Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 757 articles
En décembre 2024, Google occupe les deux premières places de la Chatbot Arena avec Gemini-Exp-1206 et Gemini 2.0. OpenAI reste au contact grâce à ChatGPT 4o Latest, troisième. Ce classement fondé sur des duels anonymes éclaire la rivalité entre modèles, sans suffire à résumer toutes leurs capacités.
ChatGPT, GitHub Copilot et les futurs agents d’IA accélèrent l’accès à l’information et l’automatisation des tâches. Mais leur diffusion interroge aussi la qualité des échanges entre collègues. Pour les entreprises, le défi est d’utiliser ces outils comme des appuis, sans laisser l’efficacité numérique éroder les liens humains.
À la fin de 2024, la dette publique, le vieillissement démographique et la concentration des marchés technologiques compliquent les choix des investisseurs. L’intelligence artificielle pourrait soutenir la productivité, mais les dépenses massives et les promesses de rentabilité imposent de distinguer potentiel économique, spéculation et risques.
Les grands modèles de langage sont entraînés à refuser les requêtes dangereuses. Pourtant, des chercheurs de l’EPFL montrent que des attaques dites adaptatives peuvent encore déjouer ces protections, y compris sur GPT-4o et Claude 3.5. Une faille qui interroge la sécurité des futurs agents autonomes.
Formuler une hypothèse originale et testable est souvent l’une des étapes les plus exigeantes d’un projet scientifique. Avec SciAgents, des chercheurs du MIT proposent un système où plusieurs agents d’IA explorent des connaissances, construisent une idée, suggèrent des expériences et en discutent les faiblesses. Une aide à la découverte qui ne dispense jamais de validation humaine.
À la fin de 2024, l’association de la blockchain, de l’Internet des objets et de l’IA dessine des systèmes plus automatisés. De la traçabilité logistique aux paiements entre machines, cette convergence promet de nouveaux usages, à condition de sécuriser les données et les identités.
Dans le jeu vidéo comme dans les jeunes entreprises, l’intelligence artificielle promet d’accélérer la création, d’affiner les décisions et de personnaliser les expériences. Ces outils ne dispensent toutefois ni d’une stratégie claire, ni d’une gouvernance des données, ni d’un contrôle humain sur les choix qui comptent.
En 2024, l’intelligence artificielle est sortie des démonstrations pour s’inviter dans les recherches web, les services clients et la culture populaire. Ses erreurs les plus visibles, de la publicité trompeuse au chatbot mal renseigné, ont surtout révélé une question centrale : à qui faire confiance quand une machine paraît convaincante sans être fiable ?
Les smartphones intégrant davantage de fonctions d’intelligence artificielle pourraient devenir un relais de croissance pour les semi-conducteurs. Selon un fournisseur de Nvidia, ce marché grand public pourrait amortir un ralentissement des investissements dans les centres de données. Mais les deux segments ne répondent ni aux mêmes besoins, ni aux mêmes cycles.
De plus en plus d’utilisateurs confient leurs doutes amoureux, leurs émotions ou leurs décisions à des assistants comme ChatGPT. Cette écoute disponible et sans jugement peut aider à mettre de l’ordre dans ses pensées, mais elle ne possède ni empathie réelle ni compétence thérapeutique. Son usage appelle donc des limites claires.
Face aux infrastructures complexes et aux alertes qui s’accumulent, l’IA générative peut alléger certaines tâches des équipes informatiques. Mais elle ne remplace ni l’expertise humaine ni une gouvernance solide : données, sécurité, conformité et accompagnement des salariés restent déterminants.
À la fin de 2024, l’IA s’installe dans les outils et les méthodes des équipes marketing. Automatisation des tâches, création de contenus et analyse des données promettent des gains concrets, mais ne dispensent ni d’une stratégie solide ni d’un contrôle humain rigoureux.
À l’heure où 2024 s’achève, les Assises de la Protection des Données, la Journée RGPD et la Data Privacy Week éclairent les priorités du secteur. Derrière ces rendez-vous, une même question : comment entreprises, autorités et citoyens peuvent-ils concilier innovation numérique, conformité et maîtrise des informations personnelles ?
Bien avant les ordinateurs personnels et les assistants conversationnels, Alan Turing a fourni un langage pour penser le calcul, les programmes et l’intelligence des machines. Son rôle dans le décryptage d’Enigma, puis son destin brisé par la persécution, ont fait de lui une figure majeure de la science et de l’histoire sociale britannique.
À la fin de décembre 2024, une coalition d’artistes, d’éditeurs et de médias britanniques conteste l’idée d’assouplir le droit d’auteur pour l’IA. Son inquiétude : que les créateurs aient à signaler eux-mêmes le refus d’utilisation de leurs œuvres, plutôt que les entreprises à demander une autorisation.
Marcher laisse une empreinte biomécanique riche en informations. Une équipe internationale menée par l’Université d’Adélaïde a étudié plus de 700 personnes afin de montrer comment l’IA peut rapprocher le suivi de santé et l’identification biométrique, tout en posant de sérieuses questions de fiabilité et de vie privée.
Neuroscientifique devenue entrepreneuse, Frida Polli est la première boursière innovante en résidence du MIT Schwarzman College of Computing. Pour l’année universitaire 2024-2025, la fondatrice de pymetrics veut réunir recherche comportementale et informatique afin de concevoir des algorithmes réellement pensés pour travailler avec les humains.
Dans son rapport de novembre 2024, une commission américaine recommande un programme public inspiré du Projet Manhattan pour accélérer la quête d’une AGI. Contrôles des exportations, investissements surveillés, robots chinois et commerce sont aussi concernés. Il s’agit d’une recommandation stratégique, non d’un programme déjà lancé.
Le 25 décembre 2024, la NFL programme deux affiches 100 % AFC sur Netflix : Kansas City contre Pittsburgh, puis Baltimore contre Houston. Au-delà du spectacle et de la performance annoncée de Beyoncé à la mi-temps, ces rencontres alimentent des calculs de classement et de départage suivis par les supporters des Patriots.
Absent d’OpenAI lors du lancement de ChatGPT, Elon Musk revient dans la course à l’IA avec xAI et son assistant Grok. Financement, intégration à X, application autonome et promesse d’un ton plus direct : la stratégie vise les leaders OpenAI, Google et Anthropic, sans résoudre les questions de fiabilité et de régulation.
L’essor de l’intelligence artificielle accroît les besoins en calcul et, avec eux, les besoins en électricité des data centers. Du fabricant de puces à l’exploitant nucléaire, cette chaîne ouvre des pistes d’investissement diverses, mais soumises à des risques technologiques, réglementaires et financiers très différents.
La Royal Society for Blind Children alerte sur un risque de discrimination dans le déploiement de l’intelligence artificielle. Alors que les outils d’IA promettent de décrire le monde, de lire des textes ou d’aider au quotidien, leur conception reste souvent pensée pour des utilisateurs voyants.
Le Fonds pour la sécurité de l’IA, ou AISF, ouvre un appel à projets consacré aux risques cyber des modèles avancés. Les équipes retenues pourront recevoir entre 350 000 et 600 000 dollars pour mieux évaluer les vulnérabilités, les capacités offensives et les moyens de déployer l’IA de façon plus sûre.
Après les fêtes de fin d’année, les cadeaux en double ou peu adaptés se retrouvent souvent sur le marché de l’occasion. Leboncoin s’appuie sur l’intelligence artificielle pour aider les vendeurs à rédiger leurs annonces et à estimer un prix, tout en améliorant la recherche et les repères de confiance entre utilisateurs.
