Chez Eiffage, l’IA passe par la formation, les prompts et un budget maîtrisé

Dans le bâtiment et les travaux publics, l’intelligence artificielle ne se résume pas à demander à un assistant conversationnel de reformuler un courriel. Pour un groupe comme Eiffage, qui compte environ 84 000 collaborateurs, la question est surtout de savoir comment rendre ces outils utiles, sûrs et économiquement soutenables à grande échelle. La réponse esquissée par l’entreprise repose sur trois leviers : former les utilisateurs, améliorer leurs consignes et contrôler finement la consommation des services.

En 2024, Eiffage a annoncé un partenariat stratégique avec Google Cloud, centré sur l’intelligence artificielle. Lors de l’événement Google Cloud Next, le directeur des systèmes d’information du groupe, Jean-Philippe Faure, a présenté une démarche qui ne consiste pas à ouvrir sans condition l’accès à des modèles génératifs. L’enjeu est de faire émerger des usages concrets, notamment dans les métiers de terrain et dans les fonctions support, tout en évitant que l’outil ne devienne une dépense difficile à maîtriser ou une source de réponses peu fiables.

Une formation de 80 minutes avant d’accéder aux outils

Eiffage conditionne l’accès à ses outils d’IA à une formation obligatoire d’environ 80 minutes. Le groupe déploie ces services auprès de plus de 2 500 employés ayant suivi ce parcours. À la date de cette présentation, 2 600 utilisateurs sur environ 84 000 collaborateurs l’avaient validé.

Cette proportion peut sembler encore modeste à l’échelle du groupe. Elle illustre toutefois un choix de déploiement progressif : l’objectif n’est pas simplement de distribuer des comptes, mais de s’assurer que les personnes qui les utilisent possèdent un socle commun. Jean-Philippe Faure résume très directement cette exigence : « On ne veut pas que les gens fassent des prompts stupides. »

Le mot « prompt » désigne l’instruction adressée à une IA générative. La précision de cette consigne influence fortement la réponse produite. Une demande vague peut aboutir à un texte générique, incomplet ou mal adapté au contexte professionnel. À l’inverse, fournir un objectif clair, les éléments utiles, le public visé et la forme attendue aide le modèle à proposer un résultat plus exploitable.

La formation initiale n’est donc pas pensée comme une simple prise en main technique. Eiffage prévoit aussi des ateliers de perfectionnement pour faire évoluer les utilisateurs débutants vers des pratiques plus maîtrisées. Dans une entreprise de cette taille, diffuser ces compétences est un moyen de réduire les écarts d’usage entre salariés très familiers de l’IA et équipes qui découvrent encore ses possibilités comme ses limites.

Pourquoi Eiffage veut améliorer les prompts

L’entreprise ne se limite pas à former ses salariés aux principes généraux. Son partenariat avec Google Cloud a également conduit au développement de Workflow Builder, une plateforme sans code destinée à guider les employés dans la construction de demandes plus efficaces.

L’idée est de transformer une conversation parfois improvisée avec un assistant IA en une séquence de travail plus structurée. Plutôt que de saisir une phrase isolée, l’utilisateur peut être amené à préciser son besoin, à ajouter le contexte métier nécessaire et à demander un format de restitution précis. Cette approche peut être particulièrement utile pour des tâches répétitives : résumer une réunion, harmoniser un document, préparer une note ou comparer plusieurs éléments avant une décision.

Pour Jean-Philippe Faure, il ne faut pas traiter la première réponse comme un résultat définitif : « Il faut, sur un prompt, ne jamais prendre le premier résultat. » Cette remarque renvoie à une pratique essentielle de l’IA générative : l’itération. L’utilisateur peut demander une version plus courte, vérifier une affirmation, faire reformuler un passage, imposer une structure ou signaler ce qui manque. Le dialogue avec le modèle fait partie de la qualité finale du résultat.

Cette méthode ne vise pas à remplacer le jugement des équipes. Elle cherche plutôt à les aider à obtenir un premier travail plus pertinent, puis à le contrôler. Dans les métiers du BTP, où les documents peuvent avoir des conséquences opérationnelles, contractuelles ou de sécurité, cette étape de relecture est d’autant plus importante.

Des usages dominés par les textes et l’aide à la décision

Les données communiquées par le DSI donnent un aperçu des demandes adressées aux outils d’IA au sein du groupe. Les usages ne sont pas concentrés sur le développement informatique, souvent associé à l’IA générative dans le débat public. Ils concernent d’abord des tâches de communication, de rédaction et de préparation.

L’amélioration de textes représente donc 40 % des prompts, à égalité avec l’aide à la prise de décision. Dans un grand groupe, la capacité à rendre une information plus claire et plus homogène peut avoir un effet très concret : un compte-rendu mieux structuré est plus simple à transmettre, à relire et à exploiter par des équipes qui ne participaient pas à la réunion initiale.

Eiffage cite notamment la génération de comptes-rendus de réunions de chantier. Ces réunions rassemblent généralement de nombreux sujets, des actions à suivre et des échanges entre plusieurs intervenants. L’IA peut aider à remettre en forme ces informations, à condition que les données de départ soient complètes et que le résultat soit contrôlé avant diffusion. Le gain recherché est moins l’automatisation totale que la réduction du temps consacré à une première synthèse.

Le groupe met à disposition plusieurs modèles, parmi lesquels les outils de Google, Gemini et Imagen, ainsi que ceux de Mistral AI et Claude. Proposer plusieurs modèles permet de choisir l’outil qui paraît le plus adapté à une tâche donnée. Cela ne dispense pas d’un cadre commun : quel que soit le service utilisé, l’utilisateur doit savoir formuler sa demande, examiner la réponse et respecter les règles internes de son entreprise.

L’analyse d’images au service de la sécurité des chantiers

L’IA déployée par Eiffage ne traite pas uniquement du texte. Le groupe utilise aussi des outils de reconnaissance visuelle pour examiner des images de chantiers. L’objectif annoncé est d’identifier plus rapidement des écarts par rapport aux normes de sécurité.

Cette application relève de la vision par ordinateur, une branche de l’intelligence artificielle qui analyse des éléments présents dans une image. Elle peut, par exemple, assister un examen visuel en signalant des situations qui méritent une attention particulière. Dans le cadre d’un chantier, l’intérêt est de renforcer la capacité de surveillance en exploitant des images déjà produites sur le terrain.

L’enjeu est majeur : la sécurité au travail ne peut pas dépendre d’une réponse automatique qui échapperait au contrôle des professionnels. L’outil peut fournir un signal ou contribuer à prioriser une vérification, mais l’interprétation d’une situation et les mesures prises restent des responsabilités humaines. La qualité des images, les conditions de prise de vue et la diversité des situations rencontrées sur les sites influencent également la fiabilité de l’analyse.

Un crédit mensuel et un suivi à l’euro près

L’autre particularité de l’approche d’Eiffage concerne le contrôle des coûts. Les services d’IA proposés via le cloud sont facturés selon leur utilisation, qui peut varier en fonction du modèle employé, du volume de requêtes ou de la complexité des tâches demandées. À grande échelle, quelques usages très intensifs peuvent rapidement faire progresser la facture.

Le groupe s’appuie donc sur un système de reporting qui permet de suivre la consommation de chaque utilisateur à l’euro près. Jean-Philippe Faure explique : « Dès qu’on voit quelqu’un qui consomme trop, on l’appelle. » L’objectif affiché n’est pas seulement de couper une dépense : l’échange doit aussi permettre de comprendre la raison d’une consommation inhabituelle et de déterminer si elle correspond à un besoin professionnel pertinent.

Chaque utilisateur reçoit un crédit mensuel pour un usage modéré. L’enveloppe moyenne est de 5 euros par mois. Elle peut atteindre 10 euros, voire 30 euros, pour certains profils spécifiques. Ce système introduit une forme de pilotage très concrète de l’IA : l’innovation est encouragée, mais elle doit rester compatible avec un budget et avec la valeur réellement créée par les usages.

Pour les entreprises, cette question devient centrale à mesure que les assistants génératifs se multiplient. Le coût ne se limite pas à une licence ou à un abonnement visible. Il faut également compter la formation, l’intégration aux outils existants, le support apporté aux utilisateurs et la gouvernance nécessaire pour éviter les mauvaises pratiques. Eiffage choisit ici de rendre la consommation observable utilisateur par utilisateur.

Ce qu’il faut surveiller dans la montée en puissance de l’IA chez Eiffage

La stratégie présentée par Eiffage dessine un modèle de déploiement pragmatique : accès contrôlé, formation préalable, outils d’aide à la formulation des demandes, cas d’usage concrets et suivi financier. Le nombre de personnes formées, 2 600 utilisateurs, montre que le groupe avance par étapes plutôt que par généralisation immédiate à l’ensemble de ses effectifs.

La suite dépendra de la capacité à passer de premières utilisations, comme la mise en forme de textes et les comptes-rendus, à des usages qui apportent une valeur mesurable dans les activités du groupe. Les applications liées à l’analyse d’images et à la sécurité illustrent ce potentiel, mais elles exigent aussi une vigilance élevée sur la qualité des résultats et leur vérification sur le terrain.

Il faudra également observer l’évolution de la consommation. Des crédits mensuels et un suivi détaillé permettent de contenir les dépenses au démarrage. À plus grande échelle, l’entreprise devra continuer à arbitrer entre le coût des modèles, les gains de temps constatés, le niveau d’accompagnement requis et les besoins spécifiques des différents métiers. C’est à cette condition que l’IA pourra devenir, pour Eiffage, un outil de performance durable plutôt qu’une technologie simplement disponible.