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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Véhicules autonomes : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 29 articles
À Johns Hopkins, des ingénieurs développent SafeTraffic Copilot, un outil d’IA capable d’estimer les risques d’accident à partir de données routières très diverses. Son ambition n’est pas seulement de signaler les zones dangereuses, mais de simuler l’effet de décisions concrètes, comme la modification du cycle d’un feu.
Des chercheurs de la Florida Atlantic University proposent un cadre d’IA pour mieux coordonner des décideurs qui n’ont ni le même rôle ni le même pouvoir. Fondée sur l’apprentissage par renforcement et la théorie des jeux, leur méthode vise notamment les réseaux électriques, le trafic urbain et les véhicules autonomes.
Tesla a présenté une initiative destinée à renforcer son écosystème technologique, de la production de véhicules électriques au traitement des données nécessaires à l’IA embarquée. Nvidia et AMD pourraient en tirer parti, mais les informations disponibles ne permettent pas encore de conclure à un contrat précis avec l’un ou l’autre fabricant.
À l’approche d’un feu rouge, ralentir au bon moment plutôt que freiner puis accélérer pourrait alléger le bilan carbone des trajets urbains. Une vaste étude menée par le MIT estime que l’éco-conduite, optimisée par intelligence artificielle, peut réduire sensiblement les émissions aux intersections sans nuire à la circulation ni à la sécurité.
L’intelligence artificielle s’installe à chaque étape de la filière automobile, de la conception des pièces au suivi des véhicules sur la route. Elle soutient les aides à la conduite, le contrôle qualité, les batteries et les flottes, sans effacer les enjeux de sécurité, de données et de responsabilité.
Une équipe de recherche présente RisingAttacK, une méthode capable d’influencer l’interprétation d’une image par une IA avec des changements très discrets. Testée sur quatre modèles de vision répandus, elle illustre les fragilités des systèmes automatisés et l’urgence de concevoir des défenses adaptées.
Le consortium AVT du MIT célèbre dix ans de coopération entre chercheurs et constructeurs automobiles. Ses centaines de téraoctets de données éclairent les usages réels des aides à la conduite, mais aussi les questions de sécurité, de réparabilité, de réglementation et de confiance qui accompagnent l’arrivée de l’IA dans les véhicules.
À l’UNIST, l’équipe de Moon Kee Choi propose un capteur qui ne se contente pas de capter une image : il en extrait les contours dès la détection. Inspiré d’un mécanisme synaptique, le dispositif vise à réduire fortement les données à traiter lorsque l’éclairage varie.
Les agents d’apprentissage par renforcement paraissent souvent efficaces dans les conditions précises où ils ont été entraînés. IntersectionZoo, un outil piloté au MIT par Cathy Wu, veut mesurer leur robustesse face à la diversité concrète du trafic urbain. Sa base d’un million de scénarios pourrait accélérer les recherches sur l’éco-conduite automatisée.
Toyota et Waymo ont annoncé un accord préliminaire pour étudier une collaboration autour de la conduite autonome. Le constructeur japonais pourrait à terme s’appuyer sur le Waymo Driver, tandis que les deux groupes veulent accélérer le déploiement d’une mobilité plus sûre. Aucun véhicule, calendrier ou lancement commercial n’est toutefois confirmé.
ARX Robotics a obtenu 31 millions d’euros pour accélérer le développement de véhicules militaires autonomes. Au-delà du montant, cette annonce illustre la montée de la robotique de défense et pose une question décisive : quelles tâches peuvent être confiées à une machine, et sous quel contrôle humain ?
Waymo, filiale d’Alphabet, exploite déjà des robotaxis sans conducteur dans plusieurs villes américaines. En avril 2025, le groupe a évoqué la propriété individuelle comme une option à long terme, sans annoncer de modèle à vendre ni de calendrier. Une nuance essentielle dans un secteur où la technologie avance plus vite que son cadre commercial.
Le 22 avril 2025, Overland AI a présenté Ultra, un véhicule autonome conçu pour évoluer dans des environnements militaires difficiles. La jeune pousse met en avant la navigation assistée par IA, le soutien logistique et la réduction de l’exposition des soldats. Mais plusieurs caractéristiques déterminantes restent à documenter.
Un système de vision inspiré du fonctionnement neuronal pourrait aider les machines à mieux détecter leur environnement lorsque la lumière manque, varie brutalement ou éblouit les capteurs. Drones, robots et dispositifs de surveillance sont concernés, mais les promesses de cette approche devront être confirmées par des évaluations techniques précises.
Concevoir une intelligence artificielle ne consiste pas seulement à écrire du code performant. Au MIT, le cours Ethics of Computing confronte les futurs ingénieurs aux questions de biais, de responsabilité et de décisions automatisées, avec l’aide de la philosophie. Une formation qui éclaire les choix concrets derrière les technologies.
Longtemps dissimulée derrière le nom de code Project Titan, la voiture électrique autonome d’Apple n’entrera finalement jamais en production. Après près de dix ans de développement et l’implication de plus de 2 000 salariés, le groupe a choisi de réorienter une partie de ses moyens vers l’intelligence artificielle générative.
Pour Yann LeCun, les systèmes d’IA les plus visibles restent loin de pouvoir évoluer avec fiabilité dans le monde réel. Le scientifique de Meta prévoit une nouvelle révolution technologique dans les trois à cinq ans, portée par des avancées permettant notamment de concevoir des robots domestiques et des véhicules vraiment autonomes.
Tesla publie ses résultats du quatrième trimestre 2024 dans un contexte inhabituel : ses livraisons annuelles ont reculé pour la première fois. Les marchés attendent des précisions sur les marges, l’effet des baisses de prix et la place du Cybertruck. La stratégie autour de la conduite autonome pourrait aussi peser lourd dans les perspectives 2025.
À Las Vegas, le CES 2025 confirme que la voiture devient un objet technologique à part entière. Intelligence artificielle, interfaces numériques, électrification et automatisation y dessinent une mobilité plus connectée et plus durable, mais soulèvent aussi des questions de sécurité, de coûts et de compétitivité industrielle.
Au CES de Las Vegas, le 6 janvier 2025, Jensen Huang a placé Nvidia au carrefour de l’IA générative, de la robotique et de l’automobile. Des GeForce RTX 50 au mini-superordinateur Project DIGITS, ses annonces dessinent surtout la stratégie d’une entreprise qui veut faire sortir l’IA des écrans.
Au CES de Las Vegas, NVIDIA a décliné sa stratégie IA du PC de jeu aux véhicules autonomes. RTX 50, DLSS 4, Cosmos, DRIVE Hyperion et Project DIGITS dessinent une même ambition : fournir le calcul, les logiciels et les simulations nécessaires à une IA capable d’agir dans le monde physique.
2024 a fait passer l’IA générative du statut de démonstration à celui d’outil quotidien. Raisonnement, vidéo, mobilité autonome, santé et travail : ce bilan au 1er janvier 2025 explique les progrès réels, leurs limites et les règles qui doivent accompagner leur diffusion.
Nvidia intensifie son recrutement en Chine afin de développer les technologies d’intelligence artificielle destinées aux véhicules. En s’appuyant sur ses liens avec BYD, GAC et Xpeng, le spécialiste des puces et du calcul accéléré veut s’installer au cœur d’un marché automobile chinois très compétitif, entre conduite assistée, logiciels embarqués et autonomie.
Développé à Caltech, l’algorithme SETS aide des robots à choisir rapidement une trajectoire sûre dans des environnements changeants. Testé sur un drone, un véhicule terrestre et des engins spatiaux, il combine simulations et sélection des options les plus prometteuses pour décider en temps réel.
