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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Gemini : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 140 articles
Avec le projet Mariner, Google Cloud veut rendre les agents d’intelligence artificielle moins opaques pour leurs utilisateurs. Hayete Gallot met en avant un principe simple : montrer les étapes suivies par l’agent dans le navigateur afin de faciliter la compréhension, le contrôle et la confiance.
En mai 2025, Google place Gemini 2.5 Pro et Gemini 2.5 Flash aux deux premières places de la Chatbot Arena. OpenAI reste très présent avec o3 et GPT-4o, tandis que Tencent fait une entrée remarquée. Voici comment lire ce classement et ce qu’il révèle de la course aux modèles d’IA.
À Google I/O 2025, Google a placé Gemini au centre de Chrome, Gmail, Meet et Vids. Nouveaux modèles, raisonnement Deep Think, abonnement AI Ultra : voici ce qui est disponible, ce qui reste en test et ce que ces annonces changent réellement pour les utilisateurs.
Google a présenté, en mai 2025, des lunettes Android XR pensées pour accueillir Gemini dans le quotidien. Samsung prépare de son côté Project Moohan, un casque de réalité mixte. Entre démonstration technologique et produits encore attendus, voici ce qui est confirmé, et ce qui reste à découvrir.
À Google I/O 2025, le groupe a placé Gemini au centre de sa stratégie, de la recherche web à la création vidéo. AI Mode, Veo 3 et l’offre Google AI Ultra illustrent une ambition claire : transformer ses produits sans fragiliser le modèle économique qui les finance.
Le 20 mai 2025, à l’occasion de Google I/O, Google a présenté une nouvelle étape pour son moteur de recherche : AI Mode. Cette interface conversationnelle, propulsée par Gemini, promet des réponses plus complexes, des recherches approfondies et de nouveaux usages pour les achats. Mais elle renforce aussi les questions de fiabilité, de vie privée et de visibilité des sites.
GitHub Copilot et Gemini Code Assist promettent d’accélérer l’écriture, la compréhension et la révision du code. En mai 2025, leurs différences se jouent moins sur la simple autocomplétion que sur les IDE pris en charge, le contexte analysé, les modèles disponibles et les besoins des équipes.
Google expérimente aux États-Unis plusieurs emplacements pour AI Mode, une recherche conversationnelle propulsée par Gemini 2.0. L’un d’eux remplace visuellement le bouton « J’ai de la chance ». Ce test ne vaut pas annonce de suppression, mais il révèle la transformation en cours de la page de recherche.
Les 20 et 21 mai 2025, Google doit préciser sa feuille de route dans l’intelligence artificielle, les mobiles et la réalité mixte. Des abonnements Gemini aux projets Astra et Mariner, en passant par Android 16 et Android XR, voici les cinq dossiers qui pourraient structurer la conférence.
Gemini 2.5 Pro arrive en tête du classement Chatbot Arena d’avril 2025, devant o3 d’OpenAI. Ce palmarès fondé sur des duels anonymes entre assistants met en lumière la rivalité de Google, OpenAI, xAI et DeepSeek, tout en rappelant qu’un bon score ne résume pas tous les usages.
Google fait évoluer AMIE, son système d’IA médicale conversationnelle, pour qu’il prenne aussi en compte des images comme des photos dermatologiques ou des électrocardiogrammes. Dans 105 scénarios simulés, l’outil a obtenu des évaluations souvent supérieures à celles de médecins, sans pour autant être prêt à exercer en situation réelle.
Google prévoit d’autoriser les enfants de moins de 13 ans à utiliser Gemini avec l’accord et la supervision de leurs parents via Family Link. Il ne s’agit pas d’une nouvelle IA autonome conçue uniquement pour les enfants, mais d’un accès encadré à son assistant génératif, avec des protections supplémentaires et des limites à connaître.
Google prévoit d’autoriser, dès la semaine du 5 mai 2025, les enfants de moins de 13 ans à utiliser Gemini avec un compte supervisé par Family Link. Le groupe promet des garde-fous et assure que leurs données ne serviront pas à entraîner son IA. Une ouverture qui relance le débat sur l’usage des chatbots dans l’éducation.
Google ajoute à l’application Gemini une fonction de retouche d’images par IA. Les utilisateurs peuvent importer une photo ou partir d’une image générée, puis demander en langage naturel de changer une coiffure, remplacer un objet ou modifier l’arrière-plan. Le déploiement concerne plus de 45 langues.
Un bon prompt ne se limite pas à une question bien tournée. Réglages techniques, exemples, méthode de raisonnement et tests permettent de mieux guider un modèle de langage. Voici cinq approches concrètes pour obtenir des réponses plus utiles, plus cohérentes et plus simples à exploiter avec Gemini ou d’autres LLM.
Google étend gratuitement les fonctions visuelles de Gemini Live aux utilisateurs d’Android. En partageant la vue de leur caméra ou leur écran, ils peuvent interroger l’assistant à voix haute pour résoudre un problème, organiser un espace ou comparer des produits. Il ne s’agit pas d’un service de streaming vidéo classique.
Confronté à l’explosion du logiciel embarqué, Valeo déploie Code Assist auprès d’environ 5 000 ingénieurs. L’équipementier s’appuie sur Gemini pour générer des tests, repérer des anomalies et raccourcir les cycles, tout en conservant la validation humaine au cœur du développement.
ChatGPT, Gemini ou Claude répondent avec politesse, humour ou tact. Cette apparente personnalité rend les assistants plus faciles à utiliser, mais elle peut aussi encourager l’attachement, une confiance excessive et la confusion entre échange humain et simulation.
Après deux semaines d’usage, la fonction de prise de notes de Gemini dans Google Meet se révèle précieuse pour les réunions courantes. Elle produit un document structuré et une transcription, mais ne remplace pas une relecture humaine, surtout lorsque plusieurs langues, un écran partagé ou un compte commun entrent en jeu.
ChatGPT domine les usages cités dans l’article d’archive, tandis que Gemini, Character.AI, QuillBot et Poe illustrent une concurrence plus diverse. Mais un classement n’a de sens qu’avec une méthode transparente. Voici les repères utiles pour comparer ces outils, évaluer leurs promesses et éviter les mauvais usages.
Google DeepMind, longtemps associé à une recherche très visible, resserre la diffusion de certains travaux sur l’IA générative. L’enjeu est stratégique : éviter que des rivaux ne tirent parti de ses découvertes. Mais cette prudence pose une question centrale pour la science, celle de l’équilibre entre concurrence, transparence et progrès collectif.
Google présente Gemini 2.5 Pro, un modèle expérimental qui prend le temps de raisonner avant de répondre. En tête de LMArena lors de son lancement, il promet des progrès en code, en mathématiques et dans le traitement de contenus variés. Ses résultats doivent toutefois être lus à l’aune des conditions de test.
Google présente Gemini 2.5 Pro Experimental, son nouveau modèle d’intelligence artificielle centré sur le raisonnement. En tête du classement LMArena selon l’entreprise, il promet de mieux traiter les problèmes complexes, le code et de très longs documents. Voici ce que ses résultats signifient, et comment le tester à son lancement.
Gemini 2.0 Flash permet de générer et de modifier des images au fil d’une conversation. Pour obtenir un résultat fidèle à son idée, il faut surtout apprendre à décrire précisément le sujet, le décor, la composition et les changements attendus. Voici une méthode concrète, des exemples et les limites à connaître.
