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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Algorithmes : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 25 articles
Larry Ellison, cofondateur d’Oracle et figure majeure de la tech américaine, est appelé à jouer un rôle central dans le devenir de TikTok aux États-Unis. Derrière la transaction se dessinent des enjeux bien plus vastes : contrôle de l’algorithme, sécurité des données, influence politique et concentration des pouvoirs médiatiques.
Dans *Un taylorisme augmenté*, Juan Sebastian Carbonell alerte sur une organisation du travail où l’IA décompose les tâches, mesure l’activité et réduit les marges de décision. Son analyse, des entrepôts aux professions qualifiées, invite à distinguer les outils qui assistent réellement du travail de ceux qui renforcent le contrôle.
Calculer, prédire, reconnaître, converser : sous le même sigle, l’IA recouvre des techniques très différentes. Des premiers ordinateurs aux grands modèles de langage comme ChatGPT, retour sur une évolution qui transforme les usages tout en laissant ouvertes les questions de fiabilité, de travail et de responsabilité.
Le 22 juin 2025, la parlementaire du Sénat américain a jugé recevable une disposition qui limiterait durant dix ans les règles des États sur l’IA. Il ne s’agit ni d’un vote final ni d’un gel de la recherche : cette étape procédurale relance le débat entre cadre fédéral, innovation et protection des citoyens.
La vidéosurveillance algorithmique promet de repérer des situations à risque dans l’espace public. Mais une enquête publiée dans la revue Réseaux montre que ces outils dépendent largement de choix humains, peinent à traduire la complexité des comportements et ne prouvent pas automatiquement leur efficacité contre la délinquance.
L’intelligence artificielle n’améliore pas automatiquement les décisions humaines, y compris dans les situations les plus sensibles. Les travaux de Jann Spiess et Bryce McLaughlin défendent une autre voie : concevoir des algorithmes qui savent quand recommander, quand expliquer et quand laisser le jugement humain s’exprimer.
Des chercheurs du MIT proposent une table périodique regroupant plus de 20 algorithmes classiques d’apprentissage machine selon les relations qu’ils apprennent dans les données. Baptisé I-Con, ce cadre a déjà servi à concevoir un classifieur d’images qui dépasse de 8 % des méthodes de pointe, selon l’équipe.
Dans sa réflexion sur les « architectes du désordre », Giuliano da Empoli décrit une politique nourrie par la colère, la frustration et la course à l’attention. Les algorithmes ne créent pas seuls les divisions, mais ils peuvent donner une portée inédite aux contenus qui les exploitent.
Les plateformes d’orientation et de candidature simplifient les démarches, mais leurs réponses standardisées peuvent aussi nourrir un profond sentiment d’invisibilité. En avril 2025, la peur du rejet ne tient pas seulement à une admission refusée : elle révèle le besoin d’explications, d’écoute et de repères face à des décisions numérisées.
Derrière la promesse d’une livraison rapide, les coursiers d’Uber Eats et Deliveroo affrontent des risques physiques et psychologiques importants. En mars 2025, l’Anses alerte sur les effets d’une activité marquée par la route, l’intensité du travail et le pilotage numérique. L’enjeu dépasse la technologie : il touche à l’organisation même du travail.
Un algorithme peut contribuer à décider d’un crédit, d’un tarif ou d’une évaluation de risque. Mais rendre son code ou ses règles accessibles ne garantit ni l’accès effectif aux données personnelles, ni la compréhension d’une décision, ni l’absence de biais. Le droit européen impose d’aller plus loin.
L’intelligence artificielle ne se résume pas aux assistants conversationnels : ses algorithmes influencent déjà le recrutement, le soin et les contenus vus en ligne. Ils peuvent aider à mieux décider, mais leurs bénéfices dépendent des données utilisées, du contrôle humain et de règles claires pour préserver l’équité.
Les algorithmes et l’intelligence artificielle promettent d’aider à diagnostiquer, recruter, recommander ou optimiser les ressources. Mais leurs résultats ne sont ni neutres ni infaillibles : données, objectifs, contrôle humain et règles juridiques déterminent leur impact réel sur la société.
L’intelligence artificielle promet d’aider les soignants à diagnostiquer et à décider plus vite. Des chercheurs du MIT, d’Equality AI et de Boston University rappellent toutefois qu’un outil médical, qu’il soit fondé sur l’IA ou sur un simple score, doit être évalué, transparent et surveillé pour ne pas reproduire des inégalités.
L’intelligence artificielle médicale ne se limite pas aux systèmes les plus visibles. Aux États-Unis, des chercheurs soulignent que les scores de risque clinique, souvent plus simples mais très répandus, peuvent eux aussi influencer l’équité des soins. Les nouvelles règles fédérales ouvrent un chantier crucial : contrôler les données, les biais et l’usage réel de ces outils.
Jouée au Théâtre Arcola de Londres jusqu’au 30 novembre 2024, Distant Memories of the Near Future projette le spectateur en 2043. La pièce imagine une application capable de calculer le partenaire idéal et met en doute une idée séduisante, mais inquiétante : l’amour peut-il vraiment se réduire à des données ?
Impôts, aides sociales, retraite, orientation scolaire : les administrations s’appuient sur des algorithmes pour traiter des millions de dossiers. La Défenseure des droits appelle à mieux les surveiller afin que l’automatisation ne fragilise ni l’égalité de traitement ni le droit de contester une décision.
La Caisse nationale des allocations familiales utilise depuis 2010 un système de notation pour orienter ses contrôles. Le 15 octobre 2024, Amnesty International et 14 organisations ont saisi le Conseil d’État, estimant que cet outil cible injustement les personnes les plus précaires et manque de transparence.
Dans un réseau social, biologique ou informatique, les connexions les plus resserrées peuvent révéler des communautés, des anomalies ou des phénomènes de propagation. Un rapport cité en octobre 2024 présente un algorithme destiné à mieux détecter ces sous-graphes denses. Voici ce que cette promesse recouvre, et les précautions à garder en tête.
Remplacer une partie des multiplications en virgule flottante par des additions d’entiers pourrait alléger fortement la facture énergétique de l’IA. Une méthode évoque jusqu’à 95 % d’énergie économisée, sous des conditions expérimentales précises. Derrière ce chiffre spectaculaire, la question est aussi celle de l’adaptation des modèles et des puces.
La lutte contre la fraude aux prestations sociales pousse le Royaume-Uni à envisager un partage accru de données bancaires. Mais, au 2 octobre 2024, le débat porte autant sur l’efficacité de ces contrôles que sur leurs erreurs possibles, leur transparence et le respect de la vie privée.
En microscopie, un déplacement infime de l’échantillon peut suffire à déformer une image et fausser son interprétation. Un nouvel outil décrit le 2 octobre 2024 propose de déplacer ces artefacts grâce à une approche algorithmique fondée sur l’inversion de codages de phase et de fréquence. Une promesse utile, qui exige toutefois des protocoles d’acquisition rigoureux.
Les systèmes d’intelligence artificielle donnent parfois l’impression de réfléchir comme des humains. Ils repèrent pourtant surtout des régularités dans des données et génèrent des réponses selon des modèles mathématiques. Comprendre ce mécanisme est indispensable pour profiter de leurs usages sans déléguer aveuglément des décisions qui affectent des personnes.
Le dirigeant de Tradeweb, Lee Olesky, voit l’intelligence artificielle s’installer au cœur de l’analyse et de l’exécution sur les marchés. Automatisation, modèles prédictifs et traitement des données promettent des décisions plus rapides. Mais ces usages soulèvent aussi des questions essentielles de fiabilité, de transparence et de contrôle humain.
