables et détection de piscines depuis les airs : ces outils doivent aider les agents à mieux cibler les anomalies, sans remplacer leur appréciation.
Des studios de fitness interactifs confient l’animation des séances à une intelligence artificielle. Exercices personnalisés, correction des mouvements, écrans immersifs et défis ludiques promettent un entraînement plus engageant. Mais cette automatisation soulève aussi des questions de sécurité, de données personnelles et de place de l’encadrement humain.
Microsoft fait entrer son assistant d’intelligence artificielle générative dans les outils de bureautique les plus répandus. Avec Microsoft 365 Copilot, Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams peuvent aider à résumer, rédiger ou analyser. Une promesse de temps gagné, qui exige aussi de solides garde-fous sur les données et la vérification des résultats.
