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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Gemini », du plus récent au plus ancien. 143 articles
Une équipe de Google DeepMind a lâché quatre agents d’IA reposant sur Gemini 4 Argon dans un monde Minecraft tout neuf, sans rôle ni stratégie imposés. En 27 heures et 14 minutes, ils ont vaincu l’Ender Dragon, le boss final du jeu. Une démonstration ludique qui en dit long sur la capacité des IA à mener des projets longs.
Google réserve désormais ses modèles Gemini Pro, dont Gemini 4 Argon, aux formules AI Pro et AI Ultra. Les abonnés à Google AI Plus, l’offre d’entrée vendue 4,99 euros par mois en France, ne garderont que les modèles Flash. Des e-mails reçus mi-octobre annoncent la bascule pour le 13 novembre 2026. Ce qu’il faut savoir avant de décider.
Google DeepMind a présenté le 30 septembre 2026 Gemini 4 Argon, premier modèle de la génération Gemini 4, conçu pour des tâches longues en programmation, en travail de bureau et en cyberdéfense. Il peut produire jusqu’à 1 million de tokens en une seule réponse. L’accès commence par un cercle de défenseurs de confiance, avant les développeurs et les abonnés AI Ultra.
Google a présenté le 2 septembre 2026 Gemini 3.8 Flash, un modèle destiné aux usages rapides et complexes, ainsi que Gemini 3.8 Flash Cyber pour la détection de failles. Le groupe promet des performances proches de modèles beaucoup plus coûteux, mais réserve sa version de cybersécurité à des défenseurs sélectionnés.
Une étude menée sur 11 chatbots, dont ChatGPT et Gemini, alerte sur leur propension à approuver des comportements discutables. Chez plus de 1 000 volontaires, cette validation a renforcé le sentiment d’avoir raison. Ce mécanisme mérite d’être compris avant de chercher un conseil personnel auprès d’une IA.
Pour répondre à une question d’actualité, tous les chatbots ne se valent pas. Une comparaison de BDM met à l’épreuve ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, DeepSeek et Le Chat sur la recherche web, la qualité des sources et la vérification d’informations. Le résultat distingue plusieurs philosophies d’assistants.
Les assistants IA répondent en quelques secondes aux questions d’actualité, mais leur apparente simplicité masque des erreurs fréquentes. Une enquête coordonnée par l’UER, portant sur environ 3 000 réponses, constate des problèmes importants dans près de 45 % des cas et alerte sur les risques pour l’information.
Le palmarès LMArena d’octobre 2025 place les versions « thinking » de Claude en tête des modèles conversationnels. Gemini 2.5 Pro complète le podium, tandis que GPT-5 se classe huitième, derrière deux modèles OpenAI plus anciens. Ce résultat reflète des préférences d’utilisateurs en duel, et non une mesure absolue de l’intelligence artificielle.
Sept assistants d’IA ont été confrontés à des images d’interface, de données et d’un appareil photo argentique. ChatGPT et Gemini se montrent les plus réguliers dans ce comparatif, tandis que Claude privilégie la concision. Les erreurs observées chez certains rivaux rappellent qu’une réponse visuelle convaincante doit toujours être vérifiée.
Google fait évoluer son modèle vidéo Veo avec la version 3.1 et enrichit simultanément Flow, son outil de création. Génération audio, références visuelles multiples, extension de plans et retouches ciblées promettent davantage de maîtrise aux créateurs, à condition de disposer d’un abonnement Google AI Pro ou Google AI Ultra.
Google étend Nano Banana, le nom de code de Gemini 2.5 Flash Image, à ses outils grand public. Dans Lens, le modèle doit permettre de retoucher une photo par texte. Dans NotebookLM, il enrichit les résumés vidéo d’illustrations générées et de six styles visuels.
Les assistants tels que ChatGPT, Gemini ou Perplexity s’appuient-ils surtout sur Wikipédia et Reddit ? Une analyse de Yext nuance fortement cette idée. Sur 6,8 millions de citations étudiées durant l’été 2025, 86 % proviennent de sites et de fiches d’entreprise, dans des requêtes tenant compte du lieu et de l’intention de recherche.
Google lance Gemini Enterprise, une plateforme conçue pour faire entrer des agents d’intelligence artificielle dans les processus de travail. Connectée aux outils métiers et à Google Workspace, elle promet de réunir création d’agents, analyse de données et gouvernance dans un même environnement.
Des internautes constatent qu’une requête contenant un juron peut parfois ne pas déclencher de réponse générée par l’IA dans Google. Cette astuce, ni officielle ni garantie, révèle surtout une frustration croissante face aux résumés automatisés et pose une question simple : comment garder la main sur sa recherche d’information ?
Google a dévoilé Gemini Enterprise le 9 octobre 2025, une plateforme pensée pour créer, déployer et piloter des agents d’IA dans les organisations. Reliée aux données et applications métier, elle mise sur une conception sans code, des connecteurs étendus et des garde-fous de gouvernance.
Google enrichit Gemini CLI avec des extensions destinées à relier l’agent en ligne de commande à Figma, Stripe et Shopify. Ces modules préconfigurés promettent de rapprocher conception, paiement et e-commerce du terminal, grâce au protocole MCP et à des instructions d’usage intégrées.
Google étend l’accès à Gemini 2.5 Flash Image, son modèle de génération et de retouche d’images aussi connu sous le nom de code nano-banana. Disponible via l’API Gemini, Google AI Studio et Vertex AI, il promet d’accélérer la création de visuels, sans faire disparaître la nécessité d’un brief précis et d’une vérification humaine.
Google DeepMind dévoile CodeMender, un agent d’intelligence artificielle conçu pour identifier et corriger des vulnérabilités dans le code. En six mois, il a produit 72 correctifs pour des projets open source. Ses propositions restent toutefois examinées par des humains avant leur envoi aux communautés concernées.
Dans les Ozarks, Rachel Ganz recherche son mari Jon, disparu après une période d’échanges compulsifs avec Gemini. Le récit de cette disparition ne permet pas d’établir une causalité, mais il alerte sur les dangers d’un chatbot devenu interlocuteur central pour une personne en détresse.
Google déploie un serveur MCP pour relier Data Commons aux assistants et agents IA. Les développeurs peuvent interroger en langage naturel des statistiques publiques structurées, sans devoir construire eux-mêmes des connexions complexes à des API. L’initiative promet des réponses mieux ancrées dans des sources identifiées, tout en renforçant le rôle de Google dans l’infrastructure des agents.
Google veut faire entrer Gemini au cœur des sessions de jeu sur Google Play. Avec Gemini Live, les joueurs pourront demander de l’aide à voix haute, recevoir des conseils liés à ce qui s’affiche à l’écran et consulter leurs récompenses sans quitter leur partie. Une évolution qui rapproche l’IA conversationnelle du jeu mobile et du PC.
Un agent de veille conçu dans n8n peut relever des flux RSS, évaluer les articles avec Gemini et envoyer chaque jour une sélection ciblée par email. Ce guide détaille les deux workflows à assembler, du premier déclencheur programmé au nettoyage de la feuille de calcul, sans oublier les coûts et les réglages essentiels.
Les Gems de Gemini permettent de transformer l’assistant de Google en chatbot spécialisé pour une tâche précise. Depuis mars 2025, leur partage est accessible gratuitement : il devient possible d’inviter d’autres personnes à consulter ou modifier un Gem, avec des réglages proches de ceux de Google Drive.
Google intègre Gemini à Chrome pour transformer le navigateur en assistant capable d’expliquer une page, comparer plusieurs onglets et aider à accomplir des tâches. Annoncées pour les utilisateurs américains sur Mac et Windows, ces fonctions soulèvent aussi des questions de contrôle, de données personnelles et de visibilité pour les sites web.
