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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Google Cloud : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 26 articles
Google prévoit d’investir 10 milliards de dollars sur cinq ans dans des infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle en Inde. Les trois campus envisagés à Visakhapatnam doivent former le plus important hub IA du groupe hors des États-Unis, dans un marché du cloud devenu hautement stratégique.
Google lance Gemini Enterprise, une plateforme conçue pour faire entrer des agents d’intelligence artificielle dans les processus de travail. Connectée aux outils métiers et à Google Workspace, elle promet de réunir création d’agents, analyse de données et gouvernance dans un même environnement.
Google a dévoilé Gemini Enterprise le 9 octobre 2025, une plateforme pensée pour créer, déployer et piloter des agents d’IA dans les organisations. Reliée aux données et applications métier, elle mise sur une conception sans code, des connecteurs étendus et des garde-fous de gouvernance.
Face à des attaques plus rapides et plus crédibles, Google Cloud veut faire de l’intelligence artificielle un avantage pour les défenseurs. Mais les chiffres présentés en Asie-Pacifique révèlent des failles très classiques : configurations défectueuses, identifiants compromis et détection trop tardive. L’automatisation progresse, sans pouvoir se passer du jugement humain.
OpenAI pourrait recourir aux puces TPU de Google via Google Cloud afin d’élargir ses capacités de calcul et de moins dépendre de Nvidia. Cette collaboration, inhabituelle entre deux rivaux de l’IA générative, illustre surtout l’importance stratégique des semi-conducteurs pour faire fonctionner des services comme ChatGPT.
Eiffage déploie progressivement des outils d’intelligence artificielle auprès de collaborateurs formés, avec une attention particulière portée à la qualité des prompts. Le groupe de BTP s’appuie aussi sur l’IA pour les comptes-rendus de chantier, l’analyse d’images et le suivi très fin des dépenses cloud.
Avec le projet Mariner, Google Cloud veut rendre les agents d’intelligence artificielle moins opaques pour leurs utilisateurs. Hayete Gallot met en avant un principe simple : montrer les étapes suivies par l’agent dans le navigateur afin de faciliter la compréhension, le contrôle et la confiance.
Google a présenté, le 12 mai 2025, AI Futures, un programme d’investissement pour des start-up qui bâtissent des produits avec l’intelligence artificielle. Au-delà du financement, les entreprises retenues pourront accéder à des modèles de Google DeepMind, à l’expertise de Google Labs et à des crédits Google Cloud.
Alphabet a signé un premier trimestre 2025 supérieur aux attentes, avec 90,2 milliards de dollars de chiffre d’affaires. La publicité sur Google Search reste le principal moteur, tandis que Google Cloud profite de la demande en IA. Ces résultats n’effacent pas les risques liés aux tarifs douaniers et à l’évolution de la recherche en ligne.
En avril 2025, Google a présenté une plateforme destinée à unifier la sécurité des entreprises, tandis que la française Sekoia a annoncé une levée de fonds de 26 millions d’euros. Attaques visant l’IA, expertise à Paris et limites du RGPD complètent un panorama qui rappelle pourquoi la cybersécurité ne peut plus être traitée à part.
Confronté à l’explosion du logiciel embarqué, Valeo déploie Code Assist auprès d’environ 5 000 ingénieurs. L’équipementier s’appuie sur Gemini pour générer des tests, repérer des anomalies et raccourcir les cycles, tout en conservant la validation humaine au cœur du développement.
Google déploie une plateforme unifiée de cybersécurité destinée à réunir visibilité, détection et réponse aux incidents. Au cœur de cette approche, des agents d’IA doivent aider les équipes de sécurité à analyser plus vite les alertes, repérer les comportements anormaux et mieux préparer les organisations aux attaques.
Google Cloud veut convaincre les entreprises de confier davantage de leurs connexions longue distance à son infrastructure. Cloud WAN promet une gestion unifiée des réseaux entre sites et ressources cloud, avec l’objectif d’améliorer la performance et la sécurité. Reste à évaluer précisément l’architecture, les coûts et la dépendance au fournisseur.
Google annonce l’intégration de Chirp 3 à Vertex AI, sa plateforme d’IA pour les entreprises. Ce modèle vocal doit aider les développeurs à concevoir des services plus accessibles par la voix, du service client à la transcription. Il ne remplace toutefois pas, à lui seul, un assistant conversationnel complet.
À Aspen, les X Games 2025 expérimentent une intelligence artificielle capable d’analyser les runs de halfpipe en snowboard et en skateboard. Alimenté par des milliers d’heures de vidéo et plusieurs caméras, l’outil de Google Cloud doit estimer les scores et le podium, sans intervenir dans le résultat officiel.
Google Cloud présente Agentspace, un moteur de recherche conversationnel connecté aux données de l’entreprise, et NotebookLM Plus, une version enrichie de son outil de synthèse. Ces deux offres visent un même problème : aider les équipes à retrouver plus vite une information fiable, sans multiplier les recherches entre applications.
Google Cloud enrichit Vertex AI avec Veo, son modèle de génération vidéo en aperçu privé, et Imagen 3, destiné à créer et modifier des images réalistes. Ces outils visent les entreprises qui cherchent à produire plus vite des contenus personnalisés, tout en intégrant des mécanismes de traçabilité et de sécurité.
Google Cloud intègre Veo, son modèle de génération vidéo par IA, à Vertex AI en aperçu privé. Le service promet des séquences en 1080p de plus d’une minute, créées à partir de texte ou d’images. Mais l’accès restreint impose encore de la prudence face aux démonstrations.
Mistral AI lance Mistralship, un programme destiné aux jeunes pousses ayant commencé leur parcours de financement, de l’amorçage à la Série A. Pendant six mois, les entreprises retenues pourront utiliser 30 000 crédits sur sa plateforme et échanger avec ses équipes techniques et scientifiques.
L’IA générative stimule la demande de cloud et de capacités de calcul. En novembre 2024, Azure mise sur l’intégration des modèles d’OpenAI et son écosystème d’entreprise, face à Amazon Bedrock et Vertex AI de Google. Au-delà du choix d’un fournisseur, les entreprises doivent arbitrer entre services managés, maîtrise des données et coûts d’usage.
En octobre 2024, Google fait converger ses équipes, ses modèles Gemini et ses produits autour d’une même priorité : intégrer l’IA générative dans la recherche et les services du quotidien. AI Overviews, Project Astra et Google Cloud illustrent une stratégie conçue pour défendre son avance face à une concurrence devenue beaucoup plus vive.
HP et Google annoncent la commercialisation de Project Starline en 2025. Cette technologie de communication vidéo associe intelligence artificielle, imagerie 3D et écran de champ lumineux pour donner aux échanges distants une impression de présence physique. Une promesse ambitieuse, qui vise d’abord les organisations équipées pour l’accueillir.
Lors de Google Cloud Next 2024, Google a mis en avant trois outils d’IA destinés aux entreprises et aux développeurs. Vertex AI Agent Builder aide à concevoir des assistants sur mesure, Google Vids automatise une partie de la création vidéo et CodeGemma propose des modèles spécialisés dans le code.
Google Cloud veut faire de Code Assist davantage qu’un outil de simple autocomplétion. Avec Gemini 1.5 Pro, une capacité de contexte annoncée jusqu’à un million de tokens et des fonctions de personnalisation pour les entreprises, le groupe entend se mesurer à GitHub Copilot et AWS CodeWhisperer.
