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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Entreprises : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 87 articles
À l’orée de 2025, l’intelligence artificielle ne se résume plus aux assistants conversationnels. Les agents capables d’enchaîner des tâches, l’afflux d’investissements, les exigences de gouvernance et les nouveaux risques cyber dessinent quatre évolutions majeures. Elles promettent des gains concrets, mais imposent aussi des garde-fous.
À l’approche de 2025, l’intelligence artificielle ne se limite plus aux chatbots et aux outils de génération de contenu. Les entreprises envisagent des agents capables d’exécuter des tâches dans leurs processus. Cette évolution impose toutefois une méthode : mesurer la valeur créée, encadrer les décisions automatisées et accompagner les équipes.
Zoom Video Communications adopte le nom de Zoom Communications et affiche une ambition claire : devenir une plateforme de communications d’entreprise centrée sur l’intelligence artificielle. Avec Zoom Workplace et AI Companion, le groupe veut automatiser une partie des tâches qui entourent les réunions, les messages et l’organisation du travail.
Meta a nommé Clara Shih, ancienne dirigeante de l’IA chez Salesforce, à la tête de sa nouvelle unité Business AI. Le groupe veut s’appuyer sur Llama et ses applications de messagerie pour proposer aux entreprises des assistants capables d’améliorer leurs échanges avec les clients. Une ambition considérable, mais dont les produits précis restent à définir.
L’IA générative ne fait pas l’objet de la même lecture selon la place occupée dans l’entreprise. Une étude de Publicis Sapient met en évidence un décalage entre les dirigeants, tournés vers l’expérience client et les ventes, et les praticiens, davantage attentifs aux opérations, aux ressources humaines et à la finance.
La start-up française LightOn annonce son projet d’introduction sur Euronext Growth Paris. Elle vise une levée comprise entre 10 et 13 millions d’euros pour renforcer sa présence dans l’IA générative destinée aux grandes organisations, où les données internes et sensibles constituent un enjeu central.
L’IA générative promet des gains de productivité, mais son déploiement peut aussi fragiliser les données, fausser certaines décisions et produire des informations erronées. Sécurité, contrôle humain, formation et gouvernance : voici les précautions à mettre en place pour utiliser ces outils sans perdre la maîtrise.
Claude peut désormais s’intégrer plus étroitement aux outils métiers grâce à Tool Use, une fonction qui lui permet de demander l’exécution d’actions sur des API et des données connectées. Derrière la promesse d’une analyse conversationnelle, il faut toutefois distinguer les capacités du modèle, les logiciels qui l’entourent et les précautions indispensables en entreprise.
Porté par les besoins des entreprises et l’essor de nouveaux usages, le marché mondial de l’IA pourrait atteindre 740 milliards de dollars en 2030. Cette dynamique ouvre des perspectives considérables, notamment dans la logistique, mais elle pose aussi des questions décisives sur les compétences, la réglementation, l’emploi et l’accès aux technologies.
Microsoft annonce l’arrivée d’agents IA autonomes dans Copilot Studio et Dynamics 365. Pensés pour exécuter des tâches métiers à partir de données contextuelles, ils promettent d’aller au-delà du simple assistant conversationnel. Leur intérêt dépendra toutefois de leur paramétrage, de la qualité des données et du contrôle exercé par les équipes.
Les modèles génératifs produisent des réponses rapides, mais leur contrôle reste indispensable. Des interfaces plus simples peuvent aider les équipes à tester, comparer et documenter les résultats. À condition de ne pas confondre ergonomie et garantie de fiabilité, la vérification devient un véritable processus de travail.
À l’automne 2024, les responsables de la sécurité des systèmes d’information font face à une pression durable, tandis que les menaces d’intrusion se diversifient. Près de 24 % envisageraient de changer de poste. Voici cinq constats pour comprendre ce que cette tension révèle des priorités de cybersécurité des entreprises.
L’intelligence artificielle progresse dans les entreprises, mais son déploiement reste souvent freiné par des règles floues sur les données, la sécurité et les responsabilités. Une étude citée en octobre 2024 révèle que 95 % des organisations rencontrent des obstacles importants. La gouvernance devient la condition d’une IA réellement utile et maîtrisée.
Des documents internes relayés par la presse américaine évoquent une hausse du prix de ChatGPT Plus, de 20 à 22 dollars par mois d’ici fin 2024. OpenAI viserait ensuite 44 dollars en 2029. Ces montants restent des projections et non une nouvelle grille tarifaire officiellement annoncée au 1er octobre 2024.
L’intelligence artificielle ne repose pas seulement sur des algorithmes puissants. Pour produire des résultats utiles, elle a besoin de données fiables, accessibles et protégées, ainsi que d’une infrastructure capable de suivre le rythme des usages. De la gouvernance au cloud, voici les fondations qui transforment une expérimentation en projet d’IA durable.
