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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Data centers : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 31 articles
Les sommes engagées dans l’IA et les valorisations de certaines entreprises ravivent le souvenir de la bulle internet. En octobre 2025, investisseurs, banques centrales et industriels divergent sur l’ampleur du risque. Au-delà des marchés, la question porte sur la capacité de l’IA à générer des revenus durables.
Google prévoit d’investir 10 milliards de dollars sur cinq ans dans des infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle en Inde. Les trois campus envisagés à Visakhapatnam doivent former le plus important hub IA du groupe hors des États-Unis, dans un marché du cloud devenu hautement stratégique.
Avec son système 8223, Cisco cible un obstacle discret mais décisif pour l’intelligence artificielle : la congestion des réseaux entre data centers. Débit de 51,2 Tb/s, mémoire tampon profonde et chiffrement intégré, ce nouvel équipement veut relier plus efficacement des clusters de GPU parfois séparés par des centaines de kilomètres.
BlackRock, via GIP, est en discussions autour d’un accord de construction de data centers évalué à près de 40 milliards de dollars. Aucun partenaire, calendrier ni périmètre technique n’a été rendu public, mais le projet illustre l’attrait croissant des infrastructures numériques, portées notamment par l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle peut aider à optimiser des systèmes énergétiques, mais elle accélère aussi la construction de data centers très gourmands en électricité. À l’heure où tous les secteurs doivent réduire leurs émissions, le sujet n’est plus seulement l’efficacité des modèles : c’est le choix des usages, des infrastructures et de l’énergie qui les alimente.
La course aux modèles d’IA pousse les États-Unis à bâtir des centres de données d’une puissance inédite. Entre projets de plusieurs gigawatts, réseau local sous tension et besoins en eau, la question n’est pas seulement de produire plus d’électricité, mais de l’acheminer au bon endroit et au bon moment.
Face aux limites d’espace, d’alimentation et de refroidissement des data centers, NVIDIA met en avant Spectrum-XGS Ethernet. La technologie ambitionne de relier des sites éloignés afin d’en faire une capacité de calcul coordonnée. Elle ouvre une piste pour répartir les infrastructures, mais ne supprime ni la distance ni les contraintes opérationnelles.
Le plan d’action américain pour l’IA, présenté le 23 juillet 2025, veut donner aux États-Unis les moyens de devancer la Chine. Pour construire plus vite des data centers et des capacités électriques, l’administration Trump entend alléger des procédures environnementales, au risque d’accentuer la dépendance aux énergies fossiles.
La course à l’intelligence artificielle se joue aussi loin des interfaces grand public. En juillet 2025, Google, Meta et OpenAI se disputent chercheurs, dirigeants de start-up et capacités de calcul, avec des montants qui reflètent l’importance stratégique de ces ressources rares.
Les Hauts-de-France veulent faire des data centers le socle d’un grand pôle européen de l’intelligence artificielle. Avec une capacité électrique cible de plus de 2 GW et le projet de Brookfield à Cambrai, la région mise sur ses friches, ses compétences industrielles et le soutien public pour attirer les investissements technologiques.
L’intelligence artificielle accroît rapidement les besoins des centres de données en électricité, en eau et en matériel informatique. Les chiffres disponibles dessinent un risque réel pour les réseaux et les ressources locales, sans pour autant annoncer mécaniquement une crise énergétique mondiale. Efficacité des modèles, renouvelables et nucléaire seront déterminants.
Dans son rapport publié en avril 2025, l’Agence internationale de l’énergie mesure la montée en puissance électrique des data centers. Elle souligne aussi le potentiel de l’IA pour fiabiliser les réseaux, intégrer les renouvelables et réduire certaines émissions, à condition de résoudre les contraintes d’infrastructures, de données et de cybersécurité.
Publié le 10 avril 2025, le rapport Energy and AI de l’Agence internationale de l’énergie refuse les raccourcis sur l’empreinte climatique de l’IA. Les data centers vont accroître leur demande électrique, mais les usages de l’IA peuvent aussi alléger des émissions dans l’énergie, l’industrie et les transports, sous conditions.
Schneider Electric prévoit d’investir plus de 700 millions de dollars dans ses activités américaines d’ici à 2027. Le groupe français veut répondre aux besoins croissants en énergie, automatisation et infrastructures numériques, notamment ceux provoqués par l’essor de l’intelligence artificielle, tout en créant plus de 1 000 emplois.
Encoder des fichiers dans des molécules d’ADN pourrait transformer l’archivage numérique. Une méthode assistée par intelligence artificielle annonce une récupération des données jusqu’à 3 200 fois plus rapide. Derrière cette promesse, la technologie conserve toutefois des contraintes majeures de coût, de vitesse et de standardisation.
La France veut accélérer dans la course mondiale à l’intelligence artificielle. Emmanuel Macron a annoncé 109 milliards d’euros d’investissements pour les prochaines années, avec un projet de campus doté d’un très grand data center. Derrière ce montant, l’objectif est autant industriel, économique que géopolitique.
Des informations de presse ont attribué à Meta un projet de centre de données de plus de 200 milliards de dollars. Mais l’entreprise a démenti construire une installation unique de cette ampleur. Au 27 février 2025, il faut distinguer cette rumeur des investissements, bien réels, du groupe dans les infrastructures nécessaires à l’IA.
STMicroelectronics prépare une puce photonique sur silicium destinée aux communications des data centers, développée avec Amazon Web Services. L’industriel vise des débits de 800 Gbps à 1,6 Tbps et prévoit une montée en production à Crolles au second semestre 2025. L’enjeu : faire circuler davantage de données avec une meilleure efficacité énergétique.
À la veille du Sommet pour l’action sur l’IA à Paris, Emmanuel Macron a annoncé 109 milliards d’euros d’investissements pour l’intelligence artificielle en France. L’enjeu ne se limite pas aux montants : il s’agit de renforcer les infrastructures, les compétences et les entreprises, tout en encadrant les effets sociaux de cette technologie.
Les États-Unis veulent changer d’échelle dans la course à l’intelligence artificielle. Le projet Stargate, annoncé par Donald Trump avec OpenAI, Oracle et SoftBank, prévoit jusqu’à 500 milliards de dollars d’investissements dans des centres de données sur quatre ans. Le Texas doit accueillir les premières installations.
En janvier 2025, la croissance de l’IA transforme l’électricité en ressource stratégique. Les centres de données sollicitent les réseaux, posent des questions environnementales et locales, et poussent les entreprises à combiner contrats renouvelables, nucléaire, efficacité des puces et gestion plus fine du calcul.
Amazon Web Services va investir 11 milliards de dollars dans ses centres de données en Géorgie, aux États-Unis. Le projet doit créer au moins 500 emplois techniques dans les comtés de Butts et Douglas, tout en renforçant la puissance de calcul nécessaire aux services cloud et à l’intelligence artificielle.
Nvidia a finalisé l’acquisition de Run:ai, startup israélienne spécialisée dans l’orchestration des ressources GPU pour l’intelligence artificielle. Évaluée à 700 millions de dollars, l’opération renforce la stratégie logicielle du fabricant de puces et son implantation en Israël, après le feu vert de la Commission européenne.
L’essor de l’intelligence artificielle accroît les besoins en calcul et, avec eux, les besoins en électricité des data centers. Du fabricant de puces à l’exploitant nucléaire, cette chaîne ouvre des pistes d’investissement diverses, mais soumises à des risques technologiques, réglementaires et financiers très différents.
