Cohere lance North, une plateforme d’IA sécurisée pensée pour les entreprises

L’intelligence artificielle entre dans les entreprises avec une promesse séduisante, automatiser certaines tâches, retrouver l’information plus vite et assister les équipes au quotidien. Mais cette promesse se heurte à une contrainte décisive : les données les plus utiles sont aussi souvent les plus sensibles. Contrats, dossiers clients, tableaux financiers ou procédures internes ne peuvent pas être traités dans n’importe quel service en ligne.

C’est sur ce terrain que la start-up canadienne Cohere présente, en janvier 2025, North, une plateforme d’intelligence artificielle destinée aux organisations. Son ambition est de rassembler, dans un même espace de travail sécurisé, des modèles de langage, des agents d’IA et un outil de recherche capable d’exploiter des contenus d’entreprise variés. Cohere veut ainsi proposer une voie plus simple pour intégrer l’IA dans les processus métiers, sans demander à chaque salarié de devenir spécialiste des modèles de langage.

North, un espace de travail pour l’IA en entreprise

North est présenté comme une plateforme où développeurs et utilisateurs non techniques peuvent concevoir, personnaliser et déployer des agents d’IA. Un agent est un logiciel auquel on confie un objectif et des instructions, afin qu’il puisse enchaîner des actions utiles, par exemple chercher des informations, synthétiser des documents ou analyser des données. Dans le cas de North, Cohere met notamment en avant des agents multilingues, capables d’effectuer des recherches et des analyses.

L’enjeu est moins de remplacer l’ensemble des outils de travail que de donner aux équipes une interface commune pour mobiliser l’IA. Dans une entreprise, les informations sont rarement réunies au même endroit. Elles peuvent être réparties entre plusieurs applications, des fichiers, des équipes et des bases documentaires. Cette dispersion ralentit les recherches et complique l’usage d’une IA qui aurait besoin d’accéder à un contexte fiable pour produire une réponse utile.

Cohere positionne North face aux offres d’IA d’entreprise des grands acteurs, comme Microsoft Copilot et Google Vertex AI. La comparaison doit toutefois être comprise pour ce qu’elle est : ces produits ne recouvrent pas nécessairement les mêmes usages, intégrations ou modes de déploiement. North cherche avant tout à se distinguer par l’association, dans un même environnement, de la création d’agents, de la recherche documentaire et de la sécurité des données.

À qui s’adresse la plateforme de Cohere ?

La plateforme ne cible pas uniquement les équipes informatiques. Cohere affirme qu’un employé, quel que soit son niveau de compétence technique, peut créer et personnaliser un agent en quelques clics. Cette promesse répond à une évolution très concrète : les directions métiers veulent exploiter l’IA sans dépendre systématiquement d’un développement logiciel long ou d’une équipe de spécialistes.

Les cas d’usage évoqués couvrent notamment plusieurs fonctions habituellement très consommatrices de documents et de recherches internes :

• Les ressources humaines, pour retrouver des règles, procédures ou informations liées aux politiques internes.
• La finance, où les données et documents doivent être analysés avec prudence et selon des droits d’accès précis.
• Le service client, qui peut avoir besoin de réponses cohérentes à partir d’une documentation abondante.
• L’informatique, pour explorer des connaissances techniques et accompagner les collaborateurs.

Cette accessibilité a une contrepartie. Rendre la création d’agents plus simple ne dispense pas l’entreprise d’encadrer leurs usages. Les agents doivent recevoir des consignes claires, s’appuyer sur des données auxquelles ils sont autorisés à accéder et voir leurs résultats contrôlés lorsqu’ils interviennent dans des processus sensibles. Une réponse formulée avec assurance par un modèle de langage ne devient pas exacte pour autant.

La sécurité, au centre de la promesse de North

Cohere place la sécurité au cœur de son discours. North est optimisé pour fonctionner dans des environnements privés, avec l’objectif que les données sensibles de l’entreprise restent protégées. La plateforme prévoit également des contrôles d’accès afin que chaque personne ne consulte que les informations correspondant à ses autorisations.

Cette dimension est essentielle dans les secteurs manipulant des informations confidentielles, qu’il s’agisse de données financières, de dossiers de santé, de secrets industriels ou d’informations relatives à des infrastructures critiques. Pour ces organisations, l’adoption d’un outil d’IA ne se résume pas à comparer la qualité des réponses générées. Elle implique aussi de savoir où circulent les données, qui peut les consulter et comment les droits d’accès sont appliqués.

Cohere affirme vouloir laisser le contrôle aux utilisateurs et aux entreprises. À ce stade, l’annonce met surtout en avant le principe d’un environnement privé et de contrôles d’accès robustes. Elle ne détaille pas le prix de North ni l’ensemble des modalités techniques de déploiement. Ces précisions compteront nécessairement pour les directions informatiques, les responsables de la sécurité et les équipes chargées de la conformité.

Compass veut réunir des données éparpillées

L’une des briques centrales de North s’appelle Compass. Cohere le décrit comme un système de recherche et de découverte multimodale. Le terme « multimodal » signifie ici que l’outil ne se limite pas au texte brut. Il peut extraire des informations à partir de sources diverses, parmi lesquelles des images, des diapositives, des feuilles de calcul et des documents.

La recherche d’entreprise est un défi moins visible que les démonstrations de chatbots, mais tout aussi important. Une réponse utile ne consiste pas seulement à produire une phrase fluide. Elle suppose de retrouver le bon document, la bonne donnée ou le bon passage parmi des milliers de contenus, parfois répartis entre plusieurs services. Compass a précisément vocation à indexer et stocker rapidement ces données complexes afin de les rendre interrogeables dans North.

L’indexation désigne l’opération qui consiste à organiser les contenus pour en faciliter la recherche. Dans un environnement d’IA, elle permet à un agent de s’appuyer sur des éléments pertinents plutôt que de répondre uniquement à partir de ses connaissances générales. Le dispositif reste encadré par des contrôles d’accès, selon Cohere : l’objectif n’est pas de transformer tous les contenus internes en une bibliothèque ouverte à tous, mais de permettre des recherches dans le respect des autorisations de chacun.

Des modèles multilingues pour élargir les usages

North s’appuie sur les avancées récentes de Cohere dans les modèles de langage. En décembre 2024, l’entreprise a dévoilé Maya, un modèle multilingue à code source ouvert. L’objectif annoncé est d’améliorer l’accessibilité de l’IA et de réduire les lacunes culturelles qui touchent les langues les moins représentées dans les technologies numériques.

Cohere mentionne également Command R7B, un modèle optimisé pour les tâches multilingues. Cette orientation est cohérente avec les besoins des grands groupes, qui travaillent souvent avec plusieurs langues, plusieurs zones géographiques et des corpus documentaires hétérogènes. Un agent capable de comprendre ou de rechercher des informations dans différentes langues peut éviter que certaines équipes ou certains marchés soient exclus d’un nouvel outil interne.

Le multilinguisme ne se limite toutefois pas à une traduction mot à mot. Dans le monde professionnel, les termes employés dans les contrats, les procédures, la finance ou le support technique peuvent varier selon les pays et les métiers. L’ambition de Cohere consiste donc à proposer des outils plus accessibles dans des environnements linguistiques divers, tout en les intégrant à une plateforme pensée pour les entreprises.

Des premiers tests, dont un partenariat avec RBC

Au moment de la présentation de North, Cohere indique que sa plateforme est testée par des entreprises de plusieurs secteurs : finance, santé, industrie manufacturière et infrastructures critiques. Cette diversité est importante, car elle place North face à des réalités très différentes. Une banque n’a pas les mêmes exigences d’accès et de confidentialité qu’un industriel, tandis que le secteur de la santé doit composer avec la sensibilité particulière des informations qu’il manipule.

Cohere a aussi conclu un partenariat avec la Banque Royale du Canada, connue sous le sigle RBC. Les deux organisations explorent la manière dont North pourrait contribuer à transformer le secteur bancaire. L’annonce ne décrit pas encore d’usage finalisé ni de résultats chiffrés. Elle illustre en revanche l’intérêt de Cohere pour les organisations où la sécurité, le contrôle des données et la conformité sont des critères d’adoption majeurs.

Le modèle économique de l’offre reste une zone d’ombre. Le coût de North n’est pas communiqué en janvier 2025. Or le prix, les conditions de déploiement et les éventuels coûts liés à l’usage des modèles peuvent peser lourd dans la décision d’une entreprise. Une plateforme simple à prendre en main peut rester difficile à généraliser si son coût ou son intégration aux systèmes existants s’avèrent trop élevés.

Ce qu’il faut surveiller pour North et l’IA d’entreprise

Avec North, Cohere ne vend pas seulement un assistant conversationnel. La société cherche à installer une couche d’IA au sein du travail quotidien, capable de relier des agents, des modèles de langage et des données internes. Cette stratégie répond à un besoin réel : de nombreuses entreprises souhaitent bénéficier de l’IA générative sans laisser leurs informations sensibles circuler hors de leur contrôle.

Plusieurs éléments seront déterminants pour évaluer la place de North. Le premier sera la capacité de la plateforme à tenir sa promesse de simplicité auprès des salariés non techniques. Le deuxième concernera la qualité de Compass : retrouver l’information pertinente dans des données éparpillées est souvent plus utile, et plus difficile, que de générer un texte. Le troisième portera sur la sécurité, notamment la finesse des droits d’accès dans des organisations complexes.

Enfin, les entreprises compareront North aux solutions déjà proposées par les grands fournisseurs de logiciels et d’infrastructure. Cohere devra démontrer que son approche intégrée apporte un avantage suffisamment concret pour justifier son déploiement. Les expérimentations menées avec des acteurs de la finance, de la santé, de l’industrie et des infrastructures critiques donneront un premier aperçu de cette capacité à passer de la démonstration à l’usage quotidien.