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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Cloud : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 63 articles
L’intelligence artificielle n’est plus cantonnée aux démonstrations dans les entreprises : 68 % des organisations interrogées disposent de systèmes opérationnels. Mais la montée en production révèle une réalité plus complexe, entre données insuffisantes, exigences de sécurité, projets retardés et besoin de gouvernance solide.
Microsoft annonce un investissement de 400 millions de dollars en Suisse pour renforcer ses infrastructures de cloud et d’intelligence artificielle. La modernisation de quatre centres de données près de Genève et de Zurich doit répondre à une exigence centrale des entreprises : utiliser l’IA tout en conservant leurs données dans le pays.
Un grand modèle de langage ne connaît ni les procédures internes ni les documents les plus récents d’une entreprise. En reliant l’IA générative à des données privées, à jour et bien gouvernées, l’architecture RAG rend ses réponses plus utiles. Encore faut-il maîtriser la qualité des sources, la sécurité et les performances techniques.
L’Arabie saoudite, les Émirats arabes unis et le Qatar mobilisent des capitaux considérables pour faire émerger un écosystème technologique régional. Infrastructures d’IA, centres de données, cloud et startups sont au cœur d’une stratégie qui conjugue diversification économique, partenariats internationaux et recherche d’autonomie numérique.
Face aux besoins massifs de calcul de l’IA, Kubernetes devient un outil central pour répartir les ressources et piloter des clusters complexes. GPU coûteux, sécurité des modèles, politiques communes et observabilité : voici les pratiques qui permettent de rendre cette infrastructure plus efficace sans la transformer en usine à gaz.
En 2025, le directeur des systèmes d’information ne se limite plus à maintenir les outils numériques : il doit protéger l’entreprise, encadrer l’IA et maîtriser les dépenses. Cybersécurité, cloud, gouvernance des données, compétences et sobriété numérique forment un ensemble de décisions étroitement liées.
Google Cloud veut convaincre les entreprises de confier davantage de leurs connexions longue distance à son infrastructure. Cloud WAN promet une gestion unifiée des réseaux entre sites et ressources cloud, avec l’objectif d’améliorer la performance et la sécurité. Reste à évaluer précisément l’architecture, les coûts et la dépendance au fournisseur.
L’intelligence artificielle pourrait devenir un service consommé à la demande plutôt qu’un projet technique réservé aux grands groupes. Neil Sholay, vice-président d’Oracle, estime que les API sont appelées à simplifier son intégration dans les entreprises. Cette évolution promet des déploiements plus rapides, mais elle ne dispense ni de gouvernance, ni de formation, ni de vigilance sur les données.
AMD a finalisé l’acquisition de ZT Systems, spécialiste des systèmes informatiques destinés notamment à l’intelligence artificielle, pour 4,9 milliards de dollars. Le groupe veut mieux associer ses puces, ses GPU et ses logiciels à des infrastructures complètes, pensées pour les grands opérateurs de cloud.
Google a annoncé un accord de 32 milliards de dollars pour acquérir Wiz, spécialiste de la sécurité du cloud. Alors que l’opération reste soumise au feu vert des autorités, elle remet la protection numérique au centre des préoccupations des entreprises, notamment face à la fraude au virement et au phishing dopé par l’IA.
OpenAI a conclu avec CoreWeave un accord de fourniture de puissance de calcul pouvant atteindre 11,9 milliards de dollars sur cinq ans. Contrairement à une idée répandue, il ne s’agit pas d’un investissement financier d’OpenAI dans CoreWeave, mais d’un contrat d’infrastructure assorti d’une attribution d’actions au bénéfice d’OpenAI.
Face à la domination américaine et asiatique, l’Europe vise 20 % du marché mondial des semi-conducteurs d’ici à 2030. Mais les puces ne sont qu’une partie du problème : cloud, données et intelligence artificielle dessinent une dépendance plus vaste. Décryptage des ambitions, des limites et des leviers de la souveraineté numérique.
Alibaba va consacrer au moins 380 milliards de yuans, soit environ 53 milliards de dollars, à l’intelligence artificielle et au cloud sur trois ans. Le groupe chinois veut renforcer ses capacités de calcul, soutenir ses clients et faire de l’AGI un axe central de sa stratégie technologique.
À Hong Kong, l’action Alibaba a gagné 10 % et retrouvé un niveau inédit depuis trois ans, portée par des résultats trimestriels solides et l’offensive du groupe dans l’IA. Modèles Qwen, infrastructures cloud et possible collaboration avec Apple nourrissent les attentes. Mais ces promesses devront se traduire en revenus durables.
Les 109 milliards d’euros annoncés à l’occasion du sommet parisien sur l’IA ne constituent pas un fonds public unique. Ils agrègent des projets privés français et étrangers, souvent consacrés aux centres de données, au cloud et à l’énergie. Voici qui promet quoi, et ce que ce total permet réellement d’affirmer.
Les contrats à terme sur le Dow Jones signalent un marché américain hésitant, après une phase de repli qui pousse les investisseurs à la prudence. Dans ce climat, Amazon et Broadcom attirent l’attention grâce à leur exposition différente à l’intelligence artificielle, entre cloud, services numériques et semi-conducteurs.
À mesure que l’IA accélère la production de code, les équipes doivent aussi contrôler davantage de changements et de risques. Digma propose un moteur d’observabilité préventive qui analyse le comportement des applications afin de signaler des anomalies de performance avant qu’elles ne perturbent les utilisateurs.
Déployer une IA générative ne se résume pas au prix affiché d’un modèle. À mesure que les requêtes, les documents et les utilisateurs se multiplient, la facture d’inférence peut s’envoler. Cinq choix techniques, de la rédaction des prompts à l’infrastructure, permettent de la contenir sans dégrader inutilement les résultats.
Amazon Web Services va investir 11 milliards de dollars dans ses centres de données en Géorgie, aux États-Unis. Le projet doit créer au moins 500 emplois techniques dans les comtés de Butts et Douglas, tout en renforçant la puissance de calcul nécessaire aux services cloud et à l’intelligence artificielle.
Au CES 2025, Nvidia a levé le voile sur Project DIGITS, un système de bureau pensé pour exécuter localement des modèles d’IA allant jusqu’à 200 milliards de paramètres. Avec sa puce GB10, 128 Go de mémoire et un prix annoncé de 3 000 dollars, il cible les développeurs, chercheurs et étudiants.
Microsoft prévoit d’investir environ 80 milliards de dollars dans des centres de données capables d’entraîner et de déployer des outils d’intelligence artificielle. Plus de la moitié de cette enveloppe doit être engagée aux États-Unis, dans une stratégie qui mêle puissance de calcul, formation et compétition internationale.
Alibaba Cloud annonce une baisse pouvant atteindre 85 % sur Qwen-VL, son modèle d’IA capable de comprendre textes et images. Cette nouvelle réduction tarifaire s’inscrit dans une bataille de plus en plus intense entre les géants chinois du cloud, qui cherchent à séduire les entreprises.
Amazon a annoncé le 22 novembre 2024 un investissement supplémentaire de 4 milliards de dollars dans Anthropic. Le total de ses engagements atteint ainsi 8 milliards de dollars, tandis qu’AWS devient le partenaire principal d’Anthropic pour l’entraînement de ses futurs modèles d’IA, dont Claude.
L’arrivée de la génération Z dans les usines ne se résume pas à un renouvellement des effectifs. Elle pousse les entreprises à rendre la vision industrielle plus simple à utiliser, plus collaborative et plus utile au quotidien. L’intelligence artificielle et le cloud peuvent accompagner ce changement, à condition de placer les équipes au centre.
