Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 756 articles
Les investissements dans l’énergie propre ont atteint des niveaux inédits aux États-Unis en 2024. Mais, à la MIT Energy Conference, industriels, chercheurs et responsables publics ont rappelé qu’une transition durable ne se résume pas à supprimer les aides : elle impose aussi de moderniser les réseaux et d’accélérer l’innovation.
Midjourney ouvre l’alpha de V7, son nouveau modèle de génération d’images. La mise à jour promet une lecture plus fine des instructions, une personnalisation des résultats et un mode Ébauche dix fois plus rapide, pensé pour multiplier les essais créatifs sans alourdir la facture.
Au Département américain des anciens combattants, l’arrivée de collaborateurs liés à DOGE et la promotion d’outils d’IA comme OpenHands alimentent l’inquiétude. Des salariés et l’élu Gerald Connolly redoutent une automatisation précipitée, susceptible de fragiliser les services et la protection de données particulièrement sensibles.
Le 4 avril 2025, les actions américaines rechutent après les contre-mesures chinoises aux nouveaux tarifs de Donald Trump. Le S&P 500, le Nasdaq et les fabricants de puces reculent, tandis que les investisseurs se tournent vers les obligations d’État. Décryptage d’une onde de choc qui dépasse Wall Street.
Après près d’un an sans nouveau modèle majeur, Midjourney met en ligne V7 en version alpha. Cette génération promet une meilleure compréhension des descriptions, des images plus cohérentes et un mode de brouillon bien plus rapide. Elle arrive aussi alors que les débats sur les droits des artistes restent particulièrement vifs.
Après deux semaines d’usage, la fonction de prise de notes de Gemini dans Google Meet se révèle précieuse pour les réunions courantes. Elle produit un document structuré et une transcription, mais ne remplace pas une relecture humaine, surtout lorsque plusieurs langues, un écran partagé ou un compte commun entrent en jeu.
Avec Gen-4, Runway promet de mieux conserver l’identité d’un personnage, d’un lieu ou d’un objet d’un plan à l’autre. Cette continuité visuelle pourrait simplifier la fabrication de courts-métrages assistés par IA, sans effacer les contraintes de réalisation, de montage et de droits.
Runway a annoncé une levée de fonds de 308 millions de dollars pour poursuivre le développement de ses outils de création vidéo par intelligence artificielle. Mené par General Atlantic, ce tour de table confirme l’intérêt des investisseurs pour un marché où la puissance de calcul, la créativité et les questions de droits d’auteur avancent de concert.
Depuis la mise à jour de ChatGPT en mars 2025, les portraits et scènes rappelant le Studio Ghibli se multiplient. Le phénomène révèle autant l’attrait de la génération d’images que les zones grises du droit d’auteur, du consentement et de l’authenticité artistique.
L’essor des centres de données, porté par l’intelligence artificielle et le cloud, ouvre un nouveau marché aux producteurs et transporteurs de gaz américains. Selon une enquête d’Oil Change International et du Guardian, des intérêts du secteur fossile ayant soutenu Donald Trump espèrent profiter d’un cadre politique moins contraignant pour répondre à cette demande énergétique.
Pourquoi les réseaux neuronaux parviennent-ils à extraire des structures utiles de masses de données ? Une équipe du MIT CSAIL avance que représentations internes, poids et gradients pourraient obéir à des règles communes. Ses hypothèses cherchent à relier plusieurs phénomènes encore difficiles à expliquer dans le deep learning.
« Possible », « probable », « très probable » : dans un compte rendu de radiologie, ces termes orientent directement la suite des soins. Une équipe du MIT et de cliniciens affiliés à Harvard propose une méthode pour mesurer leur fiabilité réelle et mieux calibrer l’incertitude diagnostique.
Ant Group expérimente l’entraînement de modèles d’IA sur des puces chinoises, notamment associées à Alibaba et Huawei. Avec une architecture dite Mixture of Experts, le groupe affirme abaisser le coût du traitement d’un trillion de tokens de 6,35 à 5,1 millions de yuans, tout en visant des performances comparables à celles obtenues avec des puces Nvidia H800.
Dans Minecraft, obtenir un diamant impose de planifier une longue chaîne d’actions, de fabriquer les bons outils et d’éviter de nombreux pièges. Dreamer, un système de Google DeepMind, apprend cette tâche à partir de zéro en neuf jours. Au-delà du jeu, l’expérience éclaire la façon dont une IA peut anticiper les effets de ses choix.
La génération d’images directement dans ChatGPT provoque un afflux spectaculaire. Sam Altman, patron d’OpenAI, affirme que le service a gagné un million d’utilisateurs en une heure. Derrière cet engouement, la fonctionnalité GPT-4o illustre autant l’attrait du grand public pour l’IA visuelle que les limites d’infrastructure d’OpenAI.
Partager davantage les publications, les données et les méthodes de recherche ne suffit pas à bâtir une science ouverte durable. Pour l’Europe, l’enjeu est aussi de rapprocher recherche publique et entreprises sans fragiliser la liberté académique, la diversité éditoriale ou l’intérêt général.
ChatGPT domine les usages cités dans l’article d’archive, tandis que Gemini, Character.AI, QuillBot et Poe illustrent une concurrence plus diverse. Mais un classement n’a de sens qu’avec une méthode transparente. Voici les repères utiles pour comparer ces outils, évaluer leurs promesses et éviter les mauvais usages.
Avec iOS 18.4, Apple Intelligence devient enfin disponible en français sur les appareils compatibles. Les outils d’écriture, les résumés, la retouche d’images et l’intégration de ChatGPT s’installent au cœur d’iOS, iPadOS et macOS, mais cette IA reste réservée à une partie récente de la gamme Apple.
À Londres, le débat ne porte pas encore sur une loi définitivement arrêtée, mais sur une consultation cruciale pour l’IA générative. Le gouvernement envisage de faciliter la fouille de textes et de données, à condition que les titulaires puissent s’y opposer. Artistes et éditeurs réclament des garanties plus concrètes.
Les grands modèles de langage ne servent plus seulement à rédiger ou résumer. Des chercheurs cherchent à leur apprendre à construire, tester et ajuster des plans face à des contraintes changeantes. Cette évolution pourrait aider à organiser des ressources, des itinéraires ou des projets, à condition de conserver une supervision humaine solide.
Et si les données qui alimentent les modèles d’intelligence artificielle donnaient aussi des droits à ceux qui les produisent ? Vana propose de les réunir dans des collectifs décentralisés, les DataDAOs, afin de les valoriser pour l’IA. Une promesse de souveraineté qui soulève aussi des questions concrètes de confidentialité et de gouvernance.
Ancienne responsable de l’intelligence artificielle au Forum économique mondial, Kay Firth-Butterfield place la gouvernance au centre de la révolution numérique. Face aux promesses de l’IA et du métavers, elle défend une approche fondée sur la transparence, la sécurité, la formation et la responsabilité partagée.
Anthropic a présenté, le 2 avril 2025, Claude for Education, une offre pensée pour les universités. Elle s’appuie sur les capacités de Claude, dont le modèle Claude 3.7 Sonnet, et introduit un mode d’apprentissage qui privilégie le questionnement et le raisonnement plutôt que la réponse toute faite.
Google DeepMind, longtemps associé à une recherche très visible, resserre la diffusion de certains travaux sur l’IA générative. L’enjeu est stratégique : éviter que des rivaux ne tirent parti de ses découvertes. Mais cette prudence pose une question centrale pour la science, celle de l’équilibre entre concurrence, transparence et progrès collectif.
