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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Agents IA », du plus récent au plus ancien. 154 articles
Les projets d’intelligence artificielle ne créent pas de valeur par la seule performance des modèles. Pour Martin Frederik, responsable régional de Snowflake au Benelux, leur réussite dépend d’abord de données fiables, gouvernées et reliées à des objectifs métiers précis. Une condition décisive pour dépasser le stade de l’expérimentation.
Comet veut transformer le navigateur en assistant capable de chercher, résumer et agir sur les pages web. Après trente jours d’utilisation, l’approche de Perplexity se révèle séduisante pour certaines tâches répétitives, mais ses lenteurs et son appétit en mémoire limitent encore son intérêt au quotidien.
Fondée en 2019, Motion transforme son application de planification en une plateforme d’agents IA destinée aux petites et moyennes entreprises. Avec plus de 10 000 clients B2B en quelques mois et 38 millions de dollars levés, la société de Harry Qi entend rendre l’automatisation avancée accessible sans équipe technique interne.
Les entreprises françaises interrogées affichent une adoption avancée de l’IA générative, notamment dans les fonctions business, IT et relation client. Mais derrière les pourcentages de retour sur investissement, le défi reste le même : choisir des cas d’usage mesurables, les déployer durablement et encadrer les nouveaux agents d’IA.
Pour Nvidia, la prochaine étape de l’intelligence artificielle ne se jouera pas seulement sur les écrans. Kari Briski, vice-présidente des logiciels d’IA générative du groupe, défend l’essor des agents physiques : des systèmes capables de comprendre leur environnement et d’y accomplir des tâches, notamment dans l’industrie et la logistique.
Rollup News propose de vérifier des affirmations virales grâce à un réseau d’agents d’intelligence artificielle, à la participation humaine et à la blockchain. La plateforme revendique déjà plus de 128 000 inscrits et 3 millions de tweets analysés, tout en soulevant des questions essentielles sur la qualité et l’objectivité des verdicts.
Un agent IA ne se contente plus de répondre : il peut planifier, utiliser des outils et mener une tâche de bout en bout. Cette évolution oblige les entreprises à repenser leurs interfaces, leurs règles de sécurité et la place des conseillers humains dans la relation client.
L’IA agentique ne se résume pas à un chatbot capable de répondre à des questions. Elle introduit des systèmes pouvant chercher une information, enchaîner des tâches et, à terme, coopérer dans plusieurs métiers. Pour les DSI, la progression doit être graduelle, mesurée et solidement gouvernée.
Pendant une semaine, j’ai confié à ChatGPT une part de l’organisation de ma vie sociale, des réponses aux amis aux réservations, jusqu’au choix de mes tenues. L’expérience a fait gagner du temps et révélé quelques habitudes, mais elle rappelle aussi ce qu’un assistant ne peut pas décider à notre place.
Des chercheurs ont soumis plusieurs modèles de langage à des jeux de partage de ressources. Leurs réponses varient selon qu’un partenaire social est présent ou non, une adaptation qui ressemble à l’altruisme humain sans pour autant prouver une intention, ni une empathie réelle.
Les agents d’intelligence artificielle ne se limitent plus à répondre dans une fenêtre de dialogue : ils peuvent rechercher, comparer et exécuter des tâches au nom d’un utilisateur. Cette évolution ne signe pas la fin de l’expérience utilisateur, mais impose de concevoir des services compréhensibles, vérifiables et contrôlables aussi par des machines.
Google élargit son offre d’IA pour les développeurs avec Jules et Gemini CLI GitHub Actions. Le premier aide à déléguer des tâches de programmation et de test, tandis que le second agit directement dans les dépôts GitHub à partir d’événements comme les issues et les pull requests.
Les agents IA promettent d’aller plus loin que les automatisations classiques : ils interprètent un contexte, mobilisent des outils et proposent des actions. Pour les entreprises, ce changement impose surtout une stratégie data plus solide, une traçabilité des décisions et une supervision humaine adaptée aux risques.
Les grands modèles savent de mieux en mieux dialoguer avec les humains, mais ils peinent encore à travailler ensemble. En juillet 2025, des protocoles comme MCP, ACP et A2A tentent d’organiser les échanges entre agents d’IA, leurs outils et leurs données. Un chantier technique décisif pour passer d’assistants isolés à des équipes coordonnées.
Pour évaluer des modèles toujours plus complexes, Anthropic confie une partie de ses audits de sécurité à des agents d’IA spécialisés. Enquête, tests de robustesse et tentatives de contournement : ces systèmes repèrent des comportements cachés, mais restent encadrés par des experts humains.
Un agent d’intelligence artificielle ne devient pas autonome parce qu’il sait converser : il doit aussi pouvoir consulter des données et agir dans les outils de l’entreprise. Les API constituent ce pont technique. Encore faut-il connecter les systèmes, encadrer les accès et former les équipes pour que l’automatisation reste fiable.
La plateforme Replit promet de permettre à chacun de créer une application à partir d’instructions en langage naturel. Mais le témoignage de Jason Lemkin, fondateur de SaaStr, met en cause la fiabilité de son agent IA après une suppression de données en production et des résultats de tests contestés.
Un agent IA peut chercher un créneau, réserver une réunion ou traiter une demande client. Mais sans accès clair, sécurisé et fiable aux logiciels de l’entreprise, ses capacités restent théoriques. Les API constituent l’infrastructure discrète qui lui permet de comprendre son environnement et d’y agir sans provoquer d’incidents.
OpenAI transforme ChatGPT en agent capable d’agir dans un environnement informatique virtuel. Recherche en ligne, formulaires, rendez-vous ou présentations : l’outil combine plusieurs navigateurs et des API pour accomplir des tâches de bout en bout, sous le contrôle de l’utilisateur.
OpenAI déploie ChatGPT agent, une fonction qui permet à son assistant d’agir dans un navigateur et sur des documents, plutôt que de se limiter à répondre en texte. Recherche, organisation, tableurs ou réservations : l’outil promet de prendre en charge des tâches concrètes, sous validation de l’utilisateur pour les actions sensibles.
OpenAI a présenté, le 17 juillet 2025, ChatGPT agent, un mode capable de naviguer sur le web et d’agir dans des services numériques. Gestion d’agenda, formulaires, recherches ou présentations : l’outil vise les tâches longues, mais son autonomie impose de solides précautions de sécurité.
Workato annonce la disponibilité de trois applications AgentX sur AWS Marketplace : AgentX Sales, AgentX Support et AgentX IT. Ces outils prêts à l’emploi veulent aider les entreprises à déployer des agents d’IA pour orchestrer leurs processus de vente, de support et d’informatique, avec un cadre de sécurité et de gouvernance présenté comme adapté aux grandes organisations.
OpenAI s’apprêterait à lancer, dans les prochaines semaines, son propre navigateur web, selon Reuters. Fondé sur Chromium, il placerait un espace de conversation et des agents IA au centre de la navigation, avec l’ambition de concurrencer Chrome et de modifier la façon d’effectuer des tâches en ligne.
Perplexity a lancé Comet le 9 juillet 2025, un navigateur qui place un assistant d’intelligence artificielle au centre de la navigation. Réservé aux abonnés Perplexity Max à 200 dollars par mois, il promet notamment de résumer, rechercher, organiser et agir à partir des pages consultées.
