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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Entreprises », du plus récent au plus ancien. 99 articles
Le règlement européen sur l’intelligence artificielle entre dans sa première phase d’application le 2 février 2025. Certaines pratiques sont désormais interdites et les entreprises doivent former les personnes qui utilisent leurs systèmes d’IA. Voici ce que recouvre réellement l’AI Act, les risques à identifier et le calendrier à anticiper.
OpenAI veut faire de ses modèles et de ses agents d’IA des outils de travail quotidiens pour les organisations. Entre intégration dans Azure, lancement d’Operator et investissements dans l’infrastructure, l’entreprise cible un marché très disputé, où la sécurité des données et la fiabilité restent décisives.
Le 20 janvier 2025, Donald Trump a abrogé l’ordre exécutif de Joe Biden consacré à une IA sûre, sécurisée et digne de confiance. Ce changement ne dispense pas les entreprises de contrôler leurs usages de l’IA : il déplace au contraire une part décisive de la responsabilité vers leurs dirigeants et leurs conseils d’administration.
L’intelligence artificielle fait évoluer la gestion électronique des documents, ou GED, au-delà du simple stockage de fichiers. Extraction de données, classement, recherche et traitement des factures peuvent gagner en fluidité. Mais cette modernisation impose aussi de solides garanties sur la qualité des données, la sécurité et la formation des équipes.
Le CES 2025, organisé à Las Vegas du 7 au 10 janvier, a mis en lumière des outils destinés aux professionnels mobiles, aux équipes hybrides et aux secteurs industriels. Écrans extensibles, recharge de batteries, lunettes connectées, machines autonomes et puces graphiques : leur intérêt dépend moins de l’effet nouveauté que des usages réels de chaque organisation.
L’intelligence artificielle élargit la surface d’attaque des entreprises, des données d’entraînement jusqu’aux réponses fournies par les assistants. Cisco estime que la protection ne peut plus reposer sur un contrôle ponctuel : les modèles doivent être évalués en continu, y compris dans les environnements qui en combinent plusieurs.
L’intelligence artificielle générative ne relève déjà plus de la simple expérimentation dans la traduction, le graphisme ou la documentation. En 2025, son adoption pose trois questions décisives : quels métiers transforme-t-elle vraiment, faut-il repenser les systèmes autour d’elle, et comment maîtriser les risques ?
Les modèles de langage ne sont plus seulement des interfaces de conversation : intégrés à des agents capables d’utiliser des outils et des données, ils élargissent la surface d’attaque des organisations. Injections de prompts, altération des jeux de données, dépendances tierces et vol de modèles imposent une sécurité pensée à chaque étape.
Au début de 2025, l’intelligence artificielle est devenue un sujet stratégique pour les entreprises françaises, sans encore produire partout les gains espérés. Entre expérimentations, contraintes de sécurité et besoin de compétences, l’enjeu n’est plus de tester l’IA, mais de trouver les cas d’usage capables de créer une valeur mesurable.
Les agents d’IA ne se contentent plus de répondre à des questions : ils peuvent enchaîner des étapes, exploiter des outils et assister les équipes dans leurs processus. Leur intérêt dépend toutefois moins de leur autonomie affichée que de la qualité des données, des garde-fous et du contrôle humain mis en place.
À l’orée de 2025, l’intelligence artificielle ne se résume plus aux assistants conversationnels. Les agents capables d’enchaîner des tâches, l’afflux d’investissements, les exigences de gouvernance et les nouveaux risques cyber dessinent quatre évolutions majeures. Elles promettent des gains concrets, mais imposent aussi des garde-fous.
À l’approche de 2025, l’intelligence artificielle ne se limite plus aux chatbots et aux outils de génération de contenu. Les entreprises envisagent des agents capables d’exécuter des tâches dans leurs processus. Cette évolution impose toutefois une méthode : mesurer la valeur créée, encadrer les décisions automatisées et accompagner les équipes.
Google Cloud présente Agentspace, un moteur de recherche conversationnel connecté aux données de l’entreprise, et NotebookLM Plus, une version enrichie de son outil de synthèse. Ces deux offres visent un même problème : aider les équipes à retrouver plus vite une information fiable, sans multiplier les recherches entre applications.
Zoom Video Communications adopte le nom de Zoom Communications et affiche une ambition claire : devenir une plateforme de communications d’entreprise centrée sur l’intelligence artificielle. Avec Zoom Workplace et AI Companion, le groupe veut automatiser une partie des tâches qui entourent les réunions, les messages et l’organisation du travail.
Meta a nommé Clara Shih, ancienne dirigeante de l’IA chez Salesforce, à la tête de sa nouvelle unité Business AI. Le groupe veut s’appuyer sur Llama et ses applications de messagerie pour proposer aux entreprises des assistants capables d’améliorer leurs échanges avec les clients. Une ambition considérable, mais dont les produits précis restent à définir.
À l’occasion d’Ignite 2024, Microsoft a présenté dix agents d’IA prêts à l’emploi pour des processus métiers précis. Ventes, chaîne d’approvisionnement, relation client et rapprochement financier sont visés. L’enjeu est d’intégrer des agents capables d’agir dans les outils existants, sans imposer de longs projets de développement.
L’IA générative ne fait pas l’objet de la même lecture selon la place occupée dans l’entreprise. Une étude de Publicis Sapient met en évidence un décalage entre les dirigeants, tournés vers l’expérience client et les ventes, et les praticiens, davantage attentifs aux opérations, aux ressources humaines et à la finance.
La start-up française LightOn annonce son projet d’introduction sur Euronext Growth Paris. Elle vise une levée comprise entre 10 et 13 millions d’euros pour renforcer sa présence dans l’IA générative destinée aux grandes organisations, où les données internes et sensibles constituent un enjeu central.
L’IA générative promet des gains de productivité, mais son déploiement peut aussi fragiliser les données, fausser certaines décisions et produire des informations erronées. Sécurité, contrôle humain, formation et gouvernance : voici les précautions à mettre en place pour utiliser ces outils sans perdre la maîtrise.
Claude peut désormais s’intégrer plus étroitement aux outils métiers grâce à Tool Use, une fonction qui lui permet de demander l’exécution d’actions sur des API et des données connectées. Derrière la promesse d’une analyse conversationnelle, il faut toutefois distinguer les capacités du modèle, les logiciels qui l’entourent et les précautions indispensables en entreprise.
Porté par les besoins des entreprises et l’essor de nouveaux usages, le marché mondial de l’IA pourrait atteindre 740 milliards de dollars en 2030. Cette dynamique ouvre des perspectives considérables, notamment dans la logistique, mais elle pose aussi des questions décisives sur les compétences, la réglementation, l’emploi et l’accès aux technologies.
Microsoft annonce l’arrivée d’agents IA autonomes dans Copilot Studio et Dynamics 365. Pensés pour exécuter des tâches métiers à partir de données contextuelles, ils promettent d’aller au-delà du simple assistant conversationnel. Leur intérêt dépendra toutefois de leur paramétrage, de la qualité des données et du contrôle exercé par les équipes.
Les modèles génératifs produisent des réponses rapides, mais leur contrôle reste indispensable. Des interfaces plus simples peuvent aider les équipes à tester, comparer et documenter les résultats. À condition de ne pas confondre ergonomie et garantie de fiabilité, la vérification devient un véritable processus de travail.
À l’automne 2024, les responsables de la sécurité des systèmes d’information font face à une pression durable, tandis que les menaces d’intrusion se diversifient. Près de 24 % envisageraient de changer de poste. Voici cinq constats pour comprendre ce que cette tension révèle des priorités de cybersécurité des entreprises.
