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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à AGI : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 24 articles
Les dirigeants de l’IA annoncent une transformation de la médecine, du travail et de la science, parfois jusqu’à l’intelligence artificielle générale. Mais les usages visibles, comme la vidéo générée à la demande, nourrissent aussi le doute. Pour distinguer les avancées concrètes du discours promotionnel, il faut examiner les preuves, les limites et les priorités.
Google DeepMind affirme avoir franchi un cap avec Gemini 2.5 lors de la finale mondiale de l’ICPC, une compétition de programmation universitaire. Le système a résolu dix problèmes sur douze et s’est classé deuxième sur 139 équipes. Une performance spectaculaire, qui mérite toutefois d’être distinguée d’une intelligence générale humaine.
Avec GPT-5, OpenAI affirme franchir un cap en raisonnement, programmation, mathématiques et santé. Mais ce lancement intervient dans un marché devenu beaucoup plus concurrentiel, alors que l’entreprise doit financer des infrastructures colossales, préserver ses alliances et démontrer que ses performances se traduisent en usages fiables.
Pour Demis Hassabis, directeur de Google DeepMind, l’intelligence artificielle pourrait transformer la société à une échelle inédite, et à un rythme exceptionnel. Le chercheur anticipe l’arrivée possible d’une AGI d’ici cinq à dix ans, tout en soulignant les questions d’emploi, d’énergie, de sécurité et de partage des gains.
La compétition entre laboratoires d’intelligence artificielle pousse à publier toujours plus vite. Mais les alertes autour de Grok, les témoignages sur OpenAI et le développement express de Codex rappellent qu’une IA utile doit aussi être évaluée, encadrée et assumée. Le défi n’est pas de choisir entre vitesse et sécurité, mais d’organiser leur coexistence.
Une étude menée par des chercheurs d’Apple met à l’épreuve les modèles de raisonnement les plus avancés sur des problèmes logiques contrôlés. Le constat est nuancé mais marquant : utiles à difficulté intermédiaire, ces systèmes voient leur précision s’effondrer lorsque la complexité franchit un certain seuil.
OpenAI prévoit de transformer sa branche commerciale en Public Benefit Corporation, tout en maintenant le contrôle de son organisation nonprofit. Sam Altman défend une structure capable de financer des besoins immenses en calcul, sans renoncer à la mission fondatrice : faire bénéficier l’humanité de l’intelligence artificielle.
Alors qu’OpenAI prépare le lancement de son modèle o3, des informations font état de délais très resserrés pour en évaluer les risques. Entre concurrence technologique, automatisation des tests et départs de spécialistes, le débat porte sur une question essentielle : comment vérifier qu’un modèle puissant est suffisamment sûr avant sa diffusion ?
Les grands modèles de langage impressionnent par leur capacité à écrire, résumer ou dialoguer. Mais, pour Neila Murray de Meta, ils ne tracent pas à eux seuls le chemin vers l’intelligence artificielle générale. La mémoire, le raisonnement et l’expérience concrète du monde restent des défis majeurs.
Alibaba va consacrer au moins 380 milliards de yuans, soit environ 53 milliards de dollars, à l’intelligence artificielle et au cloud sur trois ans. Le groupe chinois veut renforcer ses capacités de calcul, soutenir ses clients et faire de l’AGI un axe central de sa stratégie technologique.
La course à l’intelligence artificielle oppose deux paris : bâtir une AGI généraliste ou résoudre dès maintenant des problèmes précis. Alors que les grands groupes technologiques annoncent plus de 320 milliards de dollars de dépenses, DeepSeek-R1 et les succès de DeepMind rappellent que l’utilité ne dépend pas seulement de la taille des infrastructures.
Devant les entrepreneurs réunis à Station F le 11 février 2025, Sam Altman a défendu une vision résolument offensive de l’intelligence artificielle. Le dirigeant d’OpenAI a évoqué l’essor des agents, les progrès rapides des modèles et l’importance, pour les entreprises françaises, de saisir cette opportunité.
En 2025, l’IA ne se résume plus à un assistant conversationnel. Logiciels capables d’apprendre, systèmes de plusieurs agents et infrastructures modernisées poussent les entreprises à repenser leurs processus. Mais entre promesses d’AGI, coûts de calcul et exigences de fiabilité, la transformation reste avant tout un défi d’organisation.
Deux ans après le lancement de ChatGPT, Sam Altman dresse le bilan d’une croissance spectaculaire et mouvementée pour OpenAI. Le dirigeant affirme que l’entreprise sait désormais comment construire une AGI, tout en orientant déjà ses recherches vers la superintelligence et les défis de sécurité qu’elle poserait.
Dans son rapport de novembre 2024, une commission américaine recommande un programme public inspiré du Projet Manhattan pour accélérer la quête d’une AGI. Contrôles des exportations, investissements surveillés, robots chinois et commerce sont aussi concernés. Il s’agit d’une recommandation stratégique, non d’un programme déjà lancé.
Pour le dernier jour de son événement Shipmas, OpenAI a présenté o3, successeur d’o1, et o3-mini, une version plus rapide et moins coûteuse. Leurs résultats sur plusieurs tests impressionnent, mais ils ne suffisent pas à démontrer l’arrivée d’une intelligence artificielle générale.
Microsoft et OpenAI forment encore l’un des partenariats les plus structurants de l’intelligence artificielle. Mais leurs intérêts divergent sur le partage des revenus, l’accès au cloud et la définition même de l’AGI. À la date du 12 décembre 2024, il ne s’agit pas d’une rupture annoncée, mais d’une alliance sous tension.
Amazon crée Amazon AGI SF, une équipe de recherche à San Francisco dirigée par David Luan, cofondateur d’Adept. Son ambition est de concevoir des agents plus autonomes, capables d’agir dans les environnements numériques comme physiques, en combinant grands modèles de langage et apprentissage par renforcement.
Le soutien d’Elon Musk à Donald Trump ne signifie pas nécessairement une déréglementation de l’intelligence artificielle. Pour le chercheur Max Tegmark, le patron de xAI pourrait au contraire pousser à des garde-fous sur les modèles les plus puissants, malgré la promesse de Trump d’abroger le décret de Joe Biden.
L’ASI Alliance présente AIRIS, un agent d’intelligence artificielle conçu pour observer, expérimenter et s’adapter dans le monde en trois dimensions de Minecraft. Derrière cette démonstration de navigation se dessine une ambition plus vaste : tester des mécanismes d’apprentissage autonome utiles, à terme, à des systèmes capables d’agir dans des environnements imprévisibles.
Dans un texte publié le 23 septembre 2024, le patron d’OpenAI juge possible l’arrivée d’une superintelligence « dans quelques milliers de jours ». Cette échéance, sans date précise, ne décrit pas une technologie existante. Elle relance pourtant les questions de sécurité, de contrôle et de gouvernance.
Après l’éviction puis le retour de Sam Altman, des informations ont fait état d’une alerte interne sur Q*, un projet de recherche d’OpenAI. Des capacités en mathématiques auraient nourri l’espoir d’un pas vers l’AGI, tout en ravivant les débats sur la sécurité et la gouvernance de l’IA.
Dans un entretien de 2019, Ilya Sutskever, cofondateur et directeur scientifique d’OpenAI, avançait une image saisissante : face à des IA véritablement autonomes, les humains pourraient occuper une place comparable à celle des animaux dans nos sociétés. Une analogie qui pose la question centrale de l’alignement des futures IA.
La singularité technologique décrit un basculement hypothétique où l’IA transformerait la civilisation à un rythme difficile à anticiper. En novembre 2023, les progrès de GPT-4 et Llama 2 relancent le débat sur l’AGI, mais ni son calendrier ni ses effets économiques, sociaux et éthiques ne font consensus.
