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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Chine », du plus récent au plus ancien. 193 articles
Baidu a dévoilé Ernie 4.5, un modèle d’IA multimodal, ainsi qu’un second modèle conçu pour les tâches de raisonnement. Le groupe chinois prévoit de placer Ernie 4.5 en open source le 30 juin 2025, un virage stratégique destiné à renforcer sa place face aux jeunes pousses et aux grands acteurs de l’IA.
Développé par la startup chinoise Monica, liée au groupe Butterfly Effect, Manus AI se présente comme un agent capable de mener des tâches complexes avec une large autonomie. Derrière cette promesse, l’outil illustre l’essor des agents IA, mais soulève aussi des questions concrètes de fiabilité, de contrôle et de protection des données.
OpenAI et Google appellent les États-Unis à définir rapidement une politique de l’intelligence artificielle capable de soutenir l’innovation sans négliger les risques. Derrière cet appel, la bataille porte sur l’accès aux données, le droit d’auteur, la sécurité nationale et la concurrence technologique avec la Chine.
Le lancement de DeepSeek-R1 a donné un puissant coup d’accélérateur au récit chinois sur l’intelligence artificielle. Alors que l’Assemblée populaire nationale se réunit en mars 2025, la jeune pousse incarne à la fois une ambition industrielle, un signal adressé aux investisseurs et un cas d’école sur les limites politiques imposées aux modèles de langage.
La course à l’intelligence artificielle oppose d’abord les capacités américaines et chinoises, mais l’Europe n’est pas condamnée à l’effacement. Entre ses laboratoires, son marché, ses règles et ses infrastructures de calcul, elle dispose d’atouts réels. Encore faut-il les transformer en projets communs, financés et déployés à l’échelle du continent.
Alibaba retrouve les faveurs des marchés à Hong Kong, porté par de solides résultats trimestriels et une offensive d’ampleur dans l’intelligence artificielle. Le groupe prévoit d’investir au moins 380 milliards de yuans dans le cloud et l’IA en trois ans, tandis que son modèle QwQ-32B vient concurrencer DeepSeek sur les modèles de raisonnement.
Les processeurs de Nvidia sont devenus l’infrastructure centrale de l’intelligence artificielle mondiale. Mais la domination du groupe américain le place aussi entre les restrictions de Washington et la volonté de Pékin de bâtir une filière autonome, avec des conséquences directes sur ses ventes, ses chaînes d’approvisionnement et sa Bourse.
En Chine, plusieurs constructeurs ont annoncé en février 2025 intégrer les modèles de DeepSeek à leurs véhicules connectés. Cette percée concerne d’abord l’assistant embarqué, pas la conduite autonome ni la batterie. Pour les trottinettes, les promesses circulent, mais les preuves publiques restent limitées.
DeepSeek affirme que ses services d’IA V3 et R1 auraient dégagé une marge théorique de 545 % sur une journée. Derrière ce chiffre spectaculaire se trouve une simulation fondée sur des tarifs, des volumes de jetons et des coûts de calcul estimés. Elle illustre surtout la bataille pour rendre l’IA générative moins chère à exploiter.
La Chine restreint les déplacements de certains experts en intelligence artificielle vers les États-Unis, invoquant des préoccupations de sécurité nationale. Dans une rivalité technologique déjà marquée par les contrôles à l’exportation américains, cette prudence pourrait compliquer les échanges scientifiques, industriels et normatifs entre les deux puissances.
DeepSeek propose des tarifs réduits pour l’accès à ses modèles par API durant ses heures creuses. La remise peut atteindre 75 % pour DeepSeek-R1 et 50 % pour DeepSeek-V3, une initiative qui pourrait réduire sensiblement le coût des usages intensifs de l’IA pour les développeurs.
Les menaces de nouveaux droits de douane américains ravivent les craintes sur les marchés émergents d’Asie. Très dépendantes des exportations et des chaînes de production mondiales, ces économies doivent composer avec une volatilité financière accrue. La technologie, les semi-conducteurs et les pays les plus fragiles sont particulièrement exposés.
OpenAI a annoncé avoir supprimé des comptes associés à un réseau d’origine chinoise qui sollicitait ChatGPT dans le cadre d’un projet de surveillance des réseaux sociaux. L’affaire illustre les usages à double tranchant des modèles génératifs, mais aussi ce que l’on sait, et ce que l’on ignore encore, du système visé.
À la veille de ses résultats trimestriels, Nvidia concentre l’attention des marchés. Sa valorisation de plus de 3 300 milliards de dollars et sa place dans l’infrastructure de l’IA font de ses prévisions un signal pour tout le secteur, du Nasdaq aux grands clients du cloud.
Alibaba va consacrer au moins 380 milliards de yuans, soit environ 53 milliards de dollars, à l’intelligence artificielle et au cloud sur trois ans. Le groupe chinois veut renforcer ses capacités de calcul, soutenir ses clients et faire de l’AGI un axe central de sa stratégie technologique.
À Hong Kong, l’action Alibaba a gagné 10 % et retrouvé un niveau inédit depuis trois ans, portée par des résultats trimestriels solides et l’offensive du groupe dans l’IA. Modèles Qwen, infrastructures cloud et possible collaboration avec Apple nourrissent les attentes. Mais ces promesses devront se traduire en revenus durables.
Avec ses modèles DeepSeek-V3, R1 et Janus-Pro, la start-up chinoise a relancé le débat sur le coût réel de l’intelligence artificielle. Son succès ne signe pas la fin des géants américains, mais il fragilise une idée centrale : seuls des investissements colossaux permettraient de rivaliser au sommet.
DeepSeek a publié les poids de son modèle V3 et du code associé, une ouverture rare à cette échelle. Mais l’open source ne signifie ni accès aux jeux de données d’entraînement, ni confidentialité automatique pour les utilisateurs du service. Alors que l’Europe s’interroge, il faut distinguer audit du modèle et protection des données personnelles.
Lancé en janvier 2025, le modèle de raisonnement DeepSeek R1 relance la compétition mondiale de l’IA. Ses résultats techniques et son coût attirent les entreprises, mais l’hébergement des données en Chine, le statut réellement ouvert du modèle et les exigences réglementaires imposent un examen précis.
Apple préparerait l’arrivée d’Apple Intelligence en Chine à partir de mai 2025, selon Bloomberg News. Le groupe doit composer avec un cadre réglementaire exigeant et s’appuierait sur Alibaba pour ses fonctions d’IA générative. Une étape stratégique sur un marché clé, mais dont les modalités restent largement inconnues.
Apple a retenu Alibaba pour l’aider à proposer des fonctions d’intelligence artificielle sur ses iPhone en Chine. Ce choix doit permettre au groupe de mieux répondre aux usages locaux et à un cadre réglementaire exigeant, alors que Huawei et Vivo lui disputent un marché devenu décisif.
Apple étudierait l’intégration des modèles Qwen d’Alibaba dans les iPhone vendus en Chine. Cette piste, encore non confirmée officiellement au 14 février 2025, répondrait autant aux contraintes réglementaires locales qu’à la pression des fabricants chinois, déjà très offensifs sur l’IA générative.
La régulation de l’intelligence artificielle est devenue un terrain de rivalité entre puissances. À Paris, en février 2025, le débat s’est cristallisé autour d’une même question : comment protéger les citoyens sans priver l’Europe et ses entreprises de leur capacité à innover ?
Au sommet pour l’action sur l’IA de Paris, les États-Unis et le Royaume-Uni ont refusé de rejoindre une déclaration soutenue par 58 nations. Leur décision ne traduit pas un rejet de l’IA responsable, mais une divergence sur le rythme et la forme de la régulation, ainsi que sur les enjeux de sécurité nationale.
