Sujet
Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Recherche : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 109 articles
Une équipe universitaire taïwanaise propose un modèle de détection des fausses informations qui ne s’arrête pas au texte. En combinant l’analyse d’articles et de leurs images, cette approche multimodale atteint jusqu’à 90 % de précision sur deux jeux de données de référence, mais doit encore être confrontée aux contenus du web réel.
Dans un jeu vidéo, des participants devaient rassembler des vaches virtuelles seules ou en groupe. En analysant leurs trajectoires avec un modèle mathématique, des chercheurs australiens et italiens ont prédit près de 80 % de leurs choix. L’objectif : mieux comprendre nos déplacements pour concevoir des robots capables de coopérer plus naturellement avec nous.
Des chercheurs de l’Université de Toronto ont étudié l’effet des modèles de langage sur la créativité. Leurs résultats préliminaires suggèrent un paradoxe : l’assistance améliore la performance pendant son usage, mais pourrait ensuite réduire la diversité des idées produites sans outil.
En s’inspirant des grands modèles de langage, des chercheurs du MIT proposent HPT, une architecture conçue pour entraîner des robots à partir de données très diverses. Alimentée par 52 jeux de données et plus de 200 000 trajectoires, elle vise à réduire la dépendance à un apprentissage entièrement recommencé pour chaque nouvelle tâche.
Des chercheurs ont exploré un mécanisme du néocortex appelé « winner-take-all », dans lequel les neurones les plus actifs prennent le dessus sur les autres. Transposé à l’intelligence artificielle et testé avec une puce neuromorphique d’IBM, ce principe pourrait améliorer la sélection des signaux utiles, notamment en vision par ordinateur.
Dans un réseau social, biologique ou informatique, les connexions les plus resserrées peuvent révéler des communautés, des anomalies ou des phénomènes de propagation. Un rapport cité en octobre 2024 présente un algorithme destiné à mieux détecter ces sous-graphes denses. Voici ce que cette promesse recouvre, et les précautions à garder en tête.
Le prix Nobel de physique 2024 distingue John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton pour des travaux qui ont contribué à rendre possible l’apprentissage automatique par réseaux de neurones. De la mémoire associative aux machines de Boltzmann, leurs idées venues de la physique ont posé des jalons essentiels de l’intelligence artificielle contemporaine.
NotebookLM veut devenir un carnet de recherche augmenté par l’intelligence artificielle. En réunissant documents, PDF, pages web et présentations dans un même espace, l’outil de Google aide à résumer, questionner et structurer un corpus. Son intérêt dépend toutefois de la qualité des sources fournies et d’une vérification attentive de ses réponses.
Le MIT Lincoln Laboratory compte quinze technologies récompensées aux prix R&D 100 en 2024. Parmi les projets cités figurent le scanner automatisé MSP® 320 et le microscope électronique autonome AutoEM, deux exemples d’innovations allant de l’imagerie à la sécurité des données.
À Paris, Kyutai entend réunir des chercheurs français et internationaux pour faire avancer l’intelligence artificielle en open source. Soutenu par Xavier Niel, Rodolphe Saadé et Eric Schmidt, le laboratoire mise sur les talents, la puissance de calcul et une recherche couvrant le langage, l’image et le son.
Google DeepMind présente GraphCast, une intelligence artificielle capable de prévoir l’évolution du temps à l’échelle mondiale jusqu’à dix jours. En s’appuyant sur quatre décennies de données météorologiques, le modèle dépasse souvent une référence opérationnelle, tout en soulevant une question centrale : comment conjuguer vitesse, précision et confiance ?
Swift est un système autonome mis au point par l’Université de Zurich pour piloter un drone de course à très haute vitesse. Entraînée en simulation par apprentissage par renforcement profond, cette IA a remporté 15 des 25 manches face à des pilotes de niveau mondial. Une démonstration spectaculaire, mais aussi riche d’enseignements pour la robotique autonome.
Des chercheurs ont montré qu’un modèle d’intelligence artificielle pouvait identifier des touches de clavier à partir de leur son, avec des résultats élevés dans un cadre contrôlé. Cette démonstration éclaire un risque de cybersécurité encore méconnu, mais ne signifie pas qu’un mot de passe peut être dérobé à coup sûr depuis n’importe quel enregistrement.
