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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à LLM : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 84 articles
Les grands modèles de langage progressent vite, avec des systèmes qui ne se limitent plus à rédiger ou résumer des textes. Au 6 mars 2025, o1, Claude 3.7, Gemini 2.0 et DeepSeek-R1 illustrent une course aux capacités de raisonnement, à l’ouverture des modèles et à la fiabilité des réponses.
Faire réfléchir un modèle d’IA étape par étape améliore souvent ses réponses, mais peut aussi alourdir fortement le calcul. L’approche Chain of Draft propose de conserver ce raisonnement sous une forme beaucoup plus concise. Une piste prometteuse pour réduire les tokens, la latence et les coûts, à condition d’en mesurer rigoureusement les limites.
Les grands modèles de langage impressionnent par leur capacité à écrire, résumer ou dialoguer. Mais, pour Neila Murray de Meta, ils ne tracent pas à eux seuls le chemin vers l’intelligence artificielle générale. La mémoire, le raisonnement et l’expérience concrète du monde restent des défis majeurs.
La distillation permet d’entraîner un modèle d’IA compact à partir des réponses d’un modèle beaucoup plus puissant. Pour les chatbots, cette approche promet des échanges plus rapides et des coûts réduits, mais elle ne résout ni toutes les erreurs ni les enjeux de fiabilité des assistants.
En apprenant sur d’immenses corpus, les grands modèles de langage produisent des réponses souvent cohérentes et parfois des raisonnements utiles. Leur parenté avec le cerveau humain reste toutefois une analogie limitée : ni conscience, ni expérience du monde, ni garantie de vérité.
Les scénarios d’évasion inspirés d’Indiana Jones offrent une image parlante des difficultés rencontrées par les grands modèles de langage. Face à des indices ambigus, des consignes contradictoires ou des instructions dissimulées, ces outils peuvent produire des réponses imprévisibles. Une limite importante pour évaluer leur fiabilité, surtout dans les usages sensibles.
Des chercheurs ont soumis ChatGPT, Claude et Gemini à un test clinique destiné à repérer les troubles cognitifs chez l’humain. Seul GPT-4o atteint le seuil de 26 sur 30, tandis que les autres modèles butent notamment sur la mémoire et les tâches visuospatiales. Cette expérience ne prouve pas que les IA vieillissent, mais elle rappelle leurs limites dans les usages sensibles.
Certains mots et formules reviennent avec une régularité frappante dans les textes attribués à ChatGPT. Un recensement cité par la publication d’origine met notamment en avant « reimagined », « bioluminescent » ou « delve ». Ces répétitions éclairent le fonctionnement probabiliste des modèles de langage, mais ne suffisent pas à identifier une réponse d’IA avec certitude.
Au 6 février 2025, Google étoffe Gemini 2.0 avec Pro, Flash et Flash-Lite, trois modèles destinés à des usages distincts. Du code aux applications de production, en passant par des réponses décomposant leur raisonnement, cette gamme illustre la stratégie du groupe pour rendre son IA plus flexible et mieux intégrée à ses services.
À la fin janvier 2025, Mistral AI présente Small 3, un modèle open source de 24 milliards de paramètres. L’entreprise française mise sur une exécution rapide, y compris sur des machines relativement accessibles, pour se distinguer face aux modèles chinois et américains.
Alibaba place son nouveau modèle Qwen 2.5-Max devant DeepSeek V3 dans plusieurs évaluations de référence, dont Arena-Hard, LiveBench et GPQA-Diamond. Préentraîné sur plus de 20 000 milliards de tokens, ce modèle de type Mixture-of-Experts vise à conjuguer raisonnement, code et facilité d’intégration pour les développeurs.
Sakana AI présente Transformer², un modèle de langage conçu pour ajuster dynamiquement certains de ses poids face à une tâche nouvelle. Publiée en janvier 2025, cette recherche explore une alternative au réglage fin classique, en combinant décomposition mathématique, apprentissage par renforcement et adaptation à partir de quelques exemples.
Fondée en 2020, Writer défend une voie distincte de celle des grands modèles généralistes : des LLM conçus pour les besoins métiers des entreprises. Avec Palmyra, des données sous licence et une plateforme d’automatisation, la société de San Francisco veut faire de l’IA un outil plus précis, intégré et économiquement soutenable.
Déployer une IA générative ne se résume pas au prix affiché d’un modèle. À mesure que les requêtes, les documents et les utilisateurs se multiplient, la facture d’inférence peut s’envoler. Cinq choix techniques, de la rédaction des prompts à l’infrastructure, permettent de la contenir sans dégrader inutilement les résultats.
L’intelligence artificielle élargit la surface d’attaque des entreprises, des données d’entraînement jusqu’aux réponses fournies par les assistants. Cisco estime que la protection ne peut plus reposer sur un contrôle ponctuel : les modèles doivent être évalués en continu, y compris dans les environnements qui en combinent plusieurs.
Développé par des chercheurs d’Abu Dhabi et de Floride, LlamaV-o1 explore une voie d’entraînement inspirée de l’apprentissage humain : aller du simple au complexe. Le projet associe cette méthode à un raisonnement détaillé, un benchmark dédié et une recherche de réponses par plusieurs pistes.
La start-up canadienne Cohere présente North, un espace de travail conçu pour déployer l’intelligence artificielle dans les entreprises sans exposer leurs données sensibles. La plateforme associe création d’agents, recherche multimodale et contrôles d’accès, avec une ambition : rendre l’IA utilisable par des équipes techniques comme métiers.
Des chercheurs de l’Université Columbia et de Northwell Health ont comparé l’activité cérébrale de personnes écoutant des récits aux représentations internes de douze modèles de langage. Leur étude suggère qu’à mesure que ces LLM gagnent en performance, leur manière d’organiser l’information linguistique s’aligne davantage avec celle du cerveau humain.
Alibaba Cloud annonce une baisse pouvant atteindre 85 % sur Qwen-VL, son modèle d’IA capable de comprendre textes et images. Cette nouvelle réduction tarifaire s’inscrit dans une bataille de plus en plus intense entre les géants chinois du cloud, qui cherchent à séduire les entreprises.
Les agents d’intelligence artificielle ne se contentent plus de répondre à une consigne : ils peuvent découper un objectif en étapes et enchaîner des actions. En 2025, leur déploiement pourrait modifier l’organisation du travail aussi profondément que les tableurs l’ont fait dans les années 1980, à condition de maîtriser leurs limites.
En décembre 2024, Google occupe les deux premières places de la Chatbot Arena avec Gemini-Exp-1206 et Gemini 2.0. OpenAI reste au contact grâce à ChatGPT 4o Latest, troisième. Ce classement fondé sur des duels anonymes éclaire la rivalité entre modèles, sans suffire à résumer toutes leurs capacités.
Plutôt que de financer ses propres grands modèles de langage, Orange Business veut aider les entreprises à sélectionner, sécuriser et déployer ceux du marché. Avec Live Intelligence Open, l’opérateur met l’accent sur les cas d’usage, la gouvernance des données et l’accompagnement des équipes.
Lors de l’European Cyber Week, l’État a dévoilé douze lauréats de l’appel à projets France 2030 consacré aux technologies critiques de cybersécurité. Les initiatives soutenues vont de la cartographie des actifs numériques à l’audit de modèles de langage, avec une attention particulière aux besoins de l’assurance, des entreprises et des réglementations européennes.
Des chercheurs de Microsoft et de l’Université de Chicago ont conçu DroidSpeak, un langage destiné aux échanges entre modèles de langage. Plutôt que de communiquer en anglais, les IA peuvent transmettre des informations sous une forme plus compacte. Lors d’un test entre deux modèles, les échanges ont été jusqu’à 2,78 fois plus rapides.
