Sujet
Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Blockchain : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 19 articles
Rollup News propose de vérifier des affirmations virales grâce à un réseau d’agents d’intelligence artificielle, à la participation humaine et à la blockchain. La plateforme revendique déjà plus de 128 000 inscrits et 3 millions de tweets analysés, tout en soulevant des questions essentielles sur la qualité et l’objectivité des verdicts.
Robinhood a présenté en Europe des tokens associés à OpenAI et SpaceX, deux entreprises non cotées particulièrement convoitées. OpenAI affirme n’avoir ni collaboré à l’opération ni approuvé de transfert de titres. Au cœur de la controverse : la différence décisive entre une exposition financière tokenisée et la propriété réelle d’une action.
L’intelligence artificielle s’installe dans l’industrie des cryptomonnaies, des outils de trading à la surveillance des fraudes. Elle permet d’analyser d’immenses volumes de données en temps réel, sans pour autant supprimer les risques d’un marché très volatil, ni ceux liés à la fiabilité des modèles.
Le dirigeant du Pakistan Crypto Council, Bilal Bin Saqib, a rencontré à New York les sénateurs américains Bill Hagerty et Rick Scott. Ces échanges portent sur la régulation des cryptomonnaies, les stablecoins et la protection de la vie privée, alors que le Pakistan prépare sa propre architecture pour les actifs numériques.
L’intelligence artificielle permet d’analyser à très grande vitesse les cours, les transactions sur la blockchain et le climat des réseaux sociaux autour du Bitcoin. Réseaux de neurones, analyse des sentiments et détection d’anomalies enrichissent les outils des investisseurs, sans supprimer l’incertitude ni les risques d’un marché très volatil.
Shopify demande à ses équipes de considérer l’intelligence artificielle comme un réflexe professionnel, avant de réclamer davantage de ressources. Le mémo de son PDG Tobi Lütke ne dessine pas seulement une politique d’outils : il pose la question des compétences, du recrutement et de la manière de mesurer la productivité.
Et si les données qui alimentent les modèles d’intelligence artificielle donnaient aussi des droits à ceux qui les produisent ? Vana propose de les réunir dans des collectifs décentralisés, les DataDAOs, afin de les valoriser pour l’IA. Une promesse de souveraineté qui soulève aussi des questions concrètes de confidentialité et de gouvernance.
L’intelligence artificielle analyse, prédit et automatise. La blockchain enregistre des opérations de façon partagée et difficile à altérer. Réunies avec discernement, ces technologies peuvent améliorer la traçabilité de certains processus, mais elles ne résolvent ni les biais de l’IA ni les défis de protection des données.
Le 25 février 2025, Fetch.ai a annoncé ASI-1 Mini, son premier modèle de langage conçu pour l’IA agentique dans l’écosystème Web3. Le projet promet des agents capables de raisonner, de coopérer et d’exécuter des tâches de façon plus autonome. Reste à distinguer les ambitions annoncées des garanties techniques concrètes.
À La Villette, NFT Paris 2025 a réuni des milliers de visiteurs autour de la blockchain, de l’art numérique et de l’intelligence artificielle. Dans le sillage des annonces françaises sur l’IA, le salon a mis en scène les promesses, mais aussi les questions de droits et d’authenticité, de cette convergence.
L’intelligence artificielle générative peut rendre les échanges numériques plus réactifs et personnalisés, tandis que le Web3 ambitionne de redonner aux utilisateurs davantage de contrôle sur leurs actifs et identités. Avatars, NFT et communautés décentralisées dessinent de nouveaux usages, mais leurs promesses doivent encore se confronter aux enjeux de confiance, de sécurité et d’interopérabilité.
L’entraînement des modèles d’IA a placé le droit d’auteur au cœur d’un conflit entre innovation et création. Procès, accords de licence et projets décentralisés dessinent plusieurs réponses, mais aucune ne résout encore la rémunération des millions de créateurs indépendants.
À la fin de 2024, l’association de la blockchain, de l’Internet des objets et de l’IA dessine des systèmes plus automatisés. De la traçabilité logistique aux paiements entre machines, cette convergence promet de nouveaux usages, à condition de sécuriser les données et les identités.
À la croisée de l’intelligence artificielle et de la blockchain, des projets veulent rendre les données et les transactions d’agents plus vérifiables. Space and Time, Chromia et YeagerAI illustrent cette ambition, qui ouvre des pistes d’innovation mais ne résout pas, à elle seule, les questions de fiabilité, de vie privée et de gouvernance.
Officialisée le 3 décembre 2024, la mise à niveau Asgard ajoute des extensions modulaires à Chromia. L’Oracle Extension promet des prix actualisés chaque seconde pour la DeFi, tandis qu’une extension d’inférence IA est annoncée pour le premier trimestre 2025.
Depuis le 27 novembre 2024, AgentFun.AI propose sur Cronos zkEVM de créer puis d’échanger des agents IA associés à des tokens. La plateforme fait évoluer leurs interactions selon des seuils de capitalisation, de Telegram à X. Voici ce que recouvre ce mécanisme, entre expérimentation technique et risque spéculatif.
YeagerAI dévoile l’Oracle Intelligent, un outil conçu pour apporter des données issues du web aux applications décentralisées bâties sur GenLayer. Son originalité repose sur l’emploi de modèles de langage et d’un mécanisme de validation distribué, baptisé Démocratie Optimiste, afin de trancher des requêtes qui échappent aux règles strictement programmées.
Capteurs connectés, algorithmes et registres distribués peuvent accélérer les décisions et améliorer la traçabilité. Mais cette alliance ne rend pas les données vraies par magie : elle impose des choix d’architecture, de sécurité et de gouvernance.
Le segment des cryptomonnaies liées à l’intelligence artificielle a vu 4 milliards de dollars de capitalisation s’évaporer en trois jours. Au même moment, le jeton FET de Fetch.ai a affiché une hausse de 62 % et une valorisation supérieure à 1,8 milliard d’euros. Une exception qui ne dissipe pas les risques du secteur.
