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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Llama : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 35 articles
Les résultats de Meta donnent à Mark Zuckerberg une marge financière rare pour accélérer dans l’intelligence artificielle. Avec près de 70 milliards de dollars de dépenses d’investissement prévues en 2025, le groupe place la superintelligence au centre de sa stratégie, après des années dominées par le métavers.
Les assistants conversationnels peuvent produire des réponses très convaincantes, y compris lorsqu’elles sont fausses. Le benchmark Phare LLM, relayé le 28 juillet 2025, place Llama 3.1 en tête de son évaluation de la fiabilité, devant Gemini 1.5 Pro et Llama 4 Maverick. Mais ces scores doivent être lus à la lumière des quatre critères testés.
Meta prévoit d’investir des centaines de milliards de dollars dans la puissance de calcul nécessaire à ses ambitions en intelligence artificielle. Avec Prometheus, attendu en 2026, et Hyperion, conçu pour atteindre 5 gigawatts, le groupe de Mark Zuckerberg veut combler son retard et se donner les moyens de viser la « superintelligence ».
Meta étudie la possibilité de développer des modèles d’intelligence artificielle fermés, avec un accès davantage contrôlé. Cette orientation contraste avec la diffusion des modèles Llama et pose une question centrale : comment concilier sécurité, protection des données, transparence et innovation collaborative ?
Meta a recruté Ruoming Pang, responsable chez Apple de l’équipe chargée des modèles de fondation. Révélé le 7 juillet 2025, ce départ illustre l’offensive de Mark Zuckerberg pour constituer une équipe capable d’accélérer les travaux de Meta sur l’intelligence artificielle avancée.
Deux décisions rendues aux États-Unis les 23 et 25 juin 2025 donnent un avantage important à Anthropic et Meta dans les litiges sur l’entraînement des IA. Elles ne créent toutefois pas un permis général d’utiliser toutes les œuvres protégées : le piratage, le préjudice économique et les usages précis restent au cœur du débat.
Deux tribunaux fédéraux américains ont donné raison à Anthropic et Meta dans des litiges sur l’entraînement d’IA avec des livres protégés. Mais les ordonnances Bartz et Kadrey ne disent pas exactement la même chose : l’une valide un usage transformateur, l’autre alerte sur les risques pour le marché des auteurs.
Meta a réorganisé son équipe d’intelligence artificielle en deux pôles : l’un doit livrer plus vite des produits pour Facebook, Instagram et WhatsApp, l’autre améliorer les fondations technologiques de Llama. Cette séparation illustre la pression qui s’exerce sur le groupe face à OpenAI et Google.
Meta a consacré des moyens considérables à l’intelligence artificielle, mais voit partir plusieurs chercheurs associés à Llama. Le phénomène interroge sa capacité à garder les profils qui font avancer ses modèles, alors que Mistral, OpenAI, Google et DeepSeek accélèrent la compétition sur les modèles génératifs et le raisonnement.
Des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon ont conçu LegoGPT, un système qui transforme une description textuelle en modèle de briques LEGO constructible. En combinant un modèle de langage et des contrôles physiques, l’outil vise à éviter les créations séduisantes à l’écran mais impossibles à assembler dans le monde réel.
Meta a présenté, le 29 avril 2025, une application autonome pour son assistant Meta AI. Propulsée par Llama 4, elle combine génération de texte et d’images, recherche web, conversations vocales et personnalisation à partir des services du groupe. Son fil Discover entend aussi faire de l’IA une expérience sociale.
Meta dévoile une série d’outils destinés à mieux protéger les modèles Llama et les applications qui les utilisent. Filtres pour le texte et l’image, défense contre les injections de prompts, évaluation des cyberdéfenses, détection de voix synthétiques : l’entreprise veut couvrir plusieurs maillons de la sécurité de l’IA.
Meta veut faire évoluer ses systèmes d’intelligence artificielle vers des interactions capables de comprendre plusieurs formats d’information et d’agir en plusieurs étapes. Derrière les termes d’IA multimodale et agentique se dessinent des modèles plus spécialisés, mais aussi des défis techniques, éthiques et industriels importants.
Des chercheurs du MIT et du laboratoire Watson d’IBM proposent SASA, une méthode de décodage qui réduit les sorties toxiques des modèles de langage. L’idée n’est pas de réentraîner le modèle, mais d’orienter en temps réel le choix de ses mots, tout en préservant autant que possible la qualité des réponses.
Le 9 avril 2025, une ancienne responsable de Meta a accusé l’entreprise devant des sénateurs américains d’avoir fait passer ses ambitions en Chine avant les intérêts stratégiques des États-Unis. Ses déclarations portent notamment sur un outil de censure et sur des échanges autour de l’intelligence artificielle. Meta rejette fermement ces accusations.
Meta a présenté Llama 4, une nouvelle famille de modèles capables de traiter du texte et des images. Scout vise les très longs documents, Maverick l’assistance polyvalente et Behemoth les tâches les plus exigeantes. Mais, au 8 avril 2025, l’accès des développeurs européens reste bloqué par les conditions de licence.
Meta met en circulation Llama 4 Scout et Maverick, deux modèles conçus pour le raisonnement, les images et les agents IA. Mais le plus ambitieux, Behemoth, n’est pas encore lancé. Voici ce que cette annonce change réellement, de l’accès via Meta AI au débat sur l’ouverture des modèles.
Meta AI, l’assistant conversationnel de Meta, commence son déploiement en France dans WhatsApp, Instagram, Facebook et Messenger. Gratuit et directement intégré aux applications du groupe, il répond aux questions et aide à organiser des idées. Son arrivée pose aussi des questions concrètes sur la fiabilité de ses réponses et le traitement des données.
Des documents produits dans une procédure américaine accusent Meta d’avoir exploité des millions de livres piratés pour entraîner ses modèles d’IA. Au-delà du cas de l’entreprise, le procès pose une question décisive : comment développer des intelligences artificielles performantes sans priver les créateurs du contrôle sur leurs œuvres ?
Des écrivains poursuivent Meta aux États-Unis, estimant que les modèles Llama ont été entraînés avec leurs livres issus de bibliothèques pirates. Au 21 mars 2025, il ne s’agit pas d’un vol judiciairement établi, mais d’un litige emblématique sur les données d’entraînement, le droit d’auteur et la rémunération de la création.
Meta se projette sur le marché naissant des robots humanoïdes domestiques. Joëlle Pineau, qui dirige la recherche en intelligence artificielle du groupe, estime qu’une commercialisation pourrait devenir réaliste dans un délai de cinq à dix ans. Entre promesse d’assistance au quotidien et obstacles techniques, le chemin reste considérable.
Déjà présent dans Facebook, Instagram et WhatsApp, Meta AI pourrait bientôt disposer de sa propre application. Le projet, attendu entre avril et juin 2025, doit offrir à Meta une vitrine directe face à ChatGPT et Gemini. Mais plusieurs éléments, dont les fonctions exactes et le rôle de Llama 4, restent encore à préciser.
De nouveaux documents judiciaires visent Meta pour l’entraînement de ses modèles Llama à partir d’œuvres protégées. Des auteurs et la comédienne Sarah Silverman mettent en cause l’usage présumé de Library Genesis, tandis que Meta conteste les faits et invoque le droit américain du fair use.
Des auteurs poursuivant Meta veulent élargir leur plainte, estimant que le groupe a utilisé des livres piratés issus de LibGen pour entraîner ses modèles Llama. Ils invoquent aussi le retrait d’informations de droit d’auteur et des téléchargements par torrent. Meta conteste les accusations, dans une affaire qui pourrait préciser les règles applicables à l’IA générative.
