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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Google : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 274 articles
Google ne sanctionne pas l’intelligence artificielle en tant que telle. Mais ses consignes de qualité, mises à jour en janvier 2025, durcissent l’évaluation des textes automatisés, copiés ou superficiellement reformulés. Voici les pratiques réellement risquées et les repères pour préserver sa visibilité dans les résultats de recherche.
Google présente DolphinGemma, un modèle d’IA conçu avec le Wild Dolphin Project pour analyser les vocalisations de dauphins tachetés de l’Atlantique. L’outil ne traduit pas encore leur langage, mais il pourrait accélérer l’identification de séquences sonores et appuyer de nouvelles expériences de communication interespèces.
Google déploie une plateforme unifiée de cybersécurité destinée à réunir visibilité, détection et réponse aux incidents. Au cœur de cette approche, des agents d’IA doivent aider les équipes de sécurité à analyser plus vite les alertes, repérer les comportements anormaux et mieux préparer les organisations aux attaques.
Google fait évoluer la recherche dans Gmail avec un classement des résultats par pertinence, en complément de l’ordre chronologique. Pour les équipes de marketing d’influence, cette évolution peut accélérer le suivi des échanges importants. AWISEE y voit un levier pour mieux organiser les collaborations, sans remplacer les outils de pilotage des campagnes.
Google DeepMind, longtemps associé à une recherche très visible, resserre la diffusion de certains travaux sur l’IA générative. L’enjeu est stratégique : éviter que des rivaux ne tirent parti de ses découvertes. Mais cette prudence pose une question centrale pour la science, celle de l’équilibre entre concurrence, transparence et progrès collectif.
Le bilan Google de 2023 place ChatGPT parmi les requêtes qui ont le plus émergé en France. Aux côtés de l’IA, le chemsex, la guerre entre Israël et le Hamas et Kylian Mbappé dessinent un paysage fait de curiosité, d’inquiétude et de passion sportive. Ces listes demandent toutefois à être lues avec méthode.
Google présente Gemini 2.5 Pro, un modèle expérimental qui prend le temps de raisonner avant de répondre. En tête de LMArena lors de son lancement, il promet des progrès en code, en mathématiques et dans le traitement de contenus variés. Ses résultats doivent toutefois être lus à l’aune des conditions de test.
Google présente Gemini 2.5 Pro Experimental, son nouveau modèle d’intelligence artificielle centré sur le raisonnement. En tête du classement LMArena selon l’entreprise, il promet de mieux traiter les problèmes complexes, le code et de très longs documents. Voici ce que ses résultats signifient, et comment le tester à son lancement.
Gemini 2.0 Flash permet de générer et de modifier des images au fil d’une conversation. Pour obtenir un résultat fidèle à son idée, il faut surtout apprendre à décrire précisément le sujet, le décor, la composition et les changements attendus. Voici une méthode concrète, des exemples et les limites à connaître.
Apple doit reporter la version de Siri enrichie par l’intelligence artificielle, d’abord attendue en avril 2025, à la fin de 2026. Ce délai souligne la difficulté de transformer un assistant vocal historique en outil capable de comprendre le contexte et d’agir dans les applications, alors que Google et Amazon accélèrent.
Google a annoncé un accord de 32 milliards de dollars pour acquérir Wiz, spécialiste de la sécurité du cloud. Alors que l’opération reste soumise au feu vert des autorités, elle remet la protection numérique au centre des préoccupations des entreprises, notamment face à la fraude au virement et au phishing dopé par l’IA.
Google enrichit Gemini avec Canvas, un espace de travail pour affiner des textes et tester du code, et Audio Overview, qui transforme des documents en discussions audio. Lancées en mars 2025, ces fonctions rapprochent l’assistant conversationnel de la création de contenus, avec des usages distincts et quelques limites à connaître.
Face aux recherches sur les symptômes, les maladies et les traitements, Google mise sur l’IA pour mieux organiser l’information de santé. Mais un moteur de recherche ne devient pas un médecin : fiabilité des sources, protection des données et contrôle humain restent décisifs.
OpenAI, Google, Microsoft et Adobe ont consolidé leurs positions dans l’IA générative, mais ils ne dominent pas tous les mêmes usages. Du texte à l’image, puis à la vidéo, la période 2024-début 2025 a fait émerger une compétition plus ouverte, où la qualité des modèles compte autant que leur intégration dans les outils du quotidien.
Les entreprises d’intelligence artificielle voient dans la robotique une étape décisive : faire passer les algorithmes du monde numérique au monde physique. De la logistique aux blocs opératoires, ces machines gagnent en perception et en autonomie. Mais leur déploiement pose aussi des questions concrètes de sécurité, d’emploi et de responsabilité.
Google étend Gemini 2.0 Flash à la génération et à la modification d’images en langage naturel. Le modèle expérimental permet de créer un visuel, puis de le retoucher au fil d’une conversation, via Google AI Studio, l’API Gemini et Vertex AI. Une évolution qui vise surtout les développeurs et les outils créatifs.
Google propose une option expérimentale permettant à Gemini de s’appuyer sur l’historique de recherche d’un utilisateur pour mieux contextualiser certaines réponses. Cette personnalisation, qui repose sur un consentement et sur l’activation de l’Activité sur le Web et les applications, promet des échanges plus utiles. Elle impose aussi de bien distinguer les données réellement consultées des autres services Google connectés.
Google et OpenAI plaident pour que les États-Unis conservent une lecture souple du fair use, une exception au droit d’auteur examinée au cas par cas. Pour les entreprises d’IA, cet enjeu conditionne l’innovation et la compétitivité américaine. Pour les créateurs, il pose la question du consentement, de la rémunération et de la valeur des œuvres utilisées.
OpenAI et Google appellent les États-Unis à définir rapidement une politique de l’intelligence artificielle capable de soutenir l’innovation sans négliger les risques. Derrière cet appel, la bataille porte sur l’accès aux données, le droit d’auteur, la sécurité nationale et la concurrence technologique avec la Chine.
Google élargit sa famille Gemma avec quatre modèles capables, selon leur taille, de traiter du texte et des images. Gemma 3 promet une IA plus facile à déployer sur des appareils variés, sans renoncer à un long contexte ni aux usages multilingues. Voici ce que les développeurs peuvent réellement en attendre.
Amazon, Google et Meta font partie des entreprises qui appellent à tripler la capacité nucléaire mondiale d’ici 2050. Leur objectif est de sécuriser une électricité abondante, pilotable et bas carbone pour des datacenters en forte expansion. Ce soutien ne construit pas de réacteurs à lui seul, mais il change le rapport de force énergétique.
Google a présenté Gemma 3, une nouvelle famille de modèles d’intelligence artificielle ouverts, déclinée de 1 à 27 milliards de paramètres. Multimodale, multilingue et pensée pour fonctionner localement selon sa taille, elle ambitionne de rendre des capacités avancées plus accessibles aux développeurs et aux entreprises.
Google lance Gemma 3, une famille de modèles à poids ouverts issue des travaux de Gemini. De 1 à 27 milliards de paramètres, elle mise sur la vision, un contexte long et une exécution possible sur un seul GPU, avec des compromis à comprendre avant tout déploiement.
Le ministère américain de la Justice maintient sa demande de séparation entre Google et Chrome dans l’affaire antitrust sur la recherche en ligne. Sa proposition révisée, déposée le 7 mars 2025, abandonne toutefois l’idée d’interdire les investissements de Google dans l’IA, tout en prévoyant une surveillance de certains partenariats.
