LLM et cybersécurité : pourquoi les assistants IA élargissent la surface d’attaque
Les grands modèles linguistiques accélèrent l’automatisation et enrichissent les assistants numériques, mais ils introduisent aussi de nouvelles failles dans les systèmes d’information. Injection de prompt, fuite de données, sorties non contrôlées ou empoisonnement : sécuriser un LLM suppose de le traiter comme un composant critique, dès sa conception.






















