Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 756 articles
Déployé en Europe en mars 2025, Meta AI place un assistant conversationnel directement dans WhatsApp. Sur le papier, il doit répondre vite et suggérer des idées. Dans les faits, ses difficultés à comprendre des demandes complexes, la qualité inégale de ses réponses et sa présence très visible limitent fortement son intérêt.
Face aux pénuries récentes et à la course mondiale aux puces pour l’intelligence artificielle, l’Europe veut consolider son industrie des semi-conducteurs. Le Chips Act mobilise investissements, recherche et coopération industrielle, avec une ambition claire : réduire les vulnérabilités sans prétendre produire seule toutes les puces dont elle a besoin.
Elon Musk a annoncé, le 28 mars 2025, que sa société d’intelligence artificielle xAI rachetait le réseau social X dans une opération entièrement en actions. L’accord valorise xAI à 80 milliards de dollars et X à 33 milliards de dollars, après prise en compte de sa dette. Il rapproche directement Grok de la plateforme sociale.
L’intelligence artificielle s’installe dans les hôpitaux, les laboratoires et la recherche médicale. Elle peut aider à repérer des signaux faibles, adapter des traitements et alléger certaines tâches, mais elle ne guérit pas seule : son utilité dépend de données fiables, d’une validation clinique et de médecins aux commandes.
Avant d’utiliser une intelligence artificielle dans la santé, la sécurité ou tout autre secteur sensible, il faut éprouver ses réactions. Les « laboratoires miniatures » offrent un cadre contrôlé pour tester données, scénarios et limites d’un modèle. Ils réduisent les risques, mais ne rendent pas une IA infaillible.
Anthropic a publié une étude inédite sur les mécanismes internes de Claude 3.5 Haiku, comparés à une forme de « biologie » de l’IA. L’objectif n’est pas de rendre Claude biologique, mais de repérer les circuits qui participent à ses réponses, afin de mieux comprendre ses capacités et ses failles.
Les images inspirées de l’univers visuel du Studio Ghibli se multiplient avec les outils d’IA générative. Leur accompagnement par des lettres juridiques fictives brouille encore davantage les repères. Ce qui compte juridiquement n’est pas l’apparence d’un document, mais l’originalité de l’œuvre, les éléments repris et le risque de tromper le public.
La nouvelle génération d’images de ChatGPT permet de transformer des photos en illustrations évoquant l’univers de Studio Ghibli. Cet engouement fulgurant pose une question moins féerique : que peut-on imiter, protéger ou commercialiser lorsqu’une IA reproduit les codes visuels d’un studio aussi reconnaissable ?
Face aux robots qui collectent massivement des données sur le Web, Cloudflare propose un leurre : un ensemble de pages générées par IA destiné à les détourner de leur cible. Baptisé AI Labyrinth, ce dispositif relance le débat sur l’accès aux contenus en ligne, la protection des éditeurs et l’entraînement des modèles.
Adecco et Salesforce annoncent une collaboration destinée à intégrer davantage d’intelligence artificielle dans les ressources humaines. Recrutement, analyse des compétences et gestion des talents sont visés, avec une promesse d’efficacité accrue. Mais ces outils devront rester encadrés par des décisions humaines, la protection des données et la lutte contre les biais.
Aux États-Unis, une partie de la droite soupçonne les intelligences artificielles de refléter des préférences idéologiques progressistes. Derrière cette accusation se cachent des questions concrètes sur les données, la modération, les réponses des chatbots et l’usage de l’IA dans la sphère publique. Mais mesurer une neutralité politique parfaite reste un défi méthodologique majeur.
Des ingénieurs travaillent sur un système intelligent destiné à repérer les signes avant-coureurs de défaillances d’infrastructure. Alimenté par des capteurs, des images et des données environnementales, il vise à donner aux décideurs un temps d’avance. Mais une alerte algorithmique ne remplace ni l’expertise humaine ni l’entretien des ouvrages.
Depuis le déploiement du nouveau générateur d’images de ChatGPT, les réseaux sociaux se remplissent de portraits et de scènes évoquant l’univers du Studio Ghibli. Ce phénomène viral pose une question complexe : un style peut-il être approprié par une IA sans porter atteinte aux œuvres et aux artistes qui l’ont façonné ?
Au Pakistan, l’accès à l’enseignement supérieur se joue bien avant l’entrée à l’université. Alors que des millions d’enfants restent hors de l’école et que les filles sont davantage exclues, les bourses, les filières techniques et l’extension des établissements constituent des leviers essentiels, à condition de s’attaquer aux inégalités de départ.
Les IA dites « raisonnantes » semblent désormais décomposer des problèmes, écrire du code ou expliquer leurs réponses. Mais elles ne pensent pas comme un humain : elles apprennent des régularités dans d’immenses volumes de données et produisent des résultats probabilistes. Voici ce qui se joue réellement derrière leurs décisions, entre progrès spectaculaires et limites fondamentales.
La vague des portraits inspirés de l’animation japonaise ne nécessite pas forcément un abonnement à ChatGPT Plus. Des outils comme Canva, Lentil ou Artguru permettent de partir d’un texte ou d’une photo. La qualité du cliché d’origine, le choix du rendu et le respect des droits d’utilisation restent toutefois déterminants.
Derrière la promesse d’une livraison rapide, les coursiers d’Uber Eats et Deliveroo affrontent des risques physiques et psychologiques importants. En mars 2025, l’Anses alerte sur les effets d’une activité marquée par la route, l’intensité du travail et le pilotage numérique. L’enjeu dépasse la technologie : il touche à l’organisation même du travail.
Un score élevé ne suffit pas à désigner le meilleur modèle d’intelligence artificielle. MMLU, MMMU et MATH ne mesurent pas les mêmes compétences : langage, compréhension d’images ou raisonnement mathématique. Voici comment lire leurs résultats, connaître leurs limites et les compléter par des tests proches de vos usages.
Avec Resolution, Zendesk présente une solution d’assistance reposant sur l’intelligence artificielle pour traiter plus vite les demandes clients. L’outil promet d’automatiser les tâches répétitives tout en laissant aux conseillers humains les dossiers complexes, où l’écoute et le jugement restent déterminants.
OpenAI intègre à ChatGPT son nouveau générateur d’images, 4o Image Generation, annoncé le 25 mars 2025. Le modèle promet de mieux suivre les consignes, d’afficher du texte plus lisible et de retoucher une image au fil d’une conversation. Une évolution importante pour les créateurs, mais aussi un outil à utiliser avec discernement.
Portés par les progrès de l’intelligence artificielle, les robots humanoïdes quittent progressivement les laboratoires pour l’industrie, les services et, à terme, les foyers. Les prévisions de marché sont ambitieuses, mais leur déploiement à grande échelle dépend encore de défis techniques, économiques et éthiques majeurs.
La campagne fédérale canadienne de 2025 se déroule sur fond de soupçons d’ingérence étrangère. Les travaux de la Commission sur l’ingérence étrangère ont notamment évoqué un possible soutien indien à Pierre Poilievre lors de la course conservatrice de 2022, sans établir que le chef conservateur en avait connaissance.
L’intelligence artificielle a besoin de données, souvent sensibles. Des techniques cryptographiques permettent de limiter leur exposition pendant l’entraînement ou l’utilisation d’un modèle, sans résoudre à elles seules tous les risques. Tour d’horizon des méthodes, de leurs limites et des enjeux réglementaires.
Google présente Gemini 2.5 Pro, un modèle expérimental qui prend le temps de raisonner avant de répondre. En tête de LMArena lors de son lancement, il promet des progrès en code, en mathématiques et dans le traitement de contenus variés. Ses résultats doivent toutefois être lus à l’aune des conditions de test.
