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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Recherche : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 109 articles
Pourquoi les réseaux neuronaux parviennent-ils à extraire des structures utiles de masses de données ? Une équipe du MIT CSAIL avance que représentations internes, poids et gradients pourraient obéir à des règles communes. Ses hypothèses cherchent à relier plusieurs phénomènes encore difficiles à expliquer dans le deep learning.
Partager davantage les publications, les données et les méthodes de recherche ne suffit pas à bâtir une science ouverte durable. Pour l’Europe, l’enjeu est aussi de rapprocher recherche publique et entreprises sans fragiliser la liberté académique, la diversité éditoriale ou l’intérêt général.
Google DeepMind, longtemps associé à une recherche très visible, resserre la diffusion de certains travaux sur l’IA générative. L’enjeu est stratégique : éviter que des rivaux ne tirent parti de ses découvertes. Mais cette prudence pose une question centrale pour la science, celle de l’équilibre entre concurrence, transparence et progrès collectif.
La professeure du MIT Media Lab Pattie Maes reçoit le prix de recherche à vie de l’ACM SIGCHI, associé à la conférence CHI 2025 de Yokohama. Cette distinction salue une carrière consacrée à rapprocher l’intelligence artificielle des usages réels, par des interfaces plus intuitives et plus accessibles.
Microsoft a présenté Researcher et Analyst, deux nouveaux agents pour Microsoft 365 Copilot conçus pour traiter des demandes de recherche et d’analyse plus complexes. L’un croise les informations du web et de l’environnement de travail, l’autre s’attaque aux données chiffrées. Leur arrivée est annoncée pour avril 2025 auprès de certains clients.
Faire évoluer un robot à pattes sur une planche à roulettes relève moins du spectacle que d’un défi de contrôle très exigeant. En s’appuyant sur l’apprentissage par renforcement, les machines peuvent améliorer leur équilibre et leurs mouvements par essais répétés. Ces travaux éclairent les progrès attendus de la robotique mobile.
Des chercheurs suisses ont observé que les réponses de ChatGPT changeaient après son exposition à des récits traumatisants, et qu’un prompt de relaxation pouvait les modifier. L’expérience relance une question fascinante, mais souvent mal posée : une IA peut-elle vraiment être angoissée, ou imite-t-elle seulement les signes du stress humain ?
L’administration Trump place la question des « biais idéologiques » au cœur de sa nouvelle approche de l’intelligence artificielle. Présentée comme une exigence de neutralité, cette orientation soulève une difficulté majeure : comment corriger les biais d’un modèle sans effacer les réalités sociales qu’il doit pourtant savoir reconnaître ?
Le professeur Markus J. Buehler, du MIT, est distingué par le Prix de Washington 2025. Ses travaux croisent modélisation informatique, mécanique des matériaux biologiques et intelligence artificielle, avec une démarche singulière qui fait aussi dialoguer science, musique et ingénierie.
La Chine restreint les déplacements de certains experts en intelligence artificielle vers les États-Unis, invoquant des préoccupations de sécurité nationale. Dans une rivalité technologique déjà marquée par les contrôles à l’exportation américains, cette prudence pourrait compliquer les échanges scientifiques, industriels et normatifs entre les deux puissances.
L’intelligence artificielle dépend de puces capables d’exécuter des calculs toujours plus complexes, rapidement et avec une consommation maîtrisée. Leur conception ne relève plus d’un seul acteur : industriels, chercheurs et pouvoirs publics doivent coordonner leurs compétences, leurs investissements et leurs règles pour transformer les découvertes en technologies utiles.
Des chercheurs ont soumis ChatGPT, Claude et Gemini à un test clinique destiné à repérer les troubles cognitifs chez l’humain. Seul GPT-4o atteint le seuil de 26 sur 30, tandis que les autres modèles butent notamment sur la mémoire et les tâches visuospatiales. Cette expérience ne prouve pas que les IA vieillissent, mais elle rappelle leurs limites dans les usages sensibles.
Une étude menée à l’Université Rovira i Virgili compare les réponses de 400 anglophones natifs à celles de sept grands modèles de langage. Sur quarante questions grammaticalement simples, les humains font mieux que les IA, y compris ChatGPT-4. L’écart interroge la fiabilité de ces outils lorsque le sens précis d’une formulation compte.
Le MIT a annoncé le 12 février 2025 un don majeur de Sebastian Man, diplômé de l’institut en 1979 et 1980, en faveur de son Stephen A. Schwarzman College of Computing. Sans en dévoiler le montant, l’université explique que ce soutien contribuera à la construction d’un bâtiment à Cambridge, conçu pour réunir recherche, enseignement et échanges autour de l’informatique et de l’IA.
Les modèles multimodaux peuvent décrire une image, mais comprennent-ils réellement les situations qu’elle représente ? Des chercheurs allemands les ont soumis à des tâches issues de la psychologie cognitive, puis ont comparé leurs réponses à celles de participants humains. Leurs résultats dessinent une frontière nette entre lecture de données visuelles simples et compréhension du monde.
Des chercheurs du FORTH ont conçu des réseaux de neurones artificiels qui s’inspirent des dendrites, les prolongements des neurones biologiques. Publiée dans Nature Communications, leur étude montre qu’une telle architecture peut rivaliser avec les réseaux classiques en reconnaissance d’images, tout en mobilisant moins de paramètres et de ressources d’apprentissage.
Une lettre ouverte réunissant plus de 100 spécialistes alerte sur un risque encore hypothétique : créer des systèmes d’IA capables de vivre des expériences négatives. Les chercheurs demandent d’étudier sérieusement la conscience artificielle, sans confondre les comportements convaincants des machines avec une véritable vie intérieure.
Faut-il reproduire tous les aléas du monde réel pour entraîner une intelligence artificielle robuste ? Des travaux menés par des chercheurs du MIT suggèrent le contraire dans certains cas : des agents formés dans un environnement plus prévisible ont mieux réussi ensuite face à des situations incertaines.
Ericsson lance les Cognitive Labs, une initiative de recherche consacrée à l’intelligence artificielle pour les télécommunications. Organisés autour de trois laboratoires, ces travaux porteront notamment sur les graphes, l’apprentissage automatique et les grands modèles de langage, avec une démarche ouverte et un partenariat universitaire en Espagne.
Une équipe du CSIRO, l’agence scientifique nationale australienne, a étudié l’apport de l’apprentissage machine quantique à l’analyse de données complexes. Publiée dans Advanced Science, sa démonstration s’appuie sur la surveillance des eaux souterraines et ouvre des pistes pour le trafic, l’agriculture, la santé et l’énergie.
Pour faire fonctionner l’IA avec moins d’énergie, y compris hors des centres de données, la recherche explore le calcul neuromorphique. Inspirée de certains mécanismes du cerveau, cette approche repose sur de nouvelles puces, des mémoires capables de calculer et des outils logiciels encore à construire.
Un master en mathématiques ne conduit pas uniquement vers l’enseignement ou la recherche théorique. Finance, industrie, santé, données et intelligence artificielle mobilisent aussi ses méthodes. Derrière un même diplôme, les spécialisations et les projets construisent des trajectoires professionnelles très différentes, fondées sur la modélisation, les statistiques et la résolution de problèmes complexes.
Retrouvé dans les archives du MIT en 2021, le code longtemps perdu d’ELIZA a de nouveau été exécuté en décembre 2024. Cette résurrection éclaire le fonctionnement du programme conçu par Joseph Weizenbaum dans les années 1960, souvent considéré comme le premier chatbot de l’histoire.
L’intelligence artificielle est déjà largement utilisée pour apprendre à partir de données, tandis que l’informatique quantique reste une technologie expérimentale destinée à certains calculs très ciblés. Plutôt qu’un affrontement, leur rapprochement pourrait accélérer la recherche en chimie, en matériaux, en santé et dans l’énergie.
