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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Logistique : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 18 articles
Des chercheurs du Toyota Research Institute ont conçu Punyo, un robot capable de déplacer des objets encombrants en mobilisant tout son corps. Après une seule démonstration, il s’entraîne de façon autonome et tire parti de sa souplesse ainsi que de ses capteurs pour mieux gérer les contacts.
Pour Nvidia, la prochaine étape de l’intelligence artificielle ne se jouera pas seulement sur les écrans. Kari Briski, vice-présidente des logiciels d’IA générative du groupe, défend l’essor des agents physiques : des systèmes capables de comprendre leur environnement et d’y accomplir des tâches, notamment dans l’industrie et la logistique.
Des robots capables de partager leur position, de s’attribuer des missions et de se relayer en cas d’incident ouvrent une nouvelle étape de l’automatisation. Fondé sur ROS 2, ce cadre de coordination combine navigation autonome, vision par ordinateur et comportements adaptatifs pour des lieux aussi variés qu’un entrepôt, un restaurant ou un laboratoire.
Les systèmes de gestion du transport deviennent des points névralgiques de la chaîne logistique, et donc des cibles potentielles pour les cyberattaques. L’intelligence artificielle peut les aider à prévoir les aléas, optimiser les flux et repérer des comportements inhabituels, à condition de ne pas confondre automatisation et sécurité.
À l’Air Mobility Command de l’US Air Force, des outils d’intelligence artificielle analysent les conversations opérationnelles pour faire ressortir les informations urgentes. Le projet CAITT veut accélérer la planification des missions, améliorer la recherche d’informations et, à terme, optimiser certaines tâches logistiques.
Planifier les mouvements de trains, les tâches d’une usine ou des ressources limitées exige de résoudre une multitude de contraintes à la fois. Des chercheurs du MIT présentent L-RHO, une méthode qui combine optimisation et apprentissage automatique. Lors de leurs tests, elle a réduit le temps de résolution de 54 % tout en améliorant la qualité des solutions de 21 %.
Spot AI dévoile Iris, un constructeur d’agents d’IA destiné aux systèmes de caméras en entreprise. L’outil promet de permettre à des équipes non techniques de définir, à partir d’exemples, des détections adaptées à leurs sites. Industrie, logistique, commerce ou santé figurent parmi les usages visés.
Les grands modèles de langage ne servent plus seulement à rédiger ou résumer. Des chercheurs cherchent à leur apprendre à construire, tester et ajuster des plans face à des contraintes changeantes. Cette évolution pourrait aider à organiser des ressources, des itinéraires ou des projets, à condition de conserver une supervision humaine solide.
La société américaine Dexterity annonce un financement de 95 millions de dollars, sur une valorisation post-money de 1,65 milliard de dollars. L’entreprise développe des robots destinés au tri et à l’emballage dans les entrepôts, un marché où l’IA promet d’apporter davantage de souplesse que l’automatisation classique.
Prévoir la demande, éviter les ruptures, détecter les risques et tenir les délais de livraison : l’intelligence artificielle change la gestion des chaînes d’approvisionnement. Bien intégrée, elle peut rendre les opérations plus réactives tout en améliorant l’expérience client. À condition de disposer de données fiables, de systèmes sécurisés et d’équipes formées.
Exotec fait évoluer son système Skypod pour automatiser la préparation de commandes à l’unité comme par cartons. Ses robots circulent en trois dimensions jusqu’à 12 mètres de haut, tandis que le logiciel Deepsky orchestre les flux. L’enjeu : gagner en cadence, en souplesse et en qualité d’exécution dans les entrepôts.
Zebra Technologies veut rapprocher l’intelligence artificielle du terrain, des rayons de magasins aux entrepôts. En Asie-Pacifique, l’entreprise met en avant des appareils connectés, le traitement local des données et l’IA générative pour automatiser les tâches, tandis que les entreprises précisent leurs priorités d’investissement pour 2025.
Conflits, événements climatiques, normes de durabilité et hausse du fret redessinent les chaînes d’approvisionnement. En 2025, les entreprises cherchent moins à éliminer tous les risques qu’à les détecter plus tôt. Données fiables, traçabilité et intelligence artificielle deviennent les piliers d’une résilience durable.
Samsung Electronics annonce un investissement de 267 milliards de wons dans Rainbow Robotics, dont il doit devenir l’actionnaire majoritaire. Le groupe sud-coréen veut s’appuyer sur l’expertise de cette entreprise issue du KAIST pour accélérer ses projets de robots humanoïdes, notamment pour l’industrie et la logistique.
Dans les entrepôts, les drones autonomes promettent de relever les stocks sans immobiliser durablement les opérations. Caméras, vision artificielle et connexion au logiciel de gestion permettent de repérer les marchandises et les écarts plus vite. Cette automatisation exige toutefois un déploiement rigoureux et des données fiables.
Dans les flottes de transport, la télématique collecte des données sur les véhicules et leurs trajets. L’intelligence artificielle les analyse pour renforcer la sécurité, anticiper l’entretien, fluidifier les livraisons et réduire les coûts. Cette alliance technologique devient un enjeu stratégique pour les logisticiens.
Porté par les besoins des entreprises et l’essor de nouveaux usages, le marché mondial de l’IA pourrait atteindre 740 milliards de dollars en 2030. Cette dynamique ouvre des perspectives considérables, notamment dans la logistique, mais elle pose aussi des questions décisives sur les compétences, la réglementation, l’emploi et l’accès aux technologies.
En octobre 2024, Amazon présente VAPR, un dispositif qui associe intelligence artificielle, signaux sonores et repères lumineux pour aider ses livreurs à retrouver un colis. L’objectif n’est pas de rendre les camionnettes autonomes, mais de fluidifier une étape très concrète : le prélèvement dans l’espace de chargement.
