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Publications, laboratoires et découvertes : ce que la recherche fait avancer, et ce que l’IA change pour la science. 374 articles
Le ministère américain de l’Énergie a choisi Dell Technologies pour construire Doudna, un futur supercalculateur destiné au centre NERSC du Lawrence Berkeley National Laboratory. Attendu en 2026, il reposera sur la plateforme Vera Rubin de Nvidia et devra rapprocher calcul scientifique traditionnel et intelligence artificielle.
Des chercheurs du Stevens Institute of Technology ont constitué un jeu de 2 400 reportages scientifiques pour entraîner des IA à en évaluer la fiabilité. Leur méthode compare les affirmations journalistiques aux travaux évalués par les pairs et détecte des erreurs fréquentes, comme la confusion entre corrélation et causalité.
Faire dialoguer les équations de la physique et l’intelligence artificielle peut rendre certains modèles plus sobres, plus robustes et plus utiles à la recherche. De l’imagerie médicale aux simulations industrielles, cette approche ne remplace pas les lois scientifiques : elle les intègre pour mieux exploiter les données.
L’intelligence artificielle n’améliore pas automatiquement les décisions humaines, y compris dans les situations les plus sensibles. Les travaux de Jann Spiess et Bryce McLaughlin défendent une autre voie : concevoir des algorithmes qui savent quand recommander, quand expliquer et quand laisser le jugement humain s’exprimer.
Repérer un signal inhabituel avant qu’il ne devienne une panne, une attaque ou une complication médicale est un défi majeur. Développé par des chercheurs liés au MIT, Orion propose un cadre open source pour explorer la détection d’anomalies dans les séries temporelles, avec une ambition : rendre ces méthodes plus accessibles et plus transparentes.
Une étude menée par Mahzarin Banaji et Steve Lehr observe que GPT-4o modifie ses réponses après avoir rédigé des textes favorables ou défavorables à Vladimir Poutine. L’effet est plus marqué lorsque le modèle est placé dans une situation de choix. Une ressemblance comportementale avec la dissonance cognitive humaine, sans preuve de conscience.
Des chercheurs du MIT et du Broad Institute ont transformé une enzyme bactérienne en un outil d’édition génétique compact, baptisé NovaIscB. Sa taille, trois fois inférieure à celle de Cas9, pourrait simplifier son acheminement dans les cellules. Des premiers résultats chez la souris montrent aussi une baisse durable du cholestérol sanguin.
GPT-4 peut atteindre un niveau comparable à celui d’humains dans certaines tâches de raisonnement analogique, selon une étude publiée dans PNAS Nexus. Les chercheurs l’ont notamment confronté à des énigmes contre-factuelles conçues pour limiter l’effet de la mémorisation. Le résultat est notable, mais il ne tranche pas à lui seul la question de la compréhension par l’IA.
La jeune pousse munichoise Spaitial développe des modèles d’IA conçus pour créer et interpréter des environnements 3D complexes. Son ambition : dépasser les images convaincantes en deux dimensions pour produire des scènes manipulables, cohérentes dans l’espace et exploitables en robotique, simulation ou médias immersifs.
Une équipe de l’Universitat Oberta de Catalunya a mis au point un modèle d’IA qui étudie ce que voit un conducteur pour repérer les situations routières les plus stressantes. Piétons, véhicules imposants, signalisation et publicité figurent parmi les éléments analysés, avec des applications possibles pour l’urbanisme et l’assistance à la conduite.
Des chercheurs des universités de Genève et de Berne ont soumis six IA génératives à des tests d’intelligence émotionnelle habituellement conçus pour les humains. Avec 82 % de bonnes réponses contre 56 %, les modèles impressionnent. Mais réussir un scénario social ne signifie pas ressentir une émotion ni remplacer le jugement humain.
Des chercheurs de Brookhaven et de l’Université de Stony Brook ont combiné intelligence artificielle, simulations et mesures aux rayons X pour étudier des batteries au zinc-ion. Leurs travaux montrent comment la concentration de chlorure de zinc influe à la fois sur la stabilité de l’eau et sur le déplacement des ions.
À partir d’images de Google Street View, une équipe de l’Université de Toronto entraîne une IA à estimer l’âge et la surface de bâtiments. L’objectif n’est pas de percer les murs, mais de mieux cartographier le parc immobilier, les matériaux mobilisés et le carbone incorporé afin d’éclairer les choix urbains.
Les pannes les plus graves sont souvent les plus difficiles à étudier, car elles laissent peu d’exemples exploitables. Des chercheurs du MIT proposent une méthode qui combine les rares données d’incident aux abondantes données de fonctionnement normal. Le cas de Southwest Airlines illustre l’intérêt de cette approche pour les réseaux complexes.
Des chercheurs du MIT, de l’Université Goethe et d’IBM ont mis au point une méthode d’apprentissage qui relie automatiquement l’audio à l’image dans une vidéo. Baptisé CAV-MAE Sync, le modèle n’a pas besoin d’annotations humaines et vise une recherche multimédia plus précise, avec des perspectives pour les robots et les systèmes d’IA multimodaux.
Avant de s’attaquer à des décisions sophistiquées, une IA gagnerait à apprendre les fondamentaux. Une étude de l’Université de New York, publiée dans Nature Machine Intelligence, s’appuie sur des expériences animales et des réseaux de neurones récurrents pour défendre cette progression par étapes.
ChatGPT-4 peut rivaliser avec des débatteurs humains, et parfois les dépasser, selon une étude menée à l’EPFL. Son avantage s’accentue lorsqu’il dispose d’informations personnelles pour ajuster ses arguments. Un résultat qui ouvre des pistes utiles, mais alerte aussi sur les risques de manipulation politique et de désinformation.
Le chercheur Sendhil Mullainathan étudie depuis des années la façon dont les contraintes matérielles modifient nos décisions. Ses travaux sur la pauvreté et les capacités cognitives ont marqué l’économie comportementale. Au MIT, il explore désormais comment l’intelligence artificielle pourrait aider à mieux comprendre, et peut-être à corriger, certains biais de jugement.
Le MIT prend ses distances avec une étude qui affirmait que l’intelligence artificielle accroît fortement les découvertes des scientifiques, tout en réduisant leur satisfaction au travail. L’institut estime ne pas disposer de garanties suffisantes sur la provenance, la fiabilité et la validité des données. Une affaire qui rappelle les exigences de la recherche scientifique.
Des éthologues de l’Inrae ont conçu une intelligence artificielle capable d’analyser des images de chevaux afin de détecter des signes d’inconfort. Avec une précision annoncée d’environ 90 %, l’outil pourrait aider à objectiver le bien-être équin lors des compétitions, sans remplacer l’expertise humaine.
Plutôt que d’interroger un moteur de recherche à chaque étape d’entraînement, Alibaba propose de simuler ses résultats avec des documents générés par IA. Baptisée ZeroSearch, cette méthode annonce un coût de 70,80 dollars pour 64 000 requêtes, contre 586,70 dollars avec des API de Google, mais suppose aussi de disposer de GPU puissants.
Les alliages à éléments multiples résistent mieux à des contraintes extrêmes, mais leur conception reste complexe. Des chercheurs emploient une intelligence artificielle explicable pour identifier le rôle des éléments et de leur environnement local, puis orienter la mise au point de matériaux plus robustes et durables.
Des équipes du MIT, de l’Université Harvard et du Broad Institute ont conçu PUPS, un modèle d’IA capable d’anticiper la position de protéines dans des cellules humaines. En croisant séquences protéiques, structures en 3D et images cellulaires, l’outil pourrait aider la recherche à mieux étudier des maladies complexes.
Un travail publié dans Science Advances propose de renouveler la théorie des réseaux neuronaux associatifs. Baptisée Input-Driven Plasticity, ou IDP, cette approche place les stimuli externes au cœur de la récupération des souvenirs et pourrait inspirer des systèmes d’IA plus robustes face à des données incomplètes ou ambiguës.
