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Chine · page 4

Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Chine : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 192 articles

Ant Group entraîne ses IA sur des puces chinoises pour réduire la facture

Ant Group expérimente l’entraînement de modèles d’IA sur des puces chinoises, notamment associées à Alibaba et Huawei. Avec une architecture dite Mixture of Experts, le groupe affirme abaisser le coût du traitement d’un trillion de tokens de 6,35 à 5,1 millions de yuans, tout en visant des performances comparables à celles obtenues avec des puces Nvidia H800.

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DeepSeek, le pari chinois qui bouscule la course mondiale aux modèles d’IA

Avec DeepSeek-V3 puis DeepSeek-R1, la jeune entreprise chinoise a imposé son nom dans la compétition mondiale des modèles de langage. Ses résultats revendiqués, la publication de ses modèles et un coût d’entraînement annoncé bien inférieur aux estimations habituelles interrogent les équilibres technologiques entre la Chine et les États-Unis.

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DeepSeek : le pari d’une IA chinoise moins chère face au test du marché

En quelques semaines, DeepSeek a imposé l’idée qu’un modèle chinois pouvait viser de hautes performances sans les budgets apparents des géants américains. Ses publications et ses prix ont déplacé le débat. Mais le coût complet, la qualité durable du service, la confiance des utilisateurs et la concurrence détermineront si cette percée devient un modèle économique solide.

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Baidu relance ERNIE pour reprendre pied dans l’IA générative chinoise

Longtemps considéré comme l’un des pionniers chinois de l’intelligence artificielle, Baidu fait face à une compétition accélérée par DeepSeek. Avec ERNIE 4.5 et X1, le groupe cherche à renouveler son offre de modèles génératifs, tout en répondant à une équation décisive : proposer des outils performants, accessibles et moins dépendants des technologies étrangères.

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DeepSeek : pourquoi ses performances relancent le débat sur les données et la sécurité

La montée en puissance de DeepSeek illustre l’accélération de la concurrence mondiale dans l’intelligence artificielle. Mais derrière les promesses de performances comparables aux grands modèles américains et d’un coût réduit, son usage soulève des questions concrètes : données personnelles, sécurité, fiabilité des réponses et encadrement réglementaire.

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