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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Google », du plus récent au plus ancien. 279 articles
Google élargit sa famille Gemma avec quatre modèles capables, selon leur taille, de traiter du texte et des images. Gemma 3 promet une IA plus facile à déployer sur des appareils variés, sans renoncer à un long contexte ni aux usages multilingues. Voici ce que les développeurs peuvent réellement en attendre.
Amazon, Google et Meta font partie des entreprises qui appellent à tripler la capacité nucléaire mondiale d’ici 2050. Leur objectif est de sécuriser une électricité abondante, pilotable et bas carbone pour des datacenters en forte expansion. Ce soutien ne construit pas de réacteurs à lui seul, mais il change le rapport de force énergétique.
Google a présenté Gemma 3, une nouvelle famille de modèles d’intelligence artificielle ouverts, déclinée de 1 à 27 milliards de paramètres. Multimodale, multilingue et pensée pour fonctionner localement selon sa taille, elle ambitionne de rendre des capacités avancées plus accessibles aux développeurs et aux entreprises.
Google lance Gemma 3, une famille de modèles à poids ouverts issue des travaux de Gemini. De 1 à 27 milliards de paramètres, elle mise sur la vision, un contexte long et une exécution possible sur un seul GPU, avec des compromis à comprendre avant tout déploiement.
Le ministère américain de la Justice maintient sa demande de séparation entre Google et Chrome dans l’affaire antitrust sur la recherche en ligne. Sa proposition révisée, déposée le 7 mars 2025, abandonne toutefois l’idée d’interdire les investissements de Google dans l’IA, tout en prévoyant une surveillance de certains partenariats.
Google présente Gemini comme une IA multimodale plus attentive aux différences linguistiques, culturelles et sociales. Cette ambition peut améliorer les réponses fournies aux utilisateurs, mais elle ne suffit pas à écarter les biais. Données d’entraînement, tests indépendants et retours du public restent décisifs.
Google prépare l’extension d’AI Overviews, une fonction qui synthétise des réponses directement dans les résultats de recherche. Si aucun calendrier officiel n’est annoncé pour la France au 8 mars 2025, son arrivée potentielle interroge déjà la fiabilité de l’information, les habitudes de recherche et l’avenir des sites web.
Google teste AI Mode, une nouvelle interface de recherche qui répond aux questions complexes sous la forme d’un échange avec l’IA. Propulsée par une version personnalisée de Gemini 2.0, elle promet de réunir plusieurs recherches en une réponse, tout en laissant une place centrale aux liens vers le web.
Google lance aux États-Unis les premiers tests d’AI Mode, une nouvelle interface de recherche reposant sur une version adaptée de Gemini 2.0. Pensé pour les questions complexes et les relances conversationnelles, ce mode pourrait modifier la façon de trouver l’information, mais aussi l’équilibre économique des sites web.
Des informations publiées le 6 mars 2025 font état d’un outil d’intelligence artificielle développé par l’armée israélienne pour analyser des communications palestiniennes. Présenté comme comparable à ChatGPT par son usage du langage, ce système soulève des questions centrales de vie privée, de fiabilité et de responsabilité dans un conflit armé.
Google expérimente AI Mode, une nouvelle interface de recherche propulsée par Gemini, au sein de Search Labs. Le service promet de mieux traiter les questions complexes, les relances et les requêtes multimodales. Mais il soulève aussi des questions majeures sur la fiabilité des réponses et la visibilité des sites web.
Face à la course aux très grands modèles, les petits et moyens modèles de langage s’imposent comme une voie plus ciblée. Moins exigeants en calcul, ils peuvent réduire les coûts et l’empreinte des usages, à condition de les réserver aux tâches où leur niveau de performance est réellement adapté.
Sergey Brin, cofondateur de Google, appelle les équipes qui travaillent sur Gemini à revenir au bureau chaque jour et à viser 60 heures hebdomadaires. Cette recommandation illustre l’intensité de la compétition dans l’IA générative, mais elle relance aussi le débat sur les limites du travail intensif et l’avenir des métiers techniques.
Le classement Chatbot Arena met en lumière une course serrée entre les grands modèles conversationnels. En février 2025, Chocolate, associé à une première version de Grok-3, atteint 1 402 points Elo, devant Gemini-2 Flash Thinking Exp 01-21 à 1 385 points. Mais ces scores ne suffisent pas, à eux seuls, à désigner le meilleur outil pour chaque usage.
Apptronik annonce une levée de fonds de série A de 350 millions de dollars pour faire passer Apollo, son robot humanoïde, à l’échelle industrielle. Menée par B Capital et Capital Factory, avec la participation de Google, l’opération doit financer la production, les équipes et le développement de cas d’usage professionnels.
Google a supprimé de ses principes d’intelligence artificielle les interdictions explicites visant les armes et certaines formes de surveillance. Début février 2025, le groupe a aussi renoncé à ses objectifs d’embauche chiffrés en matière de diversité. Ces deux changements, expliqués aux salariés, redéfinissent la place de Google dans la course mondiale à l’IA.
Amazon, Microsoft, Alphabet et Meta ont annoncé des dépenses d’infrastructure qui totalisent jusqu’à 320 milliards de dollars en 2025. Ces montants illustrent l’ampleur de la course aux centres de données et à la puissance de calcul, mais soulèvent aussi une question décisive : ces investissements produiront-ils des revenus à la hauteur ?
Une réponse produite par ChatGPT ne fait pas fondre, à elle seule, une calotte glaciaire. Mais derrière chaque interaction se trouvent des centres de données, de l’électricité, de l’eau et du matériel informatique. Ce coût environnemental, difficile à mesurer requête par requête, devient un enjeu majeur à mesure que l’IA générative se généralise.
L’essor rapide de l’intelligence artificielle accroît la pression sur les centres de données, très gourmands en électricité et en eau. Un rapport britannique du National Engineering Policy Centre appelle les pouvoirs publics à imposer des données comparables sur ces impacts, afin de mieux orienter les politiques de durabilité.
Google a retiré de ses principes d’IA les interdictions explicites liées aux armes et à certaines formes de surveillance. Sept ans après la fronde du projet Maven, ce changement relance le débat sur les garde-fous exigibles d’un géant technologique dont les outils peuvent aussi servir aux États.
Au 6 février 2025, Google étoffe Gemini 2.0 avec Pro, Flash et Flash-Lite, trois modèles destinés à des usages distincts. Du code aux applications de production, en passant par des réponses décomposant leur raisonnement, cette gamme illustre la stratégie du groupe pour rendre son IA plus flexible et mieux intégrée à ses services.
Google a modifié ses principes sur l’intelligence artificielle et supprimé l’engagement explicite qui écartait les armes et certaines formes de surveillance. Ce revirement, annoncé le 4 février 2025, ravive chez des salariés le souvenir de la mobilisation contre le Pentagone en 2018 et ouvre un débat majeur sur le rôle des géants technologiques dans la défense.
Google a retiré de ses principes d’intelligence artificielle les interdictions explicites concernant les armes et certaines technologies de surveillance. Le groupe affirme maintenir des garde-fous fondés sur le droit international, les droits humains et la supervision humaine. Ce revirement relance toutefois le débat sur la place des géants technologiques dans la défense.
Dans une campagne liée au Super Bowl, Google met Gemini au service de petites entreprises. Mais une phrase générée sur le Gouda, présenté comme 50 à 60 % de la consommation mondiale de fromage, a déclenché les critiques. Au-delà de l’anecdote, l’affaire rappelle pourquoi toute réponse d’IA doit être vérifiée avant diffusion.
