Sujet
Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Agents IA : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 142 articles
Avec Operator, OpenAI veut confier à un agent IA des tâches concrètes comme rechercher et réserver un voyage. Cette évolution intervient alors que Tripadvisor simplifie sa structure capitalistique et qu’American Airlines, malgré des revenus records, prévoit un début 2025 difficile.
OpenAI a présenté Operator le 23 janvier 2025, un agent capable d’utiliser un navigateur pour accomplir des tâches en ligne à partir d’une consigne écrite. Propulsé par le modèle CUA, il peut cliquer, saisir du texte et remplir des formulaires, tout en demandant l’intervention de l’utilisateur lors des étapes sensibles.
Avec Operator, OpenAI ne se contente plus de répondre aux requêtes : son intelligence artificielle peut utiliser un navigateur pour réaliser certaines actions à la place de l’utilisateur. Réserver, remplir des formulaires ou organiser une tâche devient envisageable, mais cette autonomie soulève immédiatement des questions de fiabilité, de sécurité et de contrôle.
Et si l’IA ne se limitait plus à répondre à des questions, mais aidait les chercheurs à formuler de meilleures hypothèses ? Le concept d’exocortex imagine un collectif d’agents IA capables de lire la littérature, analyser des données et accompagner des expériences. Une promesse stimulante, qui reste indissociable de la validation humaine.
Microsoft réorganise son offre Copilot autour d’un chatbot accessible sans surcoût aux clients professionnels de Microsoft 365 et d’agents facturés à l’usage. L’objectif est de lever le frein d’un abonnement à 28 euros par salarié et par mois, sans ouvrir l’accès à toutes les fonctions de Copilot.
Microsoft réorganise une partie de son ingénierie autour de CoreAI - Platform and Tools, une nouvelle division dirigée par Jay Parikh. En réunissant plateformes, outils de développement et expertise en IA, le groupe veut accélérer la création d’applications et d’agents pour les équipes Microsoft comme pour ses clients.
La start-up canadienne Cohere présente North, un espace de travail conçu pour déployer l’intelligence artificielle dans les entreprises sans exposer leurs données sensibles. La plateforme associe création d’agents, recherche multimodale et contrôles d’accès, avec une ambition : rendre l’IA utilisable par des équipes techniques comme métiers.
Hippocratic AI a réuni 141 millions de dollars en série B, un tour mené par Kleiner Perkins qui valorise la jeune entreprise 1,64 milliard de dollars. La société veut étendre ses agents d’intelligence artificielle auprès des systèmes de santé, des laboratoires pharmaceutiques et des assureurs, y compris hors des États-Unis.
L’intelligence artificielle générative ne relève déjà plus de la simple expérimentation dans la traduction, le graphisme ou la documentation. En 2025, son adoption pose trois questions décisives : quels métiers transforme-t-elle vraiment, faut-il repenser les systèmes autour d’elle, et comment maîtriser les risques ?
Les modèles de langage ne sont plus seulement des interfaces de conversation : intégrés à des agents capables d’utiliser des outils et des données, ils élargissent la surface d’attaque des organisations. Injections de prompts, altération des jeux de données, dépendances tierces et vol de modèles imposent une sécurité pensée à chaque étape.
À l’approche de 2025, l’intelligence artificielle ne se résume plus à des assistants conversationnels. Modèles plus faciles à adapter, traitement local des données et agents capables d’enchaîner des tâches dessinent de nouveaux usages. Mais cette accélération pose aussi des questions de fiabilité, de données personnelles et de responsabilité.
Avec Agentforce 2.0, Salesforce ne veut plus seulement enrichir son CRM d’assistants. L’éditeur propose des agents IA conçus pour agir sur les données de l’entreprise, automatiser des tâches et épauler les équipes. Une ambition qui soulève aussi des questions de fiabilité, d’intégration et de coût à grande échelle.
À l’orée de 2025, l’intelligence artificielle ne se résume plus aux assistants conversationnels. Les agents capables d’enchaîner des tâches, l’afflux d’investissements, les exigences de gouvernance et les nouveaux risques cyber dessinent quatre évolutions majeures. Elles promettent des gains concrets, mais imposent aussi des garde-fous.
Formuler une hypothèse originale et testable est souvent l’une des étapes les plus exigeantes d’un projet scientifique. Avec SciAgents, des chercheurs du MIT proposent un système où plusieurs agents d’IA explorent des connaissances, construisent une idée, suggèrent des expériences et en discutent les faiblesses. Une aide à la découverte qui ne dispense jamais de validation humaine.
À l’approche de 2025, l’intelligence artificielle ne se limite plus aux chatbots et aux outils de génération de contenu. Les entreprises envisagent des agents capables d’exécuter des tâches dans leurs processus. Cette évolution impose toutefois une méthode : mesurer la valeur créée, encadrer les décisions automatisées et accompagner les équipes.
Conçue par des chercheurs de l’université Duke, CREW est une plateforme open source qui transforme des jeux virtuels en expériences sur la collaboration entre personnes et agents d’IA. Elle mesure les retours détaillés des participants, certains signaux physiologiques et des facteurs cognitifs, afin de mieux comprendre ce qui rend une équipe humain-IA efficace.
Grammarly met la main sur Coda, plateforme de documents collaboratifs utilisée par plus de 50 000 équipes. L’opération, dont le montant reste confidentiel, s’accompagne de l’arrivée de Shishir Mehrotra au poste de PDG. L’ambition est de faire de l’assistance rédactionnelle le point d’entrée d’une plateforme de productivité dopée à l’IA.
À la croisée de l’intelligence artificielle et de la blockchain, des projets veulent rendre les données et les transactions d’agents plus vérifiables. Space and Time, Chromia et YeagerAI illustrent cette ambition, qui ouvre des pistes d’innovation mais ne résout pas, à elle seule, les questions de fiabilité, de vie privée et de gouvernance.
Les agents intelligents ne se limitent plus à répondre à une question : ils ambitionnent de naviguer sur le Web, de lire une page et d’effectuer certaines actions. Avec Project Mariner, Google illustre cette évolution, tandis que Microsoft prépare aussi l’intégration d’agents à ses outils professionnels.
Google a présenté Gemini 2.0 Flash le 11 décembre 2024, une version expérimentale de son modèle destinée notamment aux développeurs. Plus rapide que Gemini 1.5 selon l’entreprise, elle renforce le traitement du texte, des images et de l’audio, tout en préparant des agents capables d’utiliser des outils.
Google dévoile Gemini 2.0, une nouvelle famille de modèles conçue pour comprendre plusieurs formats et utiliser des outils. Avec les prototypes Astra, Mariner et Jules, le groupe veut faire évoluer l’IA du dialogue vers l’action, tout en mettant l’accent sur la supervision, la sécurité et la protection contre les abus.
Amazon crée Amazon AGI SF, une équipe de recherche à San Francisco dirigée par David Luan, cofondateur d’Adept. Son ambition est de concevoir des agents plus autonomes, capables d’agir dans les environnements numériques comme physiques, en combinant grands modèles de langage et apprentissage par renforcement.
Des panneaux d’Artisan affichés à San Francisco invitent les entreprises à « arrêter d’embaucher des humains ». La start-up y promeut Ava, son agent commercial d’IA, qu’elle présente comme autonome et bien moins coûteux qu’un salarié. Une campagne volontairement provocatrice qui relance le débat sur l’automatisation du travail.
Depuis le 27 novembre 2024, AgentFun.AI propose sur Cronos zkEVM de créer puis d’échanger des agents IA associés à des tokens. La plateforme fait évoluer leurs interactions selon des seuils de capitalisation, de Telegram à X. Voici ce que recouvre ce mécanisme, entre expérimentation technique et risque spéculatif.
