Sujet
Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Agents IA », du plus récent au plus ancien. 154 articles
Avec GPT-4.1, OpenAI promet un modèle plus attentif aux instructions détaillées. Cette qualité impose aussi une nouvelle rigueur : un prompt imprécis, contradictoire ou mal structuré peut dégrader le résultat. Voici comment organiser ses demandes, tester les réponses et exploiter le modèle dans des tâches complexes.
Salesforce fait évoluer l’IA dans son écosystème CRM avec des agents capables d’assister les équipes sur des tâches administratives, commerciales et de service client. Leur promesse est d’exploiter le contexte des données de l’entreprise pour automatiser davantage de processus. Mais leur déploiement impose un contrôle rigoureux des données, des accès et des réponses produites.
Spot AI dévoile Iris, un constructeur d’agents d’IA destiné aux systèmes de caméras en entreprise. L’outil promet de permettre à des équipes non techniques de définir, à partir d’exemples, des détections adaptées à leurs sites. Industrie, logistique, commerce ou santé figurent parmi les usages visés.
Google déploie une plateforme unifiée de cybersécurité destinée à réunir visibilité, détection et réponse aux incidents. Au cœur de cette approche, des agents d’IA doivent aider les équipes de sécurité à analyser plus vite les alertes, repérer les comportements anormaux et mieux préparer les organisations aux attaques.
Meta met en circulation Llama 4 Scout et Maverick, deux modèles conçus pour le raisonnement, les images et les agents IA. Mais le plus ambitieux, Behemoth, n’est pas encore lancé. Voici ce que cette annonce change réellement, de l’accès via Meta AI au débat sur l’ouverture des modèles.
Rendre un code public et connecter un agent d’IA à des outils sont deux démarches distinctes, mais complémentaires. En avril 2025, le protocole MCP fournit un langage commun aux agents et à leurs sources de données, tandis que l’ouverture du code peut renforcer l’audit, la réutilisation et la coopération.
Amazon a présenté Nova Act, un modèle conçu pour accomplir des actions dans un navigateur web, du clic sur un bouton au remplissage d’un formulaire. Accessible en aperçu aux développeurs, cet agent inaugure la stratégie d’Amazon dans la course aux assistants capables non seulement de répondre, mais aussi d’agir.
À mesure que des agents intelligents accèdent aux données et exécutent des actions, l’identité numérique ne se limite plus aux salariés et aux clients. Les dispositifs de sécurité conçus pour les humains doivent vérifier, limiter et tracer ces nouveaux acteurs logiciels.
À l’occasion de sa conférence Relate à Las Vegas, Zendesk a présenté une vision de l’IA appliquée au service client fondée sur les données d’interaction. L’entreprise insiste aussi sur la confidentialité, l’anonymisation et la nécessité d’un cadre réglementaire cohérent pour préserver la confiance.
Fondée par d’anciens dirigeants de Meta, Yutori veut concevoir des assistants personnels d’IA capables d’exécuter des tâches complexes de façon fiable. La startup, présentée comme basée à Tokyo, annonce une levée d’amorçage de 15 millions de dollars pour développer son approche dite « agent-first » et viser le marché asiatique.
L’intelligence artificielle s’installe au cœur de la relation client : elle promet des réponses plus rapides, des parcours personnalisés et davantage d’échanges vocaux. Mais l’automatisation ne suffit pas à créer une bonne expérience. En 2025, les entreprises doivent aussi préserver l’intervention humaine, la transparence et la protection des données.
Microsoft a présenté Researcher et Analyst, deux nouveaux agents pour Microsoft 365 Copilot conçus pour traiter des demandes de recherche et d’analyse plus complexes. L’un croise les informations du web et de l’environnement de travail, l’autre s’attaque aux données chiffrées. Leur arrivée est annoncée pour avril 2025 auprès de certains clients.
OpenAI a présenté, le 20 mars 2025, trois modèles destinés à mieux faire entendre et parler les applications d’IA. Cette annonce s’inscrit dans une stratégie plus large autour des agents, ces logiciels capables d’utiliser des outils, de chercher des informations ou d’agir sur un ordinateur sous contrôle de l’utilisateur.
À Adobe Summit 2025, Adobe annonce dix agents d’intelligence artificielle destinés aux équipes marketing et à la relation client. Réunis par un orchestrateur central, ils doivent aider les entreprises à exploiter leurs données, produire des contenus et piloter des parcours personnalisés, y compris au-delà des applications Adobe.
Adobe veut faire des agents d’intelligence artificielle un rouage central de la relation entre les marques et leurs clients. Avec Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, le groupe promet d’automatiser l’analyse des données, la création de contenus et l’orchestration des parcours, sans dissocier ces tâches du contrôle des équipes.
OpenAI a présenté, le 11 mars 2025, l’API Responses et un SDK d’agents open source. Ces outils donnent aux développeurs une base unifiée pour connecter des modèles d’IA à la recherche web, aux fichiers et à des flux de travail métiers, avec davantage de contrôle sur leur exécution.
Développé par la startup chinoise Monica, liée au groupe Butterfly Effect, Manus AI se présente comme un agent capable de mener des tâches complexes avec une large autonomie. Derrière cette promesse, l’outil illustre l’essor des agents IA, mais soulève aussi des questions concrètes de fiabilité, de contrôle et de protection des données.
Au 5 mars 2025, CrewAI permet d’orchestrer plusieurs agents d’IA autour de tâches complémentaires. Le framework peut alléger certaines routines d’une équipe Scrum, mais il ne remplace ni les responsabilités humaines ni la validation des livrables.
Opera veut faire évoluer le navigateur d’un simple outil de consultation vers un assistant capable d’agir. Avec Browser Operator, dévoilé fin février 2025, l’éditeur norvégien promet d’automatiser certaines séquences sur le Web. Cette nouveauté complète Aria, son assistant conversationnel déjà intégré à Opera.
Au MWC 2025, Honor a montré un agent IA destiné à effectuer une réservation de restaurant à partir d’une demande simple. Cette démonstration illustre le virage vers des assistants capables d’agir dans les applications, mais laisse ouvertes des questions cruciales sur le déploiement, les données et le contrôle humain.
You.com présente ARI, pour Advanced Research & Insights Agent, un outil d’intelligence artificielle destiné aux recherches professionnelles. L’entreprise affirme que son agent peut examiner plus de 400 sources simultanément et produire des rapports détaillés en quelques minutes, avec des références à l’appui.
Une séquence virale montre deux assistants vocaux qui cessent soudain de parler pour échanger des sons incompréhensibles. Baptisé GibberLink, ce basculement ne prouve pas que des IA ont inventé une langue autonome. Il illustre surtout une idée technique : permettre à des agents compatibles de transmettre des données audio sans passer par une conversation humaine.
L’intelligence artificielle ne remplace pas le chercheur, mais elle commence à prendre en charge une partie de son travail, de la lecture d’articles à la génération d’expériences informatiques. Avec AI Scientist de Sakana AI et des outils comme Research Rabbit, la recherche gagne en vitesse, tout en affrontant de nouvelles exigences de contrôle et de transparence.
Les agents IA promettent de soulager les agendas surchargés, de la recherche d’un créneau de réunion à la préparation d’un voyage. Leur intérêt est réel lorsqu’ils centralisent les informations et proposent des options pertinentes. Mais déléguer son organisation exige de garder la main sur les accès, les données et les réservations payantes.
