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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles
OpenAI travaillerait avec Broadcom sur une puce spécifiquement conçue pour l’inférence, c’est-à-dire l’étape où un modèle d’IA répond aux demandes des utilisateurs. Le projet, qui pourrait aussi mobiliser le fabricant TSMC, illustre la course aux composants capables de faire fonctionner l’IA plus efficacement à grande échelle.
Dans les flottes de transport, la télématique collecte des données sur les véhicules et leurs trajets. L’intelligence artificielle les analyse pour renforcer la sécurité, anticiper l’entretien, fluidifier les livraisons et réduire les coûts. Cette alliance technologique devient un enjeu stratégique pour les logisticiens.
En s’inspirant des grands modèles de langage, des chercheurs du MIT proposent HPT, une architecture conçue pour entraîner des robots à partir de données très diverses. Alimentée par 52 jeux de données et plus de 200 000 trajectoires, elle vise à réduire la dépendance à un apprentissage entièrement recommencé pour chaque nouvelle tâche.
Plutôt que d’entraîner chaque robot séparément pour chaque tâche, des chercheurs du MIT proposent de mutualiser des données très diverses. Leur architecture HPT transforme ces informations en un langage commun et améliore de plus de 20 % les performances observées, en simulation comme sur des robots réels.
OPPO affirme avoir porté une architecture Mixture of Experts, ou MoE, directement sur un appareil. Le constructeur y voit un levier pour rendre l’IA mobile plus efficace, notamment dans ses smartphones. Voici ce que cette annonce recouvre, et les éléments techniques qu’elle ne détaille pas encore.
Une puce fabriquée par TSMC a été identifiée dans un produit Huawei, pourtant visé par des restrictions américaines. Le fondeur taïwanais a prévenu les autorités des États-Unis et interrompu ses livraisons à son client concerné. L’affaire illustre la difficulté de contrôler les chaînes mondiales de semi-conducteurs.
Qualcomm place ses puces et logiciels au centre de la transformation des véhicules connectés. Avec Snapdragon Ride Flex, la référence QWM2290 et des collaborations avec Alphabet, Renault Group, Stellantis ou Salesforce, le groupe californien vise l’infodivertissement, l’assistance à la conduite et les services numériques embarqués.
Texte, image, vidéo, sons et capteurs peuvent donner aux robots un contexte bien plus riche qu’une simple instruction écrite. Les modèles multimodaux et les LLM capables de planifier ouvrent des pistes prometteuses pour les gestes délicats, à condition de ne pas confondre compréhension du langage, entraînement des données et contrôle sûr d’une machine.
Avec le Snapdragon 8 Elite, Qualcomm place l’intelligence artificielle au cœur du traitement photo et vidéo des futurs smartphones Android haut de gamme. Nouvelle architecture d’imagerie, segmentation en temps réel, vidéo plus ambitieuse et moteur neuronal renforcé : voici ce que ces évolutions peuvent concrètement apporter, et ce qu’elles ne garantissent pas.
Le Snapdragon 8 Elite inaugure les cœurs Oryon dans les smartphones haut de gamme de Qualcomm. Les premiers scores annoncés le placent au niveau des meilleures puces d’Apple, mais les benchmarks ne suffisent pas à départager l’autonomie, la chauffe et les usages d’IA.
Les États-Unis encouragent le Japon à renforcer ses contrôles sur les exportations de technologies de semi-conducteurs vers la Chine. Derrière ces restrictions se joue bien davantage qu’un différend commercial : l’accès aux puces avancées conditionne l’intelligence artificielle, la compétitivité industrielle et les équilibres de sécurité entre grandes puissances.
Les GPU de Nvidia restent la référence de l’IA, mais Groq, Cerebras et Rivos défendent des architectures spécialisées. Leurs promesses de rapidité, de faible latence ou d’efficacité énergétique peuvent répondre à des besoins précis. Avant de changer d’infrastructure, les entreprises doivent toutefois évaluer logiciels, coûts réels et dépendance fournisseur.
Faire dialoguer la prédiction du prochain mot et la génération vidéo pourrait donner aux robots une compréhension plus fine de leur environnement. Cette approche multimodale promet d’aligner langage, images et mouvement, mais elle pose aussi des défis concrets de fiabilité, de calcul et de respect de la vie privée.
Un robot utile ne doit pas seulement reconnaître des objets, il doit relier ce qu’il voit à ce qui est dit et à ce qui va se produire. La recherche explore pour cela l’alliance entre prédiction linguistique et modèles génératifs de vidéo, une voie prometteuse mais exigeante pour la robotique d’assistance.
Amazon présente le Kindle Colorsoft Signature Edition, sa première liseuse Kindle dotée d’un écran couleur. Le groupe renouvelle aussi le Kindle Paperwhite, désormais plus rapide et équipé d’un écran de 7 pouces, tout en annonçant une nouvelle version du Kindle Scribe dédiée à la lecture et à l’écriture.
L’essor de l’IA transforme l’électricité en ressource stratégique pour les géants du numérique. En septembre et octobre 2024, Microsoft et Google ont annoncé des accords nucléaires distincts pour sécuriser une production abondante, pilotable et bas-carbone. Ces contrats ne règlent toutefois ni les délais industriels ni les débats sur la sûreté et les déchets.
Google a conclu un accord avec la start-up Kairos Power pour acheter de l’électricité produite par de petits réacteurs nucléaires aux États-Unis. Le projet vise jusqu’à 500 MW d’ici 2035 et doit aider le groupe à répondre aux besoins de ses data centers et de l’IA, sans promettre un déploiement immédiat.
Google a conclu avec Kairos Power un accord inédit visant jusqu’à 500 MW d’électricité issue de petits réacteurs nucléaires aux États-Unis. Liée à l’appétit énergétique des centres de données et de l’IA, l’annonce promet une production bas-carbone disponible en continu, mais son calendrier, son coût et sa sûreté dépendront encore d’autorisations et de réalisations industrielles.
Google a signé avec la start-up Kairos Power un accord pour acheter jusqu’à 500 MW d’électricité issue de réacteurs nucléaires avancés. Première livraison espérée en 2030, déploiement complet d’ici 2035 : ce partenariat inédit illustre la course des géants de la tech à une électricité bas-carbone disponible en continu.
Face aux besoins électriques grandissants des centres de données et de l’intelligence artificielle, Google se tourne vers le nucléaire. Le groupe a annoncé un accord avec Kairos Power, qui pourrait fournir jusqu’à 500 MW issus de réacteurs modulaires. Une promesse énergétique ambitieuse, mais encore largement à concrétiser.
Les États-Unis envisagent de renforcer leurs contrôles sur les puces d’intelligence artificielle de Nvidia et AMD exportées vers des pays jugés sensibles. Au-delà des licences déjà requises pour certains produits, Washington étudierait un plafonnement par pays des capacités de calcul vendues, au risque de remodeler un marché stratégique.
L’idée de voitures capables de s’adapter instantanément à des turbulences extrêmes mérite une précision : sur route, il s’agit surtout de rafales de vent, de chaussées dégradées et de pertes d’adhérence. Capteurs et logiciels peuvent déjà assister le conducteur, mais leurs capacités réelles dépendent du véhicule, des conditions et de systèmes de sécurité éprouvés.
Le Royaume-Uni veut accroître sa capacité à stocker et traiter les données avec 6,3 milliards de livres d’investissements annoncés dans les infrastructures numériques. Data centers, cloud, énergie et intelligence artificielle sont au cœur d’une stratégie visant la croissance, la résilience et l’attractivité technologique du pays.
Le Cybercab, robotaxi sans volant ni pédales, devait illustrer l’avenir autonome de Tesla. Après sa présentation à Los Angeles, le marché a surtout retenu l’absence de précisions : l’action a chuté de 8,8 %, effaçant 67 milliards de dollars de capitalisation et environ 15 milliards de la fortune estimée d’Elon Musk.
