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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à RGPD : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 68 articles
Analyser la voix, le visage ou l’attitude d’un candidat pour en déduire ses émotions séduit certains éditeurs de logiciels RH. Mais ces IA émotionnelles se heurtent à des interdictions européennes, aux exigences du RGPD et à de sérieux doutes sur leur fiabilité. Pour les entreprises, l’innovation ne dispense jamais d’un examen juridique rigoureux.
Face aux ransomwares et à l’automatisation des outils de défense, la sécurité ne peut plus se limiter au blocage des menaces. En 2025, les entreprises doivent décider quelles données observer, qui valide les actions de l’IA et comment préserver la confiance des salariés comme des clients.
Dans les centres d’appel, l’intelligence artificielle promet des réponses plus rapides, des parcours plus personnalisés et une meilleure anticipation des besoins. Son rôle ne se limite pas aux chatbots : elle peut aussi épauler les conseillers face aux cas complexes. À condition de préserver la transparence, les données personnelles et la place de l’humain.
À partir du 3 novembre 2025, LinkedIn prévoit d’exploiter certaines données de ses membres européens pour améliorer ses outils d’IA. La plateforme propose un réglage d’opposition. Voici où le trouver, quelles informations sont concernées et ce que ce choix permet réellement de contrôler.
Pour Resham Kotecha, responsable des politiques mondiales à l’Open Data Institute, l’Union européenne peut devenir une référence de l’IA en misant sur la confiance. Cela suppose de mieux organiser le partage des données, d’aider les startups, de déployer des outils de confidentialité et d’assurer une supervision indépendante.
Dans la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, détecter une anomalie ne suffit plus : il faut pouvoir en expliquer l’origine. L’IA explicable promet d’aider les équipes de conformité à trier les alertes, documenter leurs décisions et répondre aux attentes des régulateurs.
Effacer une donnée d’un modèle d’IA ne revient pas à supprimer une ligne dans une base de données. Des chercheurs d’UC Riverside proposent une méthode de désapprentissage certifiée, capable de retirer des informations ciblées sans retrouver les données d’entraînement initiales. Une piste importante pour la vie privée comme pour le droit d’auteur.
Les outils d’analyse vocale transforment les appels professionnels en données exploitables. Sébastien Crozier, président de la CFE-CGC Orange, alerte sur le risque d’une parole standardisée, où l’intonation devient un indicateur à corriger plutôt qu’une nuance humaine à écouter. Le cadre européen impose pourtant des limites fortes à la reconnaissance des émotions au travail.
Confrontés à la fraude, aux événements climatiques extrêmes et à des règles strictes sur les données, les assureurs cherchent de nouveaux outils. Les données synthétiques, créées pour reproduire les propriétés de jeux de données réels sans livrer directement les informations clients, pourraient accélérer l’innovation à condition d’être rigoureusement contrôlées.
Face aux flux de données, au cloud et aux cybermenaces, les contrôles ponctuels ne suffisent plus toujours. L’IA peut aider les entreprises à repérer des anomalies, centraliser des preuves et accélérer leur réaction. Mais une surveillance continue ne garantit pas, à elle seule, la conformité au RGPD.
La multiplication des fichiers, contrats et procédures pèse sur les équipes. En automatisant une partie du classement, de la recherche et des contrôles, l’IA peut rendre la gestion documentaire plus fluide. Mais ses bénéfices pour la collaboration et le bien-être dépendent autant de la formation, des règles d’usage et de la sécurité que de la technologie.
Les agents d’intelligence artificielle promettent d’automatiser des tâches complexes et d’accélérer la prise de décision. Mais, lorsqu’ils accèdent aux données d’une organisation ou de ses clients, leur autonomie rend la confidentialité, la sécurité et la gouvernance des informations plus indispensables que jamais.
L’intelligence artificielle dépend des données qui l’alimentent, mais aussi du droit qui encadre leur stockage et leur accès. Face aux obligations européennes et aux dépendances envers les grands fournisseurs technologiques, la souveraineté des données devient un enjeu concret pour les entreprises comme pour les administrations.
Faire fonctionner une IA dans son propre environnement informatique permet de limiter les transferts de données sensibles vers des services distants. LocalAI, Ollama et des outils d’analyse documentaire ouvrent cette voie, à condition de ne pas confondre hébergement local et sécurité automatique.
Une analyse de plus de 40 000 publications et brevets met en évidence l’imbrication croissante entre vision par ordinateur et surveillance. L’étude interroge le langage technique, l’exploitation économique des données et les garde-fous nécessaires pour préserver les libertés.
Collecter automatiquement des contenus accessibles en ligne pour une intelligence artificielle ne dispense pas du respect du RGPD. La CNIL fixe un cadre exigeant : finalité précise, données limitées, prise en compte des oppositions, transparence et mesures de sécurité doivent guider chaque projet de web scraping.
Déverrouiller un téléphone, franchir une frontière ou rapprocher une image d’un fichier de police : la reconnaissance faciale recouvre des réalités très différentes. En France, son déploiement est encadré par le RGPD, la loi nationale et, depuis 2025, les premières interdictions de l’AI Act européen.
Microsoft a présenté, le 4 juin 2025, un programme de sécurité dédié à l’Europe. L’entreprise veut aider les pouvoirs publics et les organisations à mieux détecter les cybermenaces, renforcer leur résilience et coopérer contre la cybercriminalité, dans un contexte de forte exigence réglementaire et de souveraineté numérique.
Dans les pylônes, réseaux et zones techniques sensibles, l’intelligence artificielle aide à repérer les dangers avant l’arrivée des équipes. Simulations 3D, drones et analyse d’images promettent moins d’interventions risquées, mais imposent aussi une gouvernance stricte des données et des algorithmes.
L’intelligence artificielle ne transforme pas des données désordonnées en décisions fiables par simple automatisme. Pour les entreprises et les startups, le point de départ est une gestion rigoureuse : identifier les données utiles, vérifier leur qualité, protéger les informations sensibles et associer les équipes métier au projet.
Référence pour comparer les modèles d’intelligence artificielle, LMArena amorce sa transformation en entreprise le 19 avril 2025. L’objectif est de rendre ses évaluations plus durables et de proposer des services aux organisations, sans perdre de vue une exigence décisive : mesurer les IA de manière rigoureuse et compréhensible.
Meta annonce qu’il utilisera des publications publiques d’adultes dans l’Union européenne pour améliorer ses modèles d’IA. Les messages privés et les comptes de mineurs sont exclus, mais la procédure d’opposition relance les débats sur le consentement, les droits d’auteur et les biais.
Meta prévoit d’utiliser des contenus publics partagés par des adultes dans l’Union européenne pour améliorer son IA. Derrière l’exemple du pain au chocolat et de la chocolatine, le groupe cherche à mieux saisir les langues, références et usages locaux. Les utilisateurs peuvent s’y opposer.
Le régulateur irlandais de la protection des données a ouvert une enquête sur xAI, l’entreprise qui développe Grok. Elle porte sur l’utilisation de publications X accessibles au public, publiées par des personnes dans l’Union européenne et l’EEE, pour entraîner le chatbot. Ce que l’affaire permet déjà d’établir.
